我在这里可能有一些误解，请耐心等待。我编写了一个从相机捕捉图像的程序。正如我在V4L2documentation中找到的那样，我正在使用mmap在相机和我的应用程序之间共享内存。.这很好用。现在我的处理器(它是TI的DM3730)也有一个DSP。我想使用DSP，但它需要物理连续内存。TI提供驱动程序来分配内存。我的问题是，现在我浪费了很多时间来将映射的内存复制到物理连续内存中。有没有办法告诉mmap它不应该自己分配内存，而是告诉mmap使用我分配的内存。为了让您了解我在做什么(当然缺少很多代码，但我非常接近V4L2文档。我希望这足以理解我的问题)://reservephysicalco
我正在尝试获取784MiB的内存。是的，我知道这对于32位手机来说很多，但以下调用在Android5.0之前有效:mmap(0,0x31000000,PROT_NONE,MAP_ANON|MAP_SHARED,-1,0);但是，在来自不同制造商的三款不同设备上，升级到Android5.0打破了这一点。我认为这是5.0中内存分配功能的一些变化；也许需要传入不同的标志？这是logcat中返回的错误消息:E/libc﹕mmapfail(pid9994,tid10125,size822083584,flags0x21,errno12(Outofmemory)) 最佳
我需要读取一个250MB的CSV文件，其中包含~7000行和~9000列。每一行代表一个图像，每一列是一个像素(灰度值0-255)我从一个简单的np.loadtxt("data/training_nohead.csv",delimiter=",")开始，但这给了我一个内存错误。我觉得这很奇怪，因为我正在运行64位Python并安装了8GB内存，但它在仅使用大约512MB后就死了。此后我尝试了其他几种策略，包括:importfileinput并一次读取一行，将它们附加到数组中np.fromstring读入整个文件后np.genfromtext手动解析文件(因为所有数据都是整数，这很容易编
有没有办法在Fortran中创建可变大小的数组在堆栈上？Allocate()对我不起作用，因为它将数组放在堆上。这可能会导致并行化问题(请参阅我的另一个问题:OpenMP:poorperformanceofheaparrays(stackarraysworkfine))。当然，一些智能内存管理可以解决这个问题，但是Fortran中的内存管理听起来很傻。基本上，我正在寻找与C语言中以下内容的Fortran等效项:scanf("%d",N);intmyarray[N];重申:我不想Integer,PARAMETER::N=100Integer,Dimension(N)::myarray因为
关于CursorWindowAllocatoinException的SO有很多问题:SQLiteAndroidDatabaseCursorwindowallocationof2048kbfailedCouldnotallocateCursorWindowOutofMemorywhenallocatingcursorsAndroidSQLiteCursorWindowAllocationExceptioncrash他们都建议游标在使用后必须关闭。但这并没有解决我的问题。这是我的代码:Stringquery="selectserialfromtbl1unionselectserialfro
我有类似的问题:Pythonsubprocess.Popen"OSError:[Errno12]Cannotallocatememory"我有一个守护进程可以正常运行几分钟，然后无法通过popen2.Popen3()运行shell程序。它产生20个线程。内存似乎不是问题。这是机器上唯一运行的程序，它有2G的RAM，它使用的内存不到400M。我一直在记录ru_maxrss，这只有50M(在引发OSError之前和之后)。ulimit-a:corefilesize(blocks,-c)0datasegsize(kbytes,-d)unlimitedschedulingpriority(-e
我正在使用zlib压缩文本数据流。文本数据以block的形式出现，对于每个block，deflate()被调用，flush设置为Z_NO_FLUSH.检索到所有block后，deflate()调用flush设置为Z_FINISH.当然，deflate()不会在每次调用时产生压缩输出。它在内部累积数据以实现高压缩率。没关系!每次deflate()生成压缩输出，该输出被附加到数据库字段-一个缓慢的过程。但是，一旦deflate()生成压缩数据，该数据可能不适合提供的输出缓冲区，deflate_out.因此多次调用deflate()是必须的。这就是我想要避免的:Isthereawaytoma
我正在编写一个程序，它从网络接收大量数据(大小不同)，处理它们并将它们写入内存。由于某些数据可能非常大，我目前的方法是限制使用的缓冲区大小。如果一block大于最大缓冲区大小，我将数据写入一个临时文件，然后以block的形式读取该文件以进行处理和永久存储。我想知道这是否可以改进。我一直在阅读有关mmap的文章，但我不能百分百确定它是否可以帮助我。我的想法是使用mmap来读取临时文件。这有什么帮助吗？我主要担心的是，偶尔的大块数据不应该填满我的主内存，导致其他所有内容都被换出。另外，您认为使用临时文件的方法有用吗？我应该这样做，还是应该相信linux内存管理器为我完成这项工作？还是我应该
在使用JNI时，JNI二进制文件是使用自己的内存，还是使用分配给JVM的部分内存？详情当您将-Xmx1024m指定为JVM选项时，JVM是否将所有1024mb内存分配给Java对象？它是否将其中的一部分用于Java对象而将部分用于JNI二进制文件，或者JNI二进制文件是否必须使用除此数量之外的内存？在这种情况下，JVM是如何分配/分区/管理内存使用的？相关问题:Javamemoryallocationlimit 最佳答案 当我们在一些JNI代码中发生内存泄漏时，我第一手发现，JNI二进制文件在任何JVM堆空间之外的JVM进程中使用它
我正在尝试将大型(1.4GB)Git存储库克隆到具有384MBRAM的32位DebianVM。我正在使用Git1.7.2.5，并使用SSH协议(protocol)进行克隆('gitcloneuser@host.com:/my/repo')克隆失败并显示以下消息:remote:Countingobjects:18797,done.remote:warning:subobtimalpack-outofmemoryremote:Compressingobjects:100%(10363/10363),done.fatal:outofmemory,mallocfailed(triedtoall
