我正在寻找可以维护一维范围列表的C++类。每个范围都定义为一个(start,len)对。我希望能够向列表中添加额外的范围并自动合并它们。也就是说，如果我们在列表中有(0,5)和(10,5)，并且添加了(5,5)，新列表应仅包含(0,15)。范围永远不会从列表中删除。有这样的东西吗？谢谢。 最佳答案 您正在寻找Boost.Icl。它完全符合您的描述。http://www.boost.org/doc/libs/1_52_0/libs/icl/doc/html/index.html 关于c++

我是Hadoop的新手，我正在做一些实验，尝试使用Combiner类在映射器的同一节点上本地执行reduce操作。我正在使用Hadoop1.2.1。所以我有这3个类:WordCountWithCombiner.java://LearningMapReducebyNiteshJainimportorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apac

我已经使用Impala构建了一个包含目标和数百个特征的表。我想使用SparkMLlib来训练模型。我知道为了通过Spark运行分布式监督模型，数据需要采用多种格式之一。LabeledPoint对我来说似乎是最直观的。使用PySpark将Hive表转换为标记点的最有效方法是什么？ 最佳答案 这个问题的最佳解决方案可能是使用ml库及其模型，因为它们直接作用于数据帧。http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.ml.html?highlight=ml#module-pysp

我在独立模式下运行sparkmaster和slaves，没有Hadoop集群。使用spark-shell，我可以用我的数据快速构建一个FPGrowthModel。模型建立后，我试图查看模型中捕获的模式和频率，但spark卡在collect()方法(通过查看SparkUI)和更大的数据集(200000*2000矩阵数据)。这是我在spark-shell中运行的代码:importorg.apache.spark.mllib.fpm.{FPGrowth,FPGrowthModel}importorg.apache.spark.rdd.RDDvaltextFile=sc.textFile("/

您好，我是sparkmllib的新手。我已经有一个r模型。我正在尝试使用sparkmllib的相同模型。这里是R模型代码。R代码。delhi我正在使用java在sparkmllib中尝试相同的R代码。SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("LinearRegressionExample");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);Stringpath="UItrain.txt";JavaRDDdata=sc.textFile(path);JavaRDDparsedData=data.map(ne

我正在尝试在Web项目中使用sparkmllib.jar。我下载了spark-1.1.0-bin-hadoop2.4并解压。找到如下jar:datanucleus-api-jdi-3.2.1.jardatanucleus-core-3.2.2.jardatanucleus-rdbms-3.2.1.jarspark-assembly-1.1.0-hadoop2.4.0.jarspark-examples-1.1.0-hadoop2.4.0.jar然后我使用spark-assembly-1.1.0-hadoop2.4.0.jar导入分类方法。在java项目中可以成功运行。但是，当我将jar

我正在学习如何将机器学习与SparkMLLib结合使用，目的是对推文进行情感分析。我从这里得到了一个情绪分析数据集:http://thinknook.com/wp-content/uploads/2012/09/Sentiment-Analysis-Dataset.zip该数据集包含100万条归类为正面或负面的推文。该数据集的第二列包含情绪，第四列包含推文。这是我当前的PySpark代码:importcsvfrompyspark.sqlimportRowfrompyspark.sql.functionsimportrandfrompyspark.ml.featureimportToke

我正在尝试校准加速度计，但我无法获得校准所需的6个不同加速度读数的6个样本值。PreliminaryW是一个double[6][3]数组，用于填充这些样本值。它是6x3，因为每个加速度读数都有一个x、y和z分量。我计划通过在6个不同的加速度读数处按下按钮来对它们进行采样。此按钮使“校准”为真。当然，首先要使“校准”为真以启动此线程。出于某些深不可测的原因，preliminaryW[i]=currentAcc似乎从0到i填充了相同的值，而不仅仅是i。我确保每次按下“校准”按钮时currentAcc都是不同的。我的代码有什么问题？publicsynchronizedvoidrun(){Lo

例如:一个二维数组可以想象成一堵方砖砌成的砖墙，其中每block砖代表我们数组中的一个坐标。3维数组可以同样的方式可视化为一个盒子或立方体。但是，这是棘手的部分，您如何可视化具有多个(超过3个)维度的数组？或者，对于该部分，您如何可视化一个不仅具有多个维度，而且在多个层​​中具有多个维度的数组？例如:如何可视化这样的数组:Array[3,3,3,3][3,3][3,3,3,3,3][3]？ 最佳答案 如何可视化数组实际上取决于它们的实际用途。如果您将数组用于空间关系，那么您可以将其想象成一个立方体，但您也不再需要想象超过3个维度。如

我需要像这样定期存储一个python列表[[1,...],[2,...],[3,...],[4,...]]我需要让它在几秒钟后过期并添加新的(所以我想创建列表并使用我的python列表立即填充它)。我需要检索特定范围的子列表，例如:[[2,...],[3,...]]使用thislibrary我正在考虑使用lpush来一次创建和填充列表，expire来设置创建和填充后的过期时间，lrange获取我的pythonsub_list的特定范围我使用的是好的解决方案还是有更适合我需求的解决方案？ 最佳答案 只用泡菜#store_objects