在这个问题上我一直很头疼。不知道我错过了什么。我无法让@Value注释在纯java配置的spring应用程序(非web)中工作@Configuration@PropertySource("classpath:app.properties")publicclassConfig{@Value("${my.prop}")Stringname;@AutowiredEnvironmentenv;@Bean(name="myBean",initMethod="print")publicMyBeangetMyBean(){MyBeanmyBean=newMyBean();myBean.setName
我有一个包含以下数据类型的列的配置单元表:map>我正在尝试使用横向View爆炸从map中读取id的值，但它抛出了以下错误:selectvalue.idfrommy_tablelateralviewexplode(my_map)valuelimit10;FAILED:SemanticException[Error10002]:Line1:14Invalidcolumnreference'id'谁能帮我从map中读取结构值。 最佳答案 selectval.idfrommy_tablelateralviewexplode(my_map)
我正在尝试将java对RDD存储为Hadoop序列文件，如下所示:JavaPairRDDputRdd=...config.set("io.serializations","org.apache.hadoop.io.serializer.JavaSerialization,org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization");putRdd.saveAsNewAPIHadoopFile(outputPath,ImmutableBytesWritable.class,Put.class,SequenceFileOutputFormat
我有一个包含字段的表datevalue10-02-19002309-05-19012210-03-19001010-02-190124....我必须返回每年的最大值即，190023190124我尝试了以下查询，但得到了错误的答案。SELECTYEAR(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date,'dd-mm-yyyy')))asdate,MAX(value)FROMtebGROUPBYdate;有人可以建议我查询吗？ 最佳答案 选项1selectyear(from_unixtime(unix_timestam
正如我们所知，Hadoop按键对值进行分组，并将它们发送到同一个reduce任务。假设我在hdfs上的文件中有下一行。第1行2号线3号线....亚麻在maptask中，我打印文件名和行。在reduce中，我收到了不同的订单。例如key=>{line3,line1,line2,....}现在，我有下一个问题。我想得到这个值列表，以便它们位于文件中，作为key=>{line1,line2,...linen}有什么办法吗？ 最佳答案 如果您使用TextInputFormat，你会得到一个作为映射器输入。LongWritable部分(或键)
我在主block中配置了Mapper、reducer类以及map输出键值类。我不明白抛出错误的代码有什么问题Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.IntWritable,recievedorg.apache.hadoop.io.Text有人可以帮忙吗？谢谢。代码是:importjava.io.IOException;importjava.lang.String;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;import
WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对？它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作，也就是说，框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中，我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式？ 最佳答案
在Hive中这样的语句:SELECTMIN('FOO')ASid,MIN('Foo')asname;将返回这样的结果集:+------------+---------+|id|name|+------------+---------+|Foo|Foo|+------------+---------+即使我期望:FOO,Foo(Max('FOO')是一组1的最大值，Max('Foo')是另一组1的最大值)。使用多个函数或将“”附加到其中一个值会产生预期的结果。SELECTMIN('FOO')ASid,Max('Foo')asname;或SELECTMIN('FOO')ASid,MIN(c
