我正在尝试确定在单个查询中是否可以执行以下操作。我们有以下从表A和B获取信息的查询SELECTa.wj_job,a.wj_sched,a.wj_lump,SUM(b.wj_billed)ASwj_billed,SUM(b.wj_received)ASwj_recd,a.wj_lbdate,a.wj_fecom1FROMag_fschaJOINag_fschdbONa.wj_job=b.wj_jbnumANDa.wj_sched=b.wj_schedWHEREa.wj_jobLIKE"4733.%"GROUPBYa.wj_job,a.wj_schedORDERBYa.wj_job,a.w
我真的被困在这个问题上了。我显然不理解MIN/MAX概念。我正在尝试从一组work_type和work_id中获取最新的行。如果我从MIN更改为MAX，它会更改返回的时间戳，但它永远不会从该记录中获取状态信息。例子:"SELECTCONCAT(work_type,work_id)AScondition_id,status,MIN(created_timestamp)aslatestFROMconditionsGROUPBYcondition_id"有了MIN，我得到:Array([0]=>Array([condition_id]=>cutouts00002[status]=>bad[l
SQL专家的快速问题。我有一个表，其中包含两列-min_number和max_number我一直在尝试编写一个查询，该查询在最小和最大数字之间找到n大小的第一个洞例子minmax1.1002002.2503003.330400如果我想找到一个大小为50的孔，将返回第1行的最大值200(在该孔和第2行的最小值之间有一个50的孔)，一个20的孔将返回第2行的最大值300等。如果不存在合适大小的孔，将返回最后一个最大值(400)。谢谢 最佳答案 已编辑:最终答案在底部。为什么这么多SQL题会忘记表名？--Buggy:shouldrefer
目前正在从事一个以称为SNOMED的医学命名法为中心的项目。snomed的核心是三个关系数据集，长度分别为350,000、110万和130万条记录。我们希望能够快速查询此数据集以获取我们希望具有某种形状或形式的自动完成/建议的数据输入部分。它目前在MySQLMyISAM数据库中仅用于开发目的，但我们想开始使用一些内存选项。目前包括索引在内的大小为30MB+90MB+70MB。MEMORYMySQL引擎和MemCached是显而易见的，所以我的问题是您会推荐其中的哪一个，或者是否有更好的东西？如果有所不同，我们主要在应用程序级别使用Python。此外，我们还在即将迁移到4GBDDR2的单
在我的MySQL配置中，我设置了ft_min_word_len=2并通过快速修复重建了索引。为了能够搜索简短的(3个字母的)单词，我还需要做些什么吗？编辑:这个查询SELECT*,match(`Tournament`.`Name`)against('aaa')asscore,`Tournament`.`id`FROM`tournie`.`tournaments`AS`Tournament`WHERE1=1GROUPBY`Tournament`.`id`havingscore>0.1ORDERBY`score`descLIMIT20返回0条记录，尽管存在具有该确切名称-“aaa”的记录。
我有一个连接2个表的SQLSELECT语句。主表包含产品的杂项信息，并连接到第二个尺寸表。第二个表包含一个存储为字符串的非数字大小列表，其结构简单如下...SizeID=主键SizeName=大小的字符串值(即小、中、大)SizeOrder=用于对尺寸顺序进行排序的整数值(即SizeOrder为5表示尺寸大于SizeOrder为2)我需要SELECT语句从尺寸表中返回MIN()和MAX()尺寸。但是，由于实际大小存储为字符串，我需要对SizeOrder列运行MIN()和MAX()函数，但返回SizeName列的值。我目前的尝试如下:SELECTProductReference,MIN(
cat使用min作为条件where语句出了问题，但我无法修复它selectcategory,count(*)asnumber_of_catsfrombookswherenumber_of_cats>min(number_of_cats)groupbycategoryorderbycategory; 最佳答案 有+子查询selectcategory,count(*)asnumber_of_booksfrombooksgroupbycategoryhavingcount(*)>--checktheonewhosecountisSTRIC
我想使用MySQL编写一个实时应用程序。它需要一个小表(少于10000行)，该表将承受大量读取(扫描)和写入(更新和一些插入/删除)负载。我说的是每秒10000次更新或选择。这些语句将仅在少数(少于10个)打开的mysql连接上执行。表很小，不包含任何需要存储在磁盘上的数据。所以我问哪个更快:InnoDB还是MEMORY(HEAP)？我的想法是:两个引擎都可能直接从内存中提供SELECT，因为甚至InnoDB也会缓存整个表。更新怎么样？(innodb_flush_log_at_trx_commit？)我主要关心的是锁定行为:InnoDB行锁与MEMORY表锁。这是否会成为MEMORY实
我有一个有效的旧代码:CREATETEMPORARYTABLEtemp_tree(idINTEGER,parent_idINTEGER)type=HEAP;现在我有mysql5，但这段代码不起作用。在内存中创建临时表的正确方法是什么？我搜索了documentation但找不到合适的例子。 最佳答案 Type在新版本中已弃用。检查mysql的版本并使用Engine=Memory. 关于mysql-mysql中临时表的旧代码TYPE=HEAP出错，我们在StackOverflow上找到一个类
我有一个这样的数据表:-PK_table-merchantName-price-Product-1-argos-7-4-2-comet-3-4-1-Dixon-1-3-1-argos-10-4我想在mysql中选择商品的最低价格和对应的商户。我试过:SELECTProduct,merchantName,min(price)FROMa_tableGROUPBYproduct但是返回的结果不正确，因为它选择了第一个商户名称，而不是MIN对应的商户。你是怎么做到的？ 最佳答案 SELECTMerchant.Product,Merchant
