🦉AI新闻🚀微软Win11引入WindowsCopilot功能，但初版非常简陋摘要：微软在Win11Build23493预览版更新中引入了WindowsCopilot功能，该功能在任务栏上新增了一个图标按钮。点击按钮后，屏幕右侧会跳出侧边栏，显示BingChat聊天界面，用户可以提问或启动相关命令。然而，初版的WindowsCopilot功能被认为非常简陋，实际上只是套着Edge浏览器的皮。它实际上是通过访问BingChat网站，通过调用Edge浏览器回答用户的内容。该功能还需要在后台运行Edge浏览器，并且无法在离线状态下使用。此外，WindowsCopilot的功能也非常有限，目前无法实现

最近写了两个个h5页面嵌套在小程序中，其中有一个按钮点击通过window.location.href跳转到第二个页面，在第二个页面中需要点击跳转按钮跳转到小程序中的某个页面，但是点击了没反应现将问题记录如下importwxfrom'weixin-js-sdk'//跳转方法wx.miniProgram.navigateTo({url:'/pages/**/**'})解决方法letpageLocation=window.top.location||window.location;pageLocation.href="http://****.com"总结：如果直接用window.location.h

如果有类似报错，并且package.json已经有"weui-miniprogram"依赖了那就先删除了node_modules跟miniprogram_npm两个文件夹（有就删除，没有也一样是按照下面的步骤），执行以下几步：打开终端npminstall//生成node_modules文件夹构建miniprogram_npm文件夹miniprogram_npm是基于node_modules文件夹构建的，确保先执行上面的第1步app.wxss引入样式@import'./miniprogram_npm/weui-miniprogram/weui-wxss/dist/style/weui.wxss'

transformer中QKV的通俗理解(渣男与备胎的故事)用vit的时候读了一下transformer的思想,前几天面试结束之后发现对QKV又有点忘记了,写一篇文章来记录一下参考链接:哔哩哔哩:在线激情讲解transformer&Attention注意力机制（上）Attentionisallyouneed介绍更具体的介绍可以去阅读论文在Attentionisallyouneed这篇文章中提出了著名的Transformer模型Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲，Transformer由且仅由self-Attenion和

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众所周知，transformer架构是自然语言处理(NLP)领域的一项突破。它克服了seq-to-seq模型（如RNN等）无法捕获文本中的长期依赖性的局限性。事实证明，transformer架构是BERT、GPT和T5及其变体等革命性架构的基石。正如许多人所说，NLP正处于黄金时代，可以说transformer模型是一切的起点。Transformer架构如前所述，需要是发明之母。传统的seq-to-seq模型在处理长文本时表现不佳。这意味着模型在处理输入序列的后半部分时往往会忘记从输入序列的前半部分学习的知识。这种信息丢失是不可取的。尽管像LSTM和GRU这样的门控架构通过丢弃在记住重要信息的

大数据文摘出品AI圈炸了！微软推出的LONGNET成功将Transformer的Token处理能力扩展到了10亿+。图片要知道，之前大家一直夸Transformer的理解能力和短序列生成能力，对长序列一直“有心无力”。微软这一次操作相当于让一个短跑冠军拥有了极速跑马拉松的能力。毕竟，处理长序列的同时，处理短序列任务时依然保持优秀的性能。LONGNETisaTransformervariantthatcanscalesequencelengthtomorethan1billiontokens,withnolossinshortersequences.图片对此，网友评论：这是一场革命！因为，这项工

https://github.com/wechat-miniprogram/lottie-miniprogram使用办法通过npm安装：npminstall--savelottie-miniprogram传入canvas对象用于适配wxss覆盖默认的小程序的canvas的宽高样式#canvas{width:120rpx;height:120rpx;}importlottiefrom'lottie-miniprogram'Page({onReady(){wx.createSelectorQuery().select('#canvas').node(res=>{constcanvas=res.no

网上常看到的用法：R1=tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma)#alpha,beta,gamma是旋转角度这种调用默认的是绕着物体上与基坐标系平行的坐标系旋转的，顺序是“x-y-z”，完整的写法是：R1=tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma,'sxyz')这里第四个参数的可选项为：'sxyz','sxyx','sxzy','sxzx','syzx','syzy','syxz','syxy','szxy','szxz','szyx','szyz','rzyx','rxyx','ryzx','rxzx','rxzy','ryz

1.本地坐标转世界坐标现有：Lesson10脚本的代码：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassLesson10:MonoBehaviour{voidStart(){//1.本地坐标系的点转换为相对世界坐标系的点（最常用的）//受到缩放影响//把要被转换的本地坐标系的点传进去print(this.transform.TransformPoint(Vector3.forward));//Vector.forward就是点(0,0,1)//2.本地坐标系的方向转换为相对世