MMCV在上一篇文章中，我们带大家了解了新一代训练架构MMEngine，既然Runner、Hook这些核心组件都在MMEngine里实现了，那MMCV还有啥嘞？架构升级后，我们还能用MMCV做哪些事情？今天我们就来为大家一一揭晓。在MMCV2.x中有两大变化：一个是模块的增删，另一个是包名的变更。模块的增删MMCV1.x中主要包含Runner、Hook、Parallel、Registry、Config、FileIO、Image/Video、CNN和OPS组件。而在MMCV2.x中，我们将和训练流程相关的组件删除，这些组件会由MMEngine提供（MMEngine对这些组件进行了重新设计），只保

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录文章目录前言一、如何查看自己的pytorch和cuda版本？二、安装mmcv-full1.进入MMCV官网总结前言    因为mmcv-full版本与pytorch和cuda版本不匹配，导致mmcv-full安装失败。一、如何查看自己的pytorch和cuda版本？    首先打开Anaconda3，进入自己的python环境，查看pytorch和cuda版本。代码如下（示例）：activatepython(自己的python环境名称)输入pythontorchcuda二、安装mmcv-full1.进入MMCV官网网址：mir

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前言由于最近可能要参加关于目标检测和跟踪的比赛,所以先提前装好环境.我的环境以及各种配置版本:系统:Ubuntu18.04.6CUDA:11.04Python3.7+Pytorch1.10.1显卡:-准备工作搭建conda虚拟环境搭建一个名字叫mmtracking的环境,当然名字可以随意取.condacreate-nmmtrackingpython=3.7-y激活环境condaactivatemmtracking安装pytorch我的cuda版本是11.4,但是也可以按照官网的这个命令下载pytorch的链接#CUDA11.3condainstallpytorch==1.10.1torchvi

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