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Unity中Shader阴影的接收

文章目录前言一、阴影接受的步骤1、在v2f中添加UNITY_SHADOW_COORDS(idx),unity会自动声明一个叫_ShadowCoord的float4变量,用作阴影的采样坐标.2、在顶点着色器中添加TRANSFER_SHADOW(o),用于将上面定义的_ShadowCoord纹理采样坐标变换到相应的屏幕空间纹理坐标,为采样阴影纹理使用.3、在片断着色器中添加UNITY_LIGHT_ATTENUATION(atten,i,i.worldPos),其中atten即存储了采样后的阴影.4、加上所需要的宏二、补充1、在场景中,旋转摄像头或拉近摄像头时影子会时不时的消失,这是因为我们没有正确

顶级工程师教你移动端游戏性能优化!Unity官方教程!

**顶级工程师教你移动端游戏性能优化!Unity官方教程!**本期将给大家介绍如何提高资源、项目配置和图形的性能。所有教程均来自Unity官方,感兴趣的朋友可以去Unity官网查看完整教学内容。降低或禁用AccelerometerFrequency(加速度计频率)Unity每秒钟是会以一定次数统计移动设备的加速度计状态的。如果我们的程序不会用到加速度计的话,我们完全可以禁用这个功能或降低统计的频率以获得更好的性能。禁用不必要的Player或Quality设置在Player设置中,对不支持的平台禁用AutoGraphicsAPI,以便防止生成过多着色器变体。如果应用程序不支持,对较旧的CPU禁用

unity添加中文字体

1.随便打开一个unity工程2.将字体文件拖至project目录下3.点击Window->TextMeshPro->FontAssetCreator4.将中文文件(*.txt)拖至Project路径下5.修改设置如下6.点击GenerateFontAtlas开始生成

【预训练语言模型】使用Transformers库进行GPT2预训练

基于HuggingFace的Transformer库,在Colab或Kaggle进行预训练。本教程提供:英文数据集wikitext-2和代码数据集的预训练。注:可以自行上传数据集进行训练目的:跑通自回归语言模型的预训练流程一、准备1.1安装依赖!pipinstall-Udatasets!pipinstallaccelerate-U注意:在Colab上训练时,最好将datasets更新到最新版(再重启kernel),避免版本低报错colab和kaggle已经预安装transformers库1.2数据准备加载数据fromdatasetsimportload_datasetdatasets=load

【预训练语言模型】 使用Transformers库进行BERT预训练

基于HuggingFace的Transformer库,在Colab或Kaggle进行预训练。鉴于算力限制,选用了较小的英文数据集wikitext-2目的:跑通Mask语言模型的预训练流程一、准备1.1安装依赖!pip3install--upgradepip!pipinstall-Udatasets!pipinstallaccelerate-U注意:在Kaggle上训练时,最好将datasets更新到最新版(再重启kernel),避免版本低报错colab和kaggle已经预安装transformers库1.2数据准备加载数据fromdatasetsimportconcatenate_datase

linux下编译unity mono android

本文主要是记录下如何编译monoandroid以及遇到的一些问题。编译环境虚拟机下ubuntu22.04.3-desktop-amd64gccversion11.4.0(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)unitymono版本unity-2021.3-mbe编译前准备克隆mono仓库,初始化所有gitsubmodules:仓库地址:https://github.com/Unity-Technologies/mono/克隆mono仓库到本地目录,github上克隆较慢,可以去gitee上找镜像源。记得切换分支为你需要编译的版本,我这里选择的是unity-2021.3-mbe

java - jUnit 和 Guava,比较 transform() 后的列表相等性

在jUnit测试中,我想根据name列从数据库中获取一些行。然后我想测试我得到的行是否具有我期望的名称。我有以下内容:SettypesToGet=MyClassFactory.createInstances("furniture","audioequipment");CollectionnamesToGet=Collections2.transform(typesToGet,newNameFunction());ListtypesGotten=_svc.getAllByName(typesToGet);assertThat(typesGotten.size(),is(typesToGe

如何清除Unity的缓存

AI回答:在Unity中,清除缓存可以解决一系列问题,从错误的资产导入到编译问题。以下是如何清除Unity缓存的几种方法:1.**清除AssetImporter缓存**    在Unity的菜单栏中,选择`Assets`>`ReimportAll`。这将迫使Unity重新导入所有的资源,从而清除与资源导入相关的所有缓存。2.**删除Library文件夹**    关闭Unity编辑器。    在你的项目目录下,删除名为`Library`的文件夹。这个文件夹包含了编译后的脚本和其他资产的缓存数据。重新打开项目时,Unity将重新生成这个文件夹。  **注意:建议在执行此操作前进行备份,因为部分自

【Unity】Tag、Layer、LayerMask

文章目录层(Layer)什么是LayerLayer的应用场景Layer层的配置(Tags&Layers)Layer的数据结构LayerMaskLayer的选中和忽略Layer的管理(架构思路)层碰撞矩阵设置(LayerCollisionMatrix)层排序(SortingLayers)设置2D物体的SortingLayer设置2D物体的OrderInLayer标签(Tag)Tag标签的配置给物体设置标签Tag的基本用法获取场景中的物体判断物体是否具有某个TagTag标签的应用场景层(Layer)什么是Layer在Unity中,Layer的核心作用其实就是给游戏对象分类,这样我们就可以针对这些类

论文阅读:PVT v2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer

来源:PVTv1和PVTv2链接:https://arxiv.org/pdf/2102.12122.pdf 链接:https://arxiv.org/pdf/2106.13797.pdfPVTv2是在PVTv1基础上,所以先介绍PVTv1PyramidVisionTransformer:AVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions0、Abstract        尽管卷积神经网络(cnn)在计算机视觉领域取得了巨大的成功,但本研究研究的是一种更简单、无卷积的骨干网络,可用于许多密集的预测任务。与最近提出的专门为图像分类而设计的