博客主页：https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录方法一方法二在工作中，我们有时候需要在一台机器上操作多个k8s集群。本文介绍了两种实现方法，其中的第二种方法是我认为最方便的，推荐大家使用。方法一最常见的办法是通过在命令后加--kubeconfig${配置文件路径}来实现。但在我看来，这种方法不是很方便，每一条命令都要加，需要输入的字符比较多，且需要事先知道配置文件的存储位置。如下图所示：方法二在没有指定配置文件的时候，kubectl是去默认路径查找配置文件。默认路径是用户文件夹下的
博客主页：https://tomcat.blog.csdn.net博主昵称：农民工老王主要领域：Java、Linux、K8S期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬目录方法一方法二在工作中，我们有时候需要在一台机器上操作多个k8s集群。本文介绍了两种实现方法，其中的第二种方法是我认为最方便的，推荐大家使用。方法一最常见的办法是通过在命令后加--kubeconfig${配置文件路径}来实现。但在我看来，这种方法不是很方便，每一条命令都要加，需要输入的字符比较多，且需要事先知道配置文件的存储位置。如下图所示：方法二在没有指定配置文件的时候，kubectl是去默认路径查找配置文件。默认路径是用户文件夹下的
文章目录1、环境2、准备Kubernetes安装包3、安装docker3.1、下载docker3.2、安装docker3.3、docker开启远程访问4、安装registry镜像仓库4.1下载registry4.2、运行registry5、准备K8s相关镜像5.1、在有网的ARM机器下载镜像5.2、推送K8s相关镜像6、基础环境设置6.1、关闭selinux6.2、各台机器都配置hostname和/etc/hosts6.3、关闭swap6.4、关闭防火墙6.5、配置各节点系统内核参数使流过网桥的流量也进入iptables/netfilter6.6、设置iptablesforward规则6.7、
开源项目推荐KubeFire这个项目比较有创意，它使用AWS开源的轻量级虚拟化项目FireCracker来创建和管理Kubernetes集群，摒弃了传统的qcow2和vhd等虚拟机镜像，直接从OCI镜像中提取rootfs和kernel。它还支持多种不同的Kubernetes集群部署方式，比如Kubeadm，K3s，RKE2和K0s。例如：$kubefireclustercreatedemo--bootstrapper=kubeadm$kubefireclustercreatedemo--bootstrapper=k3s--extra-options="server_install_option
为了能够更好的学习K8S，王道还是得自己动手在虚拟机上玩K8S，没啥感觉。决定挑战自己，然后买了6个树莓派，在真实的硬件上从零开始搭建部署K8S。以下内容在自己的树莓派集群上经过充分验证，没毛病。成品如下图：树莓派供电用的是带POE功能的交换机，每一个树莓派都配备了POEHAT（可淘宝搜索，100左右一只） 废话不多说，直接上干货1.各树莓派节点的规划设计：2.各节点基本情况：3.首先选择一个节点当做loadbalance，我这里选择的是piW3节点。这个节点后续还会承担harbor镜像库、nfs服务器等职责，为搭建CICD做准备。说白了，piW3就是个集中存储区#切换root用户,在每一个节
文章目录概述部署下载部署文件修改镜像地址总结参考文献概述cka有一道考题，需要试用kubectltop，这个命令需要有对应的metrics接口，如果不安装metrics-server，使用top命令查看Pod的CPU、内存使用过程中，会遇到以下问题：$kubectltoppoW081803:22:46.09057826207top_pod.go:140]Usingjsonformattogetmetrics.e-protocol-buffersflagerror:MetricsAPInotavailable 部署安装metric-server组件可以参考Github上的安装参考资料：GitHu
资源类型资源简称nodenonamespacesnsdeploymentdeployReplicaSetrspodposervicesvcingressingDaemonSetsdsStatefulSetsstsConfigMapcmPersistentVolumepvPersistentVolumeClaimpvcHorizontalPodAutoscalerhpaComponentStatuscs创建资源#创建一个deploymentcat>>nginx-deploy-test.yamlapiVersion:apps/v1#版本信息kind:Deployment#资源信息metadata:
写在前面分享一个k8s集群流量查看器很轻量的一个工具，监控方便博文内容涉及：Kubeshark简单介绍Windows、Linux下载运行监控DemoKubeshark特性功能介绍理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》简单介绍Kubeshark是2021年由UP9公司开源的一个K8sAPI流量查看器Mizu发展而来，试图成为一款K8s全过程流量监控工具。Kubeshark也被叫做kubernetes的API流量
在k8s上Prometheus（普罗米修斯）监控，需要部署各种组件，比如Prometheus、Alertmanager、Grafana。同时各个组件的配置文件也是需要到处各个配置，Prometheus配置监控服务时，你还要知道各个监控服务的地址，地址换了还需要更新，实在是麻烦。而今天的主角PrometheusOperator使用自定义资源的方式来简化Prometheus、Alertmanager配置，实现自动化部署、自动化服务发现、轻松配置配置等功能。下面我们来一起看看吧。OperatorOperator是由CoreOS公司开发的，用来扩展KubernetesAPI，特定的应用程序控制器，它用
一、Kubernetes的优缺点1、Kubernetes的优点高可用性：Kubernetes具有自动容错和自动扩缩容等功能，可以保证应用的高可用性。多种应用类型支持：Kubernetes支持各种应用场景，例如Web应用、数据库、批处理等。自动化：Kubernetes支持自动化部署、升级、扩展等操作，减少了手动干预的工作量。跨云支持：Kubernetes支持跨多个云平台和数据中心的部署。开源社区支持：Kubernetes有一个庞大的开源社区，为用户提供广泛的支持。2、Kubernetes的缺点学习门槛高：Kubernetes是一个复杂的系统，需要花费一定的时间和精力才能掌握。部署和维护复杂：Ku
