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【Java 进阶篇】使用 Stream 流和 Lambda 组装复杂父子树形结构(List 集合形式)

目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中,一星期内遇到了两个类似的需求:返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树,最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后,我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识,现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归,但递归的方式弊端过于明显:方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思

【Java 进阶篇】使用 Stream 流和 Lambda 组装复杂父子树形结构(List 集合形式)

目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中,一星期内遇到了两个类似的需求:返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树,最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后,我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识,现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归,但递归的方式弊端过于明显:方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思

stl中的list模拟实现

目录一、list的简单介绍二、写出节点的代码三、模拟实现迭代器(重点)1、list中的迭代器是怎么实现的2、编写iterator类的代码3、对const_iterator进行理解4、编写const_iterator类的代码5、对iterator类和const_iterator类进行合并四、list类进行代码实现一、list的简单介绍首先我们要清楚list是一个带头双向循环的链表。二、写出节点的代码在下面代码中我们用到了模板,并且用的是struct没有用class,这是因为我们使用struct时相当于这一个类是公开的,当然我们也可以使用class但是得使用友元函数比较麻烦。 templatecl

ios - react native : Unable to Resolve Module

我有一个非常简单的ReactNative项目,我正试图开始工作。它是一个iOS项目,只是将RCTRootView添加到UIViewController。当我从网络浏览器中点击url时,我得到:Unabletoresolvemodule`/src/components/HelloReact`from`/Users/myusername/Desktop/DemoReact/index.ios.js`:Directory/src/components/HelloReactdoesn'texist.index.ios.js'usestrict';import{AppRegistry}from'

ios - 模块 '"node_modules/@angular/animations/animations "' has no exported member ' AnimationBuilder'

我刚刚关注了these努力让我的应用程序加载我的应用程序的说明(它卡在初始屏幕上)。简而言之,我是这样做的:npminstall-gionic@latestnpminstallionic-angular@3.7.0--savenpminstall@ionic/app-scripts@3.0.0--save-devnpminstall@angular/core@4.4.3--savenpminstall@angular/common@4.4.3--savenpminstall@angular/compiler@4.4.3--savenpminstall@angular/compiler-

No module named ‘tensorflow.contrib‘问题解析以及tensorflow的卸载安装和向下兼容

0、问题原因TensorFlow2.0中contrib被弃用1、卸载原Tensorflow,重新安装卸载在开始安装前,如果你的电脑装过tensorflow,请先把他们卸载干净,包括依赖的包(tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing),不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。使用pip卸载的命令如下:pipuninstalltesnsorflowpipuninstalltensorboard...重装(1)激活自己的donda环境(2)查看

python经典有序序列的list列表推导式

生成一个数据列表#初始化一个列表list_1=[]#使用循环生成一个列表数据forvalinrange(0,20,1):#加入集合list_1.append(val)#打印列表数据print(list_1)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]使用列表推导式生成该数据列表#列表推导式生成列表数据list_2=[iforiinrange(20)]#打印列表数据print(list_2)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]分析:1、使用一行代码的列表推导式就完成了该

python经典有序序列的list列表推导式

生成一个数据列表#初始化一个列表list_1=[]#使用循环生成一个列表数据forvalinrange(0,20,1):#加入集合list_1.append(val)#打印列表数据print(list_1)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]使用列表推导式生成该数据列表#列表推导式生成列表数据list_2=[iforiinrange(20)]#打印列表数据print(list_2)#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]分析:1、使用一行代码的列表推导式就完成了该

ERROR: An error occurred while performing the step: “Building kernel modules“. See /var/log/nvidia-i

目录错误:在执行步骤“构建内核模块”时发生了错误。详细信息请参阅/var/log/nvidia-installer.log日志。1.检查NVIDIA安装程序日志2.验证内核头文件和开发包3.禁用安全启动(SecureBoot)4.使用DKMS(动态内核模块支持)5.在NVIDIA支持论坛寻求帮助结论ERROR:Anerroroccurredwhileperformingthestep:"Buildingkernelmodules".See/var/log/nvidia-installer.logfordetails.错误:在执行步骤“构建内核模块”时发生了错误。详细信息请参阅/var/log/

【C++】手撕 list类(包含迭代器)

目录1,list的介绍及使用2,list_node3,list_node()3,list4,list()5,push_back(constT&x)6,print()7,_list_iterator8,operator*()9,begin()10,end()11,operator->()12,operator++()13,operator++(int)14,operator--()15,operator--(int)16,operator==(constsefl&s)17,operator!=(constsefl&s)18,_list_const_iterator19,list(iterator