nestJs中使用typeORM报'QueryFailedError:Table'equtype'alreadyexists'错误如图，博主在定义实体类的时候，代码如下import{Entity,Column,PrimaryGeneratedColumn,CreateDateColumn}from'typeorm';import{ApiProperty}from'@nestjs/swagger';/***健身器材类型实体*/@Entity('equType')exportclassEqutype{@ApiProperty({description:'id'})@PrimaryGenerated
一、直接在el-table-column外嵌套el-form符合表单的校验习惯，唯一需要注意的地方el-form需要绑定:model="scope.row"//html//jsdata(){return{list:[{name:"",age:"",mail:""},{name:"Vue",age:"6",mail:"666666@qq.com"},],rules:{name:[{required:true,message:"请输入活动名称",trigger:"blur"},{min:3,max:5,message:"长度在3到5个字符",trigger:"blur",},],},};}二、循环
一、直接在el-table-column外嵌套el-form符合表单的校验习惯，唯一需要注意的地方el-form需要绑定:model="scope.row"//html//jsdata(){return{list:[{name:"",age:"",mail:""},{name:"Vue",age:"6",mail:"666666@qq.com"},],rules:{name:[{required:true,message:"请输入活动名称",trigger:"blur"},{min:3,max:5,message:"长度在3到5个字符",trigger:"blur",},],},};}二、循环
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好JuiceFS已经对接了各种对象存储的API，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下JuiceFS的sync命令。什么是JuiceFSSyncJuiceFS的sync子命令是功能完整的数据同步实用工具，可以在所有JuiceFS支持的对象存储之间多线程并发同步或迁移数据，既支持在「对象存储」与「JuiceFS」之间迁移数据，也支持在「对象存储」与「对象存储」之间跨云跨区迁移
近年来，云计算已成为主流，企业从自身利益出发，或是不愿意被单一云服务商锁定，或是业务和数据冗余，或是出于成本优化考虑，会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台，业务迁移涉及到数据的迁移。正好JuiceFS已经对接了各种对象存储的API，也实现了数据同步的逻辑，让我们来了解下JuiceFS的sync命令。什么是JuiceFSSyncJuiceFS的sync子命令是功能完整的数据同步实用工具，可以在所有JuiceFS支持的对象存储之间多线程并发同步或迁移数据，既支持在「对象存储」与「JuiceFS」之间迁移数据，也支持在「对象存储」与「对象存储」之间跨云跨区迁移
mutex的实现思想mutex主要有两个method:Lock()和Unlock()Lock()可以通过一个CAS操作来实现func(m*Mutex)Lock(){ for!atomic.CompareAndSwapUint32(&m.locked,0,1){ }}func(m*Mutex)Unlock(){ atomic.StoreUint32(&m.locked,0)}Lock()一直进行CAS操作，比较耗CPU。因此带来了一个优化：如果协程在一段时间内抢不到锁，可以把该协程挂到一个等待队列上，Unlock()的一方除了更新锁的状态，还需要从等待队列中唤醒一个协程。但是这个优化会存在一个问
mutex的实现思想mutex主要有两个method:Lock()和Unlock()Lock()可以通过一个CAS操作来实现func(m*Mutex)Lock(){ for!atomic.CompareAndSwapUint32(&m.locked,0,1){ }}func(m*Mutex)Unlock(){ atomic.StoreUint32(&m.locked,0)}Lock()一直进行CAS操作，比较耗CPU。因此带来了一个优化：如果协程在一段时间内抢不到锁，可以把该协程挂到一个等待队列上，Unlock()的一方除了更新锁的状态，还需要从等待队列中唤醒一个协程。但是这个优化会存在一个问
实现语言：C++1.散列表散列表，英文名称为HashTable，又称哈希表、杂凑表等。线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系。例如：关键字集key=(17,24,48,25)，散列函数H(key)=key%5，散列函数将关键字映射到存储地址下标，将关键字存储到散列表的对应位置。理想情况下，散列表查找的时间复杂度是O(1)。但是，散列函数可能会把两个或两个以上的关键字映射到同一地址，发生“冲突”，发生冲突的不同关键字称为“同义词”，也
实现语言：C++1.散列表散列表，英文名称为HashTable，又称哈希表、杂凑表等。线性表和树表的查找是通过比较关键字的方法，查找的效率取决于关键字的比较次数。而散列表是根据关键字直接访问的数据结构。散列表通过散列函数将关键字映射到存储地址，建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系。例如：关键字集key=(17,24,48,25)，散列函数H(key)=key%5，散列函数将关键字映射到存储地址下标，将关键字存储到散列表的对应位置。理想情况下，散列表查找的时间复杂度是O(1)。但是，散列函数可能会把两个或两个以上的关键字映射到同一地址，发生“冲突”，发生冲突的不同关键字称为“同义词”，也
首发微信公众号：SQL数据库运维原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7a94e165ce4b4c6e70fb1360d51bed4b3566eee438b587fa231315d0a5a5b3&token=1491694448&lang=zh_CN#rd存在数据表列的添加，相对应的就有需求从表中删除现有的列，可以使用以下语法：ALTERTABLEtable_nameDR
