K8S集群中Pod资源处于Error状态排查思路文章目录K8S集群中Pod资源处于Error状态排查思路1.Pod资源处于Error状态的原因2.Pod资源处于Error状态的排查思路1.Pod资源处于Error状态的原因Error状态是CrashLoopBackOff状态之前的一个错误状态，Pod资源处于Error状态的原因可能有以下几种：依赖的存储卷Configmap、Secret、PV、PVC、StorageClass等等不存在，就会导致Pod处于Error状态。Pod资源中容器的实际的资源使用率超过了定义资源时设置的资源配额大小，就会导致Pod处于Error状态。当Pod资源中的容器没
Deployment是k8s中用来管理发布的控制器，在开发的过程中使用非常频繁，本篇文章主要介绍deployment相关的使用和原理。声明式API最终一致性水平触发资源对象。。。一，Deployment的作用定义一组pod的期望数量，controller会维持Pod的数量和期望的一致（其实deployment是通过管理rs的状态来间接管理pod）配置Pod的发布方式，controller会按照给定的策略去更新pod资源，以此来保证更新过程中可用的pod数量和不可用的pod数量都在限定范围内。（MaxUnavailable以及MaxSurge字段）支持回滚操作，可记录多个前置版本（数量可
安装metrics-server后，pod启动时成功的就是一直报这个错。网上找了很多放法，不管用，可以试试。 解决方法：新增hostNetwork:true到metries-server.yaml:参考地址：kubernetes-Errorfromserver(ServiceUnavailable):theserveriscurrentlyunabletohandletherequest(getnodes.metrics.k8s.io)-StackOverflowapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:labels:k8s-app:metrics-s
完整踩坑和精简内容k8scontainerd配置containerd安装参考k8s安装参考环境两台机器hostnamectlset-hostnamemasterhostnamectlset-hostnamenode1#10.1.1.10master#10.1.1.11node1cat>/etc/hostsEOF127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4::1localhostlocalhost.localdomainlocalhost6localhost6.localdomain610.1.1
详解Kubernetes网络模型Kubernetes是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为Kubernetes的核心和必要组成部分，了解Kubernetes网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。网络所涉及的内容很多，拥有许多成熟的技术。对于不熟悉的人来说可能会非常痛苦，因为大多数人对网络都有先入为主的观念，并且有很多新旧概念需要理解并组合成一个连贯的整体。所说的网络可能包括网络命名空间、虚拟接口、IP转发和网络地址转换等技术。本指南旨在通过讨论每种Kubernetes相关技术以及如何使用这些技术来启用Kubernetes网络模型的描述来揭开Kubernetes
步骤Servicekubectlgetservices-nfeature-1|grepxxxxxx-cloud-xxx-xxx-serviceClusterIP172.21.7.9none>8080/TCP,9999/TCP5d23hDeploymentkubectlgetdeploymentsxxx-cloud-xxx-xxx-service-nfeature-1NAMEREADYUP-TO-DATEAVAILABLEAGExxx-cloud-xxx-xxx-service1/1115d23h重启Deploymentkubectlrolloutrestartdeploymentxxx-clo
记NVIDIA显卡A100在K8SPOD中"FailedtoinitializeNVML:UnknownError"问题解决问题描述因项目原因需要在k8s上跑GPU相关的代码，优选使用NVIDIAA100显卡，但在根据官方文档简单并部署GitHub-NVIDIA/k8s-device-plugin：适用于Kubernetes的NVIDIA设备插件后，出现了pod中GPU运行一段时间后丢失的问题，进入容器后发现nvidia-smi命令报错"FailedtoinitializeNVML:UnknownError"。尝试删除并且重建容器后，刚开始nvidia-smi命令正常，但是在大约10秒过后，重
K8sinAction阅读笔记——【13】Securingclusternodesandthenetwork13.1Usingthehostnode’snamespacesinapodPod中的容器通常在不同的Linux名称空间下运行，这使得它们的进程与其他容器或节点默认名称空间下运行的进程隔离开来。例如，我们学习到每个Pod都拥有自己的IP和端口空间，因为它使用其自己的网络名称空间。同样，每个Pod也拥有自己的进程树，因为它有自己的PID名称空间，并且它还使用自己的IPC名称空间，只允许在同一Pod中的进程通过IPC（Inter-ProcessCommunication）机制相互通信。13.
背景：公司内部搭建Harbor作为镜像仓库，k8s底层为containerd运行时，此时需要拉取私有仓库镜像有两种方案：第一种，在containerd的配置文件内配上harbor的admin管理员账号的认证信息，那么不管仓库是否是私有，管理员都可以拉取该仓库下的镜像。但是有个弊端，就是如果不同用户的话，只要知道别人的仓库名称和镜像名称等信息，那么底层实际上是可以用别人仓库下的镜像的，这就无法做到用户隔离了。第二种，每个用户都对应一个namespace，在namespace下创建secret用于记录该用户的harbor账号及密码，用于拉取镜像时通过验证。这里大家可以参考一下官网的文档https:
序言人生是一场消耗，要把美好的时光放在喜欢的人与事上。写在前面 前面学习了job，现在思考一下两个问题文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级论点蓝色：用来标记二级论点第1个问题job执行完之后不会立刻从k8s面板里删除，你可以看到有很多留存状态的记录，如果cronjob频次很高，留下的这些job记录就会增长，有没有隐患？解答：频繁留存未删除的Job记录可能会导致以下隐患：浪费资源：每个Job都需要占用一定的资源，包括CPU、内存等，如果留存的Job记录过多，就会浪费宝贵的资源。影响性能：Kubernetes控制面板需要定期查询Job状态，如果留存的Job记录过多
