一、binlog日志介绍是MySQL服务日志文件的一种，也叫二进制日志保存除查询之外的sql命令启用日志能够达数据自动备份数据的作用搭建MySQL主从同步存储结构的必要条件默认MySQL服务没有启用binlog日志二、MySql日志的相关参数分类命令/目录/...说明文件主机名-bin.000001日志文件名命名格式主机名-bin.index存放所有日志文件名的文件路径/var/lib/mysqlMySQL日志存放目录mysql命令showmasterstatus;查看正在使用binlog日志名和偏移量showbinarylogs查看数据库服务器当前已有全部binlog日志文件purgemas

一、枚举分片规则(sharding-by-intfile)：表里必须有名字叫sharding_id的表头且表头的值必须在分片规则配置文件定义的值里选择。配置规则文件：/usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt#设置sharding_id表头的值Mycat60~]#vim/usr/local/mycat/conf/partition-hash-int.txt10000=010010=110020=2分片字段值=第几台数据库服务器0对应dn11对应dn22对应dn310000,10010,10020虽然为自定义但是需要与存储sharding_id存储的

一、求模分片规则(mod-long)表中必须有名叫id的表头根据id表头与设定数字取余的结果存储数据余数是0数据存储到dn1余数是1数据存储到dn2余数是2数据存储到dn3二、相关配置schema.xml文件中设置mod-long规则#查看使用mod-long分片规则的表名：[root@maxscale56~]#vim/usr/local/mycat/conf/schema.xmlrule.xml存储分片规则对应的分片字段名以及求模的数值#设置取余计算的数字#存储分片字段名#存储算法规则#定义分片字段做求模计算的数字[root@maxscale56~]#vim/usr/local/mycat/

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5总目录第1章向量一、目录第1章　向量1.1　向量1.2　Processing中的向量1.3　向量的加法1.4　更多的向量运算1.4.1　向量的减法1.4.2　向量加减法的运算律1.4.3　向量的乘法1.4.4　更多的向量运算律1.5　向量的长度1.6　单位化向量1.7　向量的运动：速度1.8　向量的运动：加速度运动101：速度和随机加速度1.9　静态函数和非静态函数1.10　加速度的交互一组同时朝着鼠标加速的运动物体1.1　向量一、向量定义  向量（vector）。本书中

文章目录第五节·跨设备迁移分布式任务调度约束和限制实例实例源码及解读下节内容第五节·跨设备迁移学习这节课，如果想真机操作的话你得有两台鸿蒙设备，并且登陆上同一个华为账号，连上同个Wifi或者连上蓝牙并且先学习本节课的补充（一）·真机环境搭建若仅学习理论，可直接学习分布式任务调度鸿蒙系统，分布式任务调度平台在底层对所有的智能设备提供一个整合，在保证安全的前提下，我们可以将一个鸿蒙手机设想为一个“超级虚拟终端”，支持远程跨设备、跨硬件调用，以便支持用户无缝切换的诉求。在HarmonyOS中，分布式任务调度平台对搭载HarmonyOS的多设备构筑的“超级虚拟终端”提供统一的组件管理能力，为应用定义统

一、Zabbix简介：Zabbix是一个高度集成的监控解决方案可以实现企业级的开源分布式监控Zabbix通过C/S模式采集监控数据Zabbix通过B/S模式实现web管理二、Zabbix监控拓扑：监控拓扑.png1.监控服务器：监控服务器可以通过SNMP（网络设备数据）或Agent（服务器运行数据）采集数据数据可以写入MySql、Oracle等数据库中服务器使用LNMP实现web前端的管理2.被监控主机被监控主机需要安装Agent常见的网络设备一般支持SNMP三、监控的目的：1.报告系统运行状况每一部分必须同时监控内容包含吞吐量、反应时间、使用率等2.提前发现问题，早发现、早治疗进行服务器性能

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5总目录第9章　代码的进化1、目录9.1　遗传算法：启发自真实现象9.2　为什么使用遗传算法9.3　达尔文的自然选择9.4　遗传算法，第一部分：创建种群9.5　遗传算法，第二部分：选择9.6　遗传算法，第三部分：繁殖9.7　创建种群的代码1--种群创建种群的代码2--选择创建种群的代码3--繁殖9.8　遗传算法：整合代码9.9　遗传算法：创建自己的遗传算法9.10　力的进化：智能火箭9.11　智能火箭：整合代码9.12　交互式选择9.13　生态系统模拟2、基础概念是什么？是

公司前段时间缺人，也面了不少测试，前面一开始瞄准的就是中级的水准，也没指望来大牛，提供的薪资在15-20k，面试的人很多，但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验，但面试中，不提测试工具，仅仅基础的技术很多也知之不详，多数人数年的工作经验仅仅是功能测试堆起来的，毫无深度，对于APP自动化等等一问三不知，都停留接口测试的基础方法层面上，自动化进阶问题更是一问一个死，前沿技术最新动态也毫无关注。就在我一筹莫展准备不在进行下去的时候，来了个让我们都非常欣赏又及其惊讶的人，他是前不久从腾讯离职出来的，具体好像是跟上司闹矛盾，面试也表现的非常自信，顿时让在座的几个面试官都打起精神想要深入了解，果

🌷🍁博主猫头虎（🐅🐾）带您GotoNewWorld✨🍁🦄博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐🐳《面试题大全专栏》🦕文章图文并茂🦖生动形象🐅简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺🌊《IDEA开发秘籍专栏》🐾学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐🌊《100天精通Golang(基础入门篇）》🐅学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~💐🪁🍁希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥文章目录猫头虎博主第五期赠书活动:《Java官方编程手册（第12版·Java17）套装上下册》📚📌摘要📚📢引言📚📖关于这本书📚为什么选择这本书？🤔书籍内容概览📚谁适合阅读这本书？📚个人读后感📚🥇赠书活动规则📣为什

终于，OpenAI的文生图AI工具DALL-E系列迎来了最新版本DALL・E3，而上个版本DALL・E2还是在去年4月推出的。OpenAI表示，「DALL・E3比以往系统更能理解细微差别和细节，让用户更加轻松地将自己的想法转化为非常准确的图像。」是不是真如OpenAI所说的那样呢？眼见为实，我们来看以下DALL・E3与DALL・E2的生成效果比较，同样的prompt「一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云」，左图DALL・E2在细节、清晰度、明亮度等方面显然逊于右图DALL・E3。除了炸裂的生图效果之外，此次DALL・E3的最大特点是与ChatGPT的集成，它原生构建在ChatGPT之