问题描述在生产环境中使用springcloud框架，由于服务更新过程中，容器服务会被直接停止，部分请求仍被分发到终止的容器，导致服务出现500错误，这部分错误请求数据占用比较少，因为Pod滚动更新都是一对一。因为部分用户会产生服务器错误的情况，考虑使用优雅的终止方式，将错误请求降到最低，直至滚动更新不影响用户。这里结合nacos使用来分析。在K8s的滚动升级中，比如5个Pod服务在升级过程中，会先启动一半左右（比如：3个新的启动），然后下线一部分服务……直到所有的旧服务被新服务完全替代，简单粗暴的理解滚动升级。如果我们不涉及Nacos还好，因为K8s会保证在升级过程中，因为负载的情况很有可能在
问题描述在生产环境中使用springcloud框架，由于服务更新过程中，容器服务会被直接停止，部分请求仍被分发到终止的容器，导致服务出现500错误，这部分错误请求数据占用比较少，因为Pod滚动更新都是一对一。因为部分用户会产生服务器错误的情况，考虑使用优雅的终止方式，将错误请求降到最低，直至滚动更新不影响用户。这里结合nacos使用来分析。在K8s的滚动升级中，比如5个Pod服务在升级过程中，会先启动一半左右（比如：3个新的启动），然后下线一部分服务……直到所有的旧服务被新服务完全替代，简单粗暴的理解滚动升级。如果我们不涉及Nacos还好，因为K8s会保证在升级过程中，因为负载的情况很有可能在
为节约时间和成本，仅供学习使用，直接在两台虚拟机上模拟K8S集群搭建踩坑之旅系统环境：CentOS-7-x86_64-Minimal-2009镜像，为方便起见，直接在root账户下操作，现实情况最好不要这样做。基础准备关闭防火墙systemctldisablefirewalldsystemctlstopfirewalld关闭selinux#临时禁用selinuxsetenforce0#永久关闭selinuxsed-i's/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled/'/etc/sysconfig/selinuxsed-i"s/SELINUX=enforcing/SE
本地跑的算法镜像有时候与线上跑的环境不一致，这时候又需要同步，每一个都去查找又很麻烦这时候查看两边的镜像，选取其中不同的地方edit一下，就方便多了名称空间更改为自己的名称空间kubectl-nxxxgetpods|grepRunning|awk'{print$1}'|xargs-r-I'{}'kubectl-nxxxgetpods{}-o=jsonpath='{.status.containerStatuses[0].image}{"\n"}'|sort查询镜像并去重，有名称空间的 记得把名称空间加上kubectl-nnamespacegetpods-ojsonpath='{.items[*
文章目录一、概述二、Istio架构三、通过istioctl部署Istio1）安装istioctl工具2）通过istioctl安装istio3）检查四、IstioGateway五、IstioVirtualService虚拟服务六、示例演示（bookinfo）1）安装bookinfo应用1、创建命令空间2、添加label3、开始部署bookinfo2）添加路由规则3）访问服务1、通过NodePort访问2、通过externalip访问4）卸载bookinfo服务5）卸载istio七、IstioGateway示例演示1）Helm安装Nginx，Apache2）http测试1、配置Gateway2、配
k8s批量删除失败的pod查看所有的podkubectlgetpod--all-namespaces选择STATUS列，查看某namespace的非Running的记录，比如：kubectlgetpods-nkube-system|grepEvicted|awk'{print$1}'|xargskubectldelete-nkube-systempods解析：获取所有的pods及其状态kubectlgetpods筛选出命名空间kube-system的记录,默认视default-nkube-systemgrep选出带有Evicted字段pod|grepEvicted通过awk,获取第一列信息，也
K8S-kubectlscale（静态）扩缩容pod，K8S-kubectlautoscale（动态）扩缩容pod，K8S的HorizontalPodAutoscaler（HPA）机制自动扩容缩容1、静态调整pod方式1.1通过kubectlscale命令扩缩pod1.2使用yml文件扩缩容pod2、HPA自动扩容2.1通过kubectlautoscale命令自动扩缩容pod（不推荐）2.2通过yml文件自动扩缩容pod（推荐配置）搭建K8S文档：yum安装K8Sansible搭建K8S集群：ansible搭建K8S准备至少3个机器搭建好K8S集群节点名称IPk8s-master192.168
目录1.Kubernetes基本概念：1.1Pod（容器组）：1.2Deployment（部署）：1.3Service（服务）：1.4ReplicaSet（副本集）：1.5Namespace（命名空间）：1.6Label（标签）和Selector（选择器）：1.7ConfigMap（配置映射）和Secret（秘密）：1.8Volume（存储卷）：1.9StatefulSet（有状态副本集）：1.10DaemonSet（守护进程集）：1.11Job和CronJob：1.12Ingress（入口）：2.如何使用Kubernetes管理应用程序：2.1查看集群信息：2.2查看资源状态：2.3创建和管
我使用helmchart在GKE中设置了redis。它创建了3个服务redis-master、redis-slave和redis-headless。当我通过“redis-headless”连接到它时，我收到一个错误(大约66%的时间):READONLYYoucan'twriteagainstareadonlyreplica.我假设这是因为它正在路由到两个从属实例。如果我使用master那么它似乎可以工作。我假设我应该只使用redis-master来连接？它会使用奴隶吗？如果master挂了，它会更新吗？我是否应该路由到从服务器(用于读取查询)？我想更好地了解我对它的工作原理的理解(假设
我使用helmchart在GKE中设置了redis。它创建了3个服务redis-master、redis-slave和redis-headless。当我通过“redis-headless”连接到它时，我收到一个错误(大约66%的时间):READONLYYoucan'twriteagainstareadonlyreplica.我假设这是因为它正在路由到两个从属实例。如果我使用master那么它似乎可以工作。我假设我应该只使用redis-master来连接？它会使用奴隶吗？如果master挂了，它会更新吗？我是否应该路由到从服务器(用于读取查询)？我想更好地了解我对它的工作原理的理解(假设
