在gzip文件上使用CombineFileInputFormat的最佳方法是什么？ 最佳答案 This本文将帮助您在CombineFIleInputFOrmat的帮助下构建自己的Inputformat以读取和处理gzip文件。以下部分会让您了解需要做什么。自定义输入格式:构建您自己的自定义combinefileinputformat几乎与combinefileinputformat相同。键必须是我们自己的可写类，它将保存文件名、偏移量和值将是实际的文件内容。必须将issplittable设置为false(我们不想拆分文件)。将max

我将在hadoop中复制大量压缩为gzip的大型博客文件。我需要在这些文件上运行许多map/reduce。据我了解，只有一个Map/Reduce将按文件运行。就我而言，这是NotAcceptable，因为我们需要尽快完成这些工作。将gzip文件分成较小的block(在将它们复制到hadoop之前或之后)是常见的做法吗能够运行尽可能多的map/reduce?感谢您的帮助。 最佳答案 您可以使用lzop生成文件的lzo压缩副本-尽管压缩率低于gzip，但lzo解压缩速度非常快。类似的东西；gunzip--stdout文件.gz|lzop

我在某处读到Hadoop内置了对压缩和解压缩的支持，但我猜这是关于映射器输出(通过设置一些属性)？我想知道是否有任何特定的PIG加载/存储函数可用于读取压缩数据或输出压缩数据？ 最佳答案 PigStorage通过检查文件名来处理压缩输入:*.bz2/*.bz-org.apache.pig.bzip2r.Bzip2TextInputFormat其他一切都使用org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigTextInputFormat--这扩展了o.a.h

我有一个HDFS集群，其中包含一些大的gzip文件。我通过将这些gzip文件的所有block写入同一个DataNode，将它们从该数据节点写入HDFS。foriin{1..10};doscpfile$i.gzdatanode1:sshdatanode$ihadoopfs-putfile$i.gz/data/done现在我想对所有这些文件运行mapreduce任务。我希望JobTracker将处理file1的作业放在所有block所在的datanode1上。确实，如果一个数据节点死了，我将失去位置，但它会一直工作到死吗？如果它不能那样工作，我可以编写一个FileInputFormat来实

我有一个包含大量文件和子目录的目录，我想将它们从hdfs压缩并导出到fs。我遇到了这个问题-Hadoop:compressfileinHDFS?，但它似乎只与文件相关，并且使用hadoop-streaming和GzipCodec使我在目录方面没有成功。为什么将HDFS文件夹压缩成单个gzip文件最有效？提前致谢。 最佳答案 您将需要一个库或滚动您自己的代码来从目录结构中的文件中生成tar流。您可以使用zlib压缩tar流以制作标准的.tar.gz文件。如果您想合并多个此类任务的结果，我可以在这里提供两个花絮:1)您可以连接gzip流

我正在Gzipped.arc文件上运行MapReduce任务。类似于此question，我遇到了困难，因为Gzip解压缩是自动运行的(因为文件有.gz扩展名)，但它导致换行符/回车符按照Unix文件编码被渲染为换行符的问题。这使得输入完全不可读，因为它取决于文件中嵌入的特定字符数。我正在尝试禁用Gzip解压缩，以便我可以在我的映射器中正确地执行它。我试过:-jobconfstream.recordreader.compression=none但这似乎并不影响压缩。有什么方法可以防止对我的输入进行Gzip解压缩？谢谢，-Geoff 最佳答案

我有大量需要转换为Parquet的GZip文件。由于GZip的压缩特性，这不能针对一个文件并行化。但是，既然我有很多，有没有比较简单的方法让每个节点做一部分文件呢？这些文件在HDFS上。我假设我不能使用RDD基础设施来编写Parquet文件，因为这一切都是在驱动程序上完成的，而不是在节点本身上完成的。我可以并行化文件名列表，编写一个处理本地Parquets并将它们保存回HDFS的函数。我不知道该怎么做。我觉得我错过了一些明显的东西，谢谢!这被标记为重复问题，但事实并非如此。我完全了解Spark能够将它们作为RDD读取而不必担心压缩，我的问题更多是关于如何并行地将这些文件转换为结构化Pa

我正在使用java，我正在尝试编写一个mapreduce，它将接收一个包含多个gz的文件夹作为输入文件。我一直在寻找所有的教程，但我找到的所有教程都说明了如何处理一个简单的文本文件，但没有找到任何可以解决我的问题的方法。我在我的工作场所四处打听，但只得到了对scala的引用，我对此并不熟悉。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop检查文件扩展名以检测压缩文件。Hadoop支持的压缩类型有:gzip、bzip2和LZO。您不需要采取任何额外的操作来使用这些类型的压缩来提取文件；Hadoop会为您处理。因此，您只需像编写文

我正在编写MapReduce代码，其中我必须读取文件名作为键，文件内容作为其值。为此，我发布了thisquestiononStackOverflow.它适用于文本文件，但开始出现gzip文件问题。所以引用LineRecordReaderclass我在我的代码中做了一些修改。代码片段是:publicclassWholeFileRecordReaderextendsRecordReader{privateCompressionCodecFactorycompressionCodecs=null;privateFileSplitfileSplit;privateConfigurationco

这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:Whycan'thadoopsplitupalargetextfileandthencompressthesplitsusinggzip?我发现当使用gzip压缩的输入文件时，Hadoop选择只分配一个映射任务来处理我的映射/归约作业。压缩后的文件超过1.4GB，所以我希望许多映射器能够并行运行(就像使用未压缩文件时一样)有什么配置可以改进它吗？