1、TypeC接口目前适用于各种充电器接头，应用十分广泛，在设计一些PCB板时，对于板载供电，可以考虑TYPEC接口方式。上图即为TYPEC接口原理图，其中设计关键点是要在CC1/CC2上任意选择一个，加入Rd5.1k电阻，将PCB板设置为SNK，以供外接充电器作为SRC，可以识别到该设备，建立CC连接后，才进行VBUS供电。具体原理可以参考TYPEC协议内容。即使使用一个100w的充电器，不用担心插入到接口位置供电电流电压过大，因为100w这么大功率充电器，包含PD协议，当SNK端不支持PD协议时，充电器不会输出大功率，会按照最低规格电压5v电压输出。2、MICROUSB供电方式MicroU
一、前言为什么要写这篇文章呢？华为官方给OpenHarmony分：南向开发和北向开发北向开发：应用APP开发南向开发：设备开发带显示屏的设备，可以更好的使用可视化界面，能更直接的利用烧录到设备里面的代码。例如：冰箱上面的小的显示屏，可以更好的操控和观察当前冰箱里面的情况，这个时候就不再需要手机去操作了，一个设备即可。二、简介开发板BearPi-HMMicro仓库代码点击查看我购买的是这款开发板：BearPi-HMMicro，这是我研究的开发板其中的一款，大家可以看文章学习，感兴趣的也可以买，多花点投资你们自己是不会有错的，研究新东西可以提升你的技能。
一、前言建议先阅读我们这篇OpenHarmony快速上手BearPi-HMMicro一个带显示屏的开发板，这里面详细介绍了Micro开发板如何进行源码编译烧录，以及hap包安装的全过程。本篇是介绍如何开发一个App，然后安装到BearPi-HMMicro开发板上。有同学会问，这不是有手就行了吗？不完全是，比如写的hap包，无法安装等问题。给大家看一下，这个错误提示，下面这个就是常见的安装失败：二、带着大家踩坑点击下载最新的DevEcoStudio按照我们正常思路下，应该创建一个OpenHarmony程序对吧：
机器学习中的监督学习主要包括分类问题和回归问题，二分类问题是多分类问题的基础。对于二分类问题，在测试数据集上度量模型的预测性能表现时，常选择Precision（准确率）,Recall（召回率）,F1-score（F1值）等指标。对于二分类问题，可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为：真正例（TruePositive，TP）：真实类别为正例，预测类别为正例的样例个数。假正例（FalsePositive，FP）：真实类别为负例，预测类别为正例的样例个数。假负例（FalseNegative，FN）：真实类别为正例，预测类别为负例的样例个数。真负例（TrueNegative，TN）：真实类别为负
机器学习中的监督学习主要包括分类问题和回归问题，二分类问题是多分类问题的基础。对于二分类问题，在测试数据集上度量模型的预测性能表现时，常选择Precision（准确率）,Recall（召回率）,F1-score（F1值）等指标。对于二分类问题，可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为：真正例（TruePositive，TP）：真实类别为正例，预测类别为正例的样例个数。假正例（FalsePositive，FP）：真实类别为负例，预测类别为正例的样例个数。假负例（FalseNegative，FN）：真实类别为正例，预测类别为负例的样例个数。真负例（TrueNegative，TN）：真实类别为负
【摘要】开箱让人眼前一亮，非常漂亮！“折叠”的设计，特别用心和专业。原贴地址：可折叠鸿蒙开发板，BearPi-HMMicro首发体验-云社区-华为云开箱让人眼前一亮，非常漂亮！“折叠”的设计，特别用心和专业感谢小熊派的赞助
引言如图1所示，视觉模式在自然场景中以多尺度出现。首先，对象可以在单个图像中以不同的尺寸出现，例如，沙发和杯子具有不同的尺寸。其次，对象的基本上下文信息可能比对象本身占据更大的区域。例如，我们需要依靠大桌子作为上下文，以更好地判断放置在桌子上的黑色小球是杯子还是笔筒。第三，感知来自不同尺度的信息对于理解诸如细粒度分类和语义分割之类的任务的部分和对象至关重要。因此，为视觉认知任务设计多尺度的良好特征至关重要，包括图像分类[444]、物体检测[53]、注意力预测[55]、目标跟踪[76]、动作识别[56]、语义分割[6]、显著物体检测[2]，[29]，物体提议[12]，[53]，骨架提取[80]，
我正在尝试让这个go-microgreeter示例在Kubernetes上运行https://github.com/micro/examples/tree/master/greeter我可以在docker中本地运行它。但是，当我尝试通过Kubernetes(http://{{external-ip}}/greeter/say/hello)访问greeterapi服务时，出现错误:{"id":"go.micro.api","code":500,"detail":"notfound","status":"内部服务器错误"为了进行故障排除，我简化了场景，我只是希望能够通过microapi调用
我正在尝试让这个go-microgreeter示例在Kubernetes上运行https://github.com/micro/examples/tree/master/greeter我可以在docker中本地运行它。但是，当我尝试通过Kubernetes(http://{{external-ip}}/greeter/say/hello)访问greeterapi服务时，出现错误:{"id":"go.micro.api","code":500,"detail":"notfound","status":"内部服务器错误"为了进行故障排除，我简化了场景，我只是希望能够通过microapi调用
我正在尝试使用GoMicro框架编写一个微服务，该框架将从RabbitMQ代理消费并写入另一个。GoMicro有一个RabbitMQ插件，但似乎如果想使用GoMicro抽象(例如micro.RegisterSubscriber)，就必须依赖许多内部的全局状态图书馆。我最终使用micro.RegisterSubscriber设置了一个消费者，然后手动创建一个单独的代理，注意不要使用任何内部全局状态(例如默认交换)，然后调用broker.Publish在消费者函数中，这意味着我必须在发送消息之前手动编码消息。GoMicro不支持这种模式吗？有没有更好的方法来做这样的事情？我应该提到，在这种
