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python - ImportError : numpy. core.multiarray 在使用 mod_wsgi 时导入失败

我在mod_wsgi中运行web.py脚本时遇到问题。该脚本使用numpy和opencv。这是我的问题的详细信息。我有两个python版本,但我希望脚本与python2.7一起运行。所以从解释器我确保我可以导入cv和numpy$pythonPython2.7.3(default,Oct82013,15:53:09)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-3)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importcv2>>>importnumpy>>>import

python - 如何改变 ndb 重复属性?

appenginedocu在重复的ndbproperiertes上说:Whenupdatingarepeatedproperty,youcaneitherassignitanewlistormutatetheexistinglistinplace.https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/properties#repeated两个问题:当我只是改变列表而不是放置一个新列表时,我是否保存写操作?我该如何准确地进行突变?只需附加对象并删除列表中的项目,就像我在python中对列表所做的那样?谢谢!

python - 为什么 required 和 default 在ndb中是互斥的?

在旧的googleappenginedatastoreAPI中,“required”和“default”可以一起用于属性定义。使用ndb我得到一个ValueError:repeated,requiredanddefaultaremutallyexclusive.示例代码:fromgoogle.appengine.extimportndbfromgoogle.appengine.extimportdbclassNdbCounter(ndb.Model):#raisesValueErrorcount=ndb.IntegerProperty(required=True,default=1)c

python - App Engine memcache/ndb.get_multi 的性能问题

在AppEngine(Python)中使用ndb.get_multi()从Memcache获取多个键时,我发现性能非常差。我正在获取约500个小对象,所有这些对象都在内存缓存中。如果我使用ndb.get_multi(keys)执行此操作,则需要1500毫秒或更多时间。以下是AppStats的典型输出:和如您所见,所有数据均由内存缓存提供。大多数时间被报告为在RPC调用之外。但是,我的代码尽可能少,所以如果时间花在CPU上,它必须在ndb中的某个地方:#Getsetofkeysforitems.Thisrunsveryquickly.item_keys=memcache.get(item

python - 你能解释一下 mod_wsgi 和 werkzeug 之间更详细的区别吗? (SOS新手)

正如我在标题中所述,我目前对对它们的基本理解感到非常不舒服。据我所知,mod_wsgi实现了可以在ApacheWeb服务器下运行的WSGI规范。它是用C语言编写的。另一个,werkzeug是一种具有实用实用程序的工具包。我还回顾了werkzeug可以运行在其源代码中实现的简单服务(serving.py中的make_server)。我知道werkzeug具有有用的功能和简单的服务器功能。下面是我想知道的。在Apachewebserver下使用基于werkzeug的Flasklike框架时,mod_wsgi具体做了什么?werkzeug也有基本的http服务器功能,不需要支持mod_wsg

python - 在 Google App Engine 中使用 @ndb.tasklet 或 @ndb.synctasklet

我有一个POST方法,它调用一些tasklet。这些tasklet确实有yield,我的代码中确实有一些x.put_async()。所以我不希望它在所有异步内容完成之前返回。所以我用@ndb.tasklet修饰了我所有的tasklet,它们只是一些小函数。此外,在我的POST方法之上,我有:@ndb.topleveldefpost(self):但是,在documentation它指出:Butifahandlermethodusesyield,thatmethodstillneedstobewrappedinanotherdecorator,@ndb.synctasklet;otherw

python - Google Appengine NDB 祖先与键查询

我将一个实体的键存储为另一个实体的属性,以便将它们关联起来。我们在项目的这一点上处于重构阶段,所以我在考虑引入祖先。这两种方法之间是否存在性能差异?如果我们引入祖先,我可能会获得任何特定优势?classBook(ndb.Model):...classArticle(ndb.Model):book_key=ndb.KeyProperty(kind=Book,required=True)book_key=ndb.Key("Book",12345)第一个祖先查询方法qry=Article.query(ancestor=book_key)第二种简单的键查询方式qry=Article.query

python - 我怎么知道 ndb.Model.get_or_insert 是创建了一个新实体还是获得了一个现有实体?

对于以下(损坏的)函数,如果实体已创建或更新,我想返回True,否则返回False。问题是我不知道get_or_insert()是否得到了一个现有的实体,或者插入了一个实体。有没有一种简单的方法可以确定这一点?classMyModel(ndb.Model):defcreate_or_update(key,data):"""ReturnsTrueifentitywascreatedorupdated,Falseotherwise."""current=MyModel.get_or_insert(key,data=data)if(current.data!=data)current.dat

python - 使用 mod_wsgi 和 Django 提供静态文件

我有一个使用mod_python的Django应用程序,这是相当典型的配置,除了媒体文件由文档根目录中的(我知道,不推荐)“媒体”目录提供服务。我想测试并可能使用mod_wsgi进行部署,但我不知道如何创建简单的东西来提供静态文件。mod_python允许使用Apache指令,例如:SetHandlerMyApplication.xyz.....SetHandlerNonedjango文档似乎指出上面的第二个block是为mod_wsgi设置类似异常的正确方法,但在我的测试中,根目录下的所有内容仍被发送到wsgi应用程序。是否有使用mod_wsgi设置静态媒体目录的好方法,或者我正在尝

python - 从 mod_python 转换为 mod_wsgi

我的网站是用Python编写的,目前在mod_python和Apache下运行。最近我不得不加入一些丑陋的hack,这让我觉得将站点转换为mod_wsgi可能是值得的。但我已经习惯了使用mod_python的一些实用程序类,尤其是FieldStorage和Session(有时是Cookie),并且从扫描PEP333,我看不到这些的任何等价物。(这并不奇怪,因为我知道这些类型的实用程序不属于WSGI规范)问题是,我可以在WSGI中使用这些mod_python实用程序类,是否有“标准”(即普遍接受的)替代品,或者我可以/应该自己编写吗?(仅供引用:目前使用Python2.5)