用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正目录一、域横向移动-PTH-Mimikatz&NTLM1、Mimikatz2、impacket-at&ps&wmi&smb二、域横向移动-PTK-Mimikatz&AES256三、域横向移动-PTT-漏洞&Kekeo&Ticket 1、漏洞-MS14068(webadmin权限）——利用漏洞生成的用户的新身份票据尝试认证2、kekeo(高权限，需NTLM)——自己利用获取的NTLM生成新的票据尝试认证3、mimikatz(高权限，需Ticket)——利用历史遗留票据重新认证尝试四、Linux系统+Proxychains+CrackMapExec-密码喷射一
在连接Kerberos认证kafka之前，需要了解Kerberos协议二、什么是Kerberos协议Kerberos是一种计算机网络认证协议，其设计目标是通过密钥系统为网络中通信的客户机(Client)/服务器(Server)应用程序提供严格的身份验证服务，确保通信双方身份的真实性和安全性。不同于其他网络服务，Kerberos协议中不是所有的客户端向想要访问的网络服务发起请求，他就能建立连接然后进行加密通信，而是在发起服务请求后必须先进行一系列的身份认证，包括客户端和服务端两方的双向认证，只有当通信双方都认证通过对方身份之后，才可以互相建立起连接，进行网络通信。即Kerberos协议的侧重在于
是否有人知道任何可嵌入的Kerberos服务器(KDC/KAdmin)，它们是用Java编写的并且可能只在JVM进程中运行(类似于Hadoopminicluster或嵌入式LDAP服务器)？我的目标是让人们运行需要Kerberos身份验证的集成测试，而无需安装本地kerberos服务器/配置远程服务器并连接到它。 最佳答案 您可以试试ApacheDirectoryServer(http://directory.apache.org/)。它支持LDAP和Kerberos。看这个例子:http://svn.apache.org/repo
我们在让Kerberos/AD身份验证与Springwebapp一起工作时遇到问题，我认为问题与Kerberos票证和ActiveDirectory域功能级别的加密类型有关。基本设置是:Tomcat7Java1.6(29)window服务器2008R2Spring3.0此处详细介绍了SpringSecurityKerberos/Spnego扩展M2:http://blog.springsource.com/2009/09/28/spring-security-kerberos/我有一个环境，其中ActiveDirectory域功能级别为WindowsServer2003，并且一切正常，
目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx导出camera.vtransform.onnx该系列文章与qwe一同创作，喜欢的话不妨点个赞。综述bevfusion的各个部分的实现有着鲜明的特点，并且相互独立，特别是考虑到后续部署的需要，这里将整个网络，分成多个部分，分别导出onnx，方便后续部署。export-camera.py相机部分导出思路如下：1）骨干网络的选择 对于骨干网络来说，选择了Resnet50作为骨干
我有以下代码:publicstaticvoidmain(Stringargs[]){try{//Stringticket="NegotiateYIGCBg...==";//byte[]kerberosTicket=ticket.getBytes();byte[]kerberosTicket=Base64.decode("YIGCBg...==");GSSContextcontext=GSSManager.getInstance().createContext((GSSCredential)null);context.acceptSecContext(kerberosTicket,0,k
我有一个简单的Java应用程序，它可以使用Hive或Impala使用如下代码连接和查询我的集群importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.Statement;...Class.forName("com.cloudera.hive.jdbc41.HS2Driver");Connectioncon=DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://myHos
mi-ai是一个ChatGPT开源项目，支持聊天、问答、写代码、写文章、做作业等功能。项目架构合理，代码编写优雅，简单快速部署。前后端代码完全开源，不管是学习自用还是商用二开都很适合。本项目现已支持ChatGPT聊天AI和Embedding模型训练对话。项目采用MIT协议开源，你可以方便地进行二次开发，并且可以用于商业用途。imi-ai:imi-ai是一个基于PHP+Swoole+Vue的ChatGPT开源项目，可以简单快速部署。演示公益演示地址：https://ai.imiphp.com/（注册送额度，付费可用gpt-4、gpt-3.5-turbo-16k）技术栈后端基于imi(PHP+Sw
系列文章目录提示：这里是从实际应用如何使用教学配置，未从原理讲解，适合小白从零开始到成功，比较有成就感STM32+ESP8266（AT固件）连接阿里云物联网系列保姆级教学1.创建产品和设备2.设置产品Topic数据和功能定义设备物模型数据显示3.硬件连接+代码修改4.Web数据可视化5.功能调试6.MITAppinventor自制手机APP连接阿里云平台手机APP显示STM32发来的数据7.MITAppinventor自制手机APP连接阿里云平台手机APP远程控制STM32设备Appinventor自制手机APP连接阿里云平台手机APP远程控制STM32设备系列文章目录前言1.在同一个产品下再
概述一、开源许可证的分类开源许可证分为2种类型：宽松型和著作权型。1、宽松型(Permissive)：该类许可证往往只要求被许可方保留原作品的版权信息，对用户施加的限制较少，衍生软件可以成为私有软件，如Apache、MIT、BSD系列许可证。由于这类许可证允许衍生软件闭源，对商业化非常友好，因此广受欢迎。2、著作权型（copyleft）：也称为互惠型、强保护型，要求对软件的修改和扩展，必须按照获得该软件的许可证进行开源，旨在促进开发人员的合作，保护源代码的自由共享，如GPL系列许可证。对于强制开源的许可证，使用要慎重，因为违反开源许可证被起诉已经有很多判例。进一步，可以区分为强著佐权和弱著佐权
