我对在python中部署机器学习模型很感兴趣，因此可以通过向服务器发出请求来进行预测。我将创建一个Cloudera集群并利用pyspark库利用Spark开发模型。我想知道如何保存模型以便在服务器上使用它。我已经看到不同的算法具有.save函数(就像在这篇文章HowtosaveandloadMLLibmodelinApacheSpark中回答的那样)，但是由于服务器将在没有Spark的不同机器上而不是在Cloudera集群中，我不知道不知道是否可以使用他们的.load和.predict函数。是否可以通过使用pyspark库函数进行预测而不使用Spark？或者我是否必须进行任何转换才能保
AzureML实验提供了通过Reader和Writer模块将CSV文件读取和写入Azureblob存储的方法。但是，我需要将一个JSON文件写入blob存储。由于没有这样做的模块，我试图从ExecutePythonScript模块中这样做。#Importthenecessaryitemsfromazure.storage.blobimportBlobServicedefazureml_main(dataframe1=None,dataframe2=None):account_name='mystorageaccount'account_key='mykeyhere=='json_str
AzureML实验提供了通过Reader和Writer模块将CSV文件读取和写入Azureblob存储的方法。但是，我需要将一个JSON文件写入blob存储。由于没有这样做的模块，我试图从ExecutePythonScript模块中这样做。#Importthenecessaryitemsfromazure.storage.blobimportBlobServicedefazureml_main(dataframe1=None,dataframe2=None):account_name='mystorageaccount'account_key='mykeyhere=='json_str
当在GoogleAppEnginedevappserver本地(python)上开发并遇到错误时，浏览器只会显示如下内容:服务器错误网站在检索时遇到错误http://localhost:8080/.它可能因维护而停机或配置不正确。以下是一些建议:稍后重新载入此网页。HTTP错误500(内部服务器错误):服务器尝试完成请求时遇到意外情况。是否有显示详细错误信息的配置？ 最佳答案 您可以使用命令行并使用--debug启动开发服务器以获取详细的调试消息。这是文档:http://code.google.com/appengine/docs/
当在GoogleAppEnginedevappserver本地(python)上开发并遇到错误时，浏览器只会显示如下内容:服务器错误网站在检索时遇到错误http://localhost:8080/.它可能因维护而停机或配置不正确。以下是一些建议:稍后重新载入此网页。HTTP错误500(内部服务器错误):服务器尝试完成请求时遇到意外情况。是否有显示详细错误信息的配置？ 最佳答案 您可以使用命令行并使用--debug启动开发服务器以获取详细的调试消息。这是文档:http://code.google.com/appengine/docs/
处理常规SignedURLs(QueryStringAuthentication)令人沮丧适用于Google云存储。GoogleCloudStorageSignedURLsExample->这真的是整个互联网上唯一可用的代码，用于为GoogleCloudStorage生成签名URL吗？如果需要，我是否应该阅读所有内容并针对PurePythonGAE手动调整它？将它与AWSS3进行比较时，这很荒谬getAuthenticatedURL(),已经包含在任何SDK中...我是不是遗漏了一些明显的东西，还是每个人都面临着同样的问题？怎么回事？ 最佳答案
处理常规SignedURLs(QueryStringAuthentication)令人沮丧适用于Google云存储。GoogleCloudStorageSignedURLsExample->这真的是整个互联网上唯一可用的代码，用于为GoogleCloudStorage生成签名URL吗？如果需要，我是否应该阅读所有内容并针对PurePythonGAE手动调整它？将它与AWSS3进行比较时，这很荒谬getAuthenticatedURL(),已经包含在任何SDK中...我是不是遗漏了一些明显的东西，还是每个人都面临着同样的问题？怎么回事？ 最佳答案
随着GAE1.5.0的新版本，我们现在可以轻松地进行异步数据存储调用。我们是否需要在调用后调用get_result()'put_async'?例如，如果我有一个名为MyLogData的模型，我可以只调用:put_async(MyLogData(text="MyText"))就在我的处理程序没有调用匹配的get_result()就返回之前？在将结果发送给客户端之前，GAE是否会自动阻止任何挂起的调用？请注意，我不太关心处理错误情况。即，我不介意其中一些看跌期权是否失败。 最佳答案 我认为没有任何确定的方法可以知道是否需要get_res
随着GAE1.5.0的新版本，我们现在可以轻松地进行异步数据存储调用。我们是否需要在调用后调用get_result()'put_async'?例如，如果我有一个名为MyLogData的模型，我可以只调用:put_async(MyLogData(text="MyText"))就在我的处理程序没有调用匹配的get_result()就返回之前？在将结果发送给客户端之前，GAE是否会自动阻止任何挂起的调用？请注意，我不太关心处理错误情况。即，我不介意其中一些看跌期权是否失败。 最佳答案 我认为没有任何确定的方法可以知道是否需要get_res
基于人工智能的系统，也称为神经网络（NNNeuralNetworks），和其他应用程序一样是"系统"，因此需要测试。本文将指导你测试AI和基于NN的系统，并理解相关概念。测试人工智能系统的不同之处是什么？"传统"的软件是建立在内部确定的算法基础上的。例如，对于将摄氏度转换为华氏度的系统，它将使用简单的F=1.8C+32公式。人工智能用于"公式"未知的情况，但你有足够的输入和输出的例子，可以根据例子来估计公式。最终，人工智能并不创造公式，而是根据以前的知识创造一个决策网络。如果人们知道这个公式，那么用人工智能来解决这个问题的价值就非常小。我们能一直使用一个公式吗？比如，这幅画里是一只企鹅吗？没有
