序言走得最慢的人，只要不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快。文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记一级重要蓝色：用来标记二级重要希望这篇文章能让你不仅有一定的收获，而且可以愉快的学习，如果有什么建议，都可以留言和我交流写在前面 k8s作为⼀个相对⽐较复杂的系统，它有⼀定的⼊⻔⻔槛，我曾浏览它的⽂档很多次，光是在安装的环节上就耗费很久，劝退指数极⾼，但是我们不需要⼀开始就花费很多的时间从安装开始接触它所以我们可以借⽤Docker-Desktop快速启动⼀个本地化最⼩集群，能让我们快速上⼿演练，随着对k8s的理解加深，安装的部分也就迎刃⽽解了。1安装 打开Docker
1.获取配置文件开启k8s的api临时端口说明：为导出k8s集群的api信息作为swagger-ui的配置文件，我们临时开一个api的临时端口该端口：只允许本地访问，不需要认证临时开一下就可以，导出后我们关掉它。kubectlproxy--port=8082获取配置文件上边的命令前台输出，因此我们从新开一个终端，输入如下命令curllocalhost:8080/openapi/v2>k8s-swagger.json2.启动swagger-ui创建swagger-ui目录，将k8s-swagger.json文件拷贝到该目录。（必要，否则只有demo）之后我们可以用以下几种方式启动：2.1用doc
序言做一件事并不难，难的是在于坚持。坚持一下也不难，难的是坚持到底。文章标记颜色说明：黄色：重要标题红色：用来标记结论绿色：用来标记论点蓝色：用来标记论点在现代容器化应用程序的世界中，容器编排平台Kubernetes已经成为标准。Kubernetes是一个分布式系统，为了支持复杂的应用和微服务架构，网络是Kubernetes集群中不可或缺的一部分。能够管理和编排容器化应用程序，其中，监控是一个非常重要的方面，可以帮助用户了解集群的健康状态、性能和可用性。在本文中，将详细介绍Kubernetes网络插件中的【Canal】插件。希望这篇文章能让你不仅有一定的收获，而且可以愉快的学习，如果有什么建议
前置动作关闭防火墙systemctldisablefirewalld&&systemctlstopfirewalld关闭SELinuxsed-i's#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g'/etc/selinux/config&&grep'SELINUX=disabled'/etc/selinux/configsetenforce0getenforce 关闭swap#关闭swapswapoff-a#永久关闭swapsed-ri's/.*swap.*/#&/'/etc/fstab部署k8s集群机器至少配置序号类型主机名IP备注（CPU/内存/硬盘）1Mater
1.把/etc/kubernetes/*.conf中所有的旧ip换成新ipcd/etc/kubernetes/find.-typef|xargssed-i"s/$oldip/$newip/"2.替换$HOME/.kube/config文件中的旧ip为新ip(注意sudo的话需要改root下的)cd$HOME/.kube/find.-typef|xargssed-i"s/$oldip/$newip/"3.修改$HOME/.kube/cache/discovery/下的文件夹名改成新的ipcd$HOME/.kube/cache/discovery/mvold_ip_6443new_ip_64434
摘要StatefulSets是Kubernetes的一种资源对象，用于管理有状态应用程序的部署。与Deployment不同，StatefulSets保证应用程序的有序部署和有状态的维护，确保每个Pod都有唯一的标识和稳定的网络标识。这些特性使得StatefulSets非常适合部署需要稳定标识和有序存储的应用程序，如数据库服务。StatefulSets的设计和实现包括以下几个关键点：唯一标识：每个StatefulSet中的Pod都有一个唯一标识，通常以Pod名称的序号形式体现，如-。这个唯一标识便于管理和操作Pod，同时也确保了每个Pod的稳定性，即使Pod被重新调度也能保持相同的标识。有序部署
k8s集群管理dashboard有很多，比如kuboard、官方发dashboard、kubesphere、Rancher等等。Dashboard、KubeSphere和Rancher都是流行的Kubernetes管理和操作界面。它们都提供了图形化的用户界面，以简化对Kubernetes集群的管理和监控。每个工具都有其独特的特点和优势，并且适用于不同的使用场景。KubernetesDashboard：Kubernetes官方提供的Dashboard是一个基本的Web用户界面，可以用于查看和管理Kubernetes集群中的资源。它提供了对Pod、Service、ReplicaSet、Deploy
在使用KubernetesPythonClient之前，需要先加载本地计算机的Kubernetes配置文件。可以使用config.load_kube_config()方法来加载这个文件。这个方法默认会从本地计算机的$HOME/.kube/config文件中读取配置信息，并将其存储到Python运行时环境中。如果Kubernetes配置文件存储在其他位置，或者你需要连接多个Kubernetes集群，可以使用以下方式来加载配置文件：pipinstallkubernetes指定配置文件路径：fromkubernetesimportclient,config#指定配置文件路径config.load_k
333sudoiplinksetenp8s0down335sudoiplinksetenp8s0up337ifconfig在Ubuntu22.04中，您可以使用以下命令来重启网络接口：sudoiplinksetdown&&sudoiplinksetup将替换为要重启的网络接口的名称，例如eth0或wlan0。这个命令将首先禁用指定的网络接口，然后重新启用它，以便更新其配置和状态。如果您的网络接口有IPv4或IPv6地址、配置等独立的属性，您可以使用以下命令分别重启它们：sudoip-4addrflushdevsudoip-6addrflushdevsudoifdown&&sudoifup这个命
一、Dolphinscheduler简介ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。DolphinScheduler以DAG（DirectedAcyclicGraph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操
