我使用VisualStudioEnterprise2015Update1创建了一个共享库:文件>新建项目>模板>VisualC++>跨平台>共享库(Android、iOS)我默认得到以下项目结构:android项目构建成功。但是，当我尝试编译iOS项目(屏幕截图中突出显示的项目)时，问题出现了。由于需要构建代理，我使用npm在Mac上安装了它和vcremote(如此处解释:https://msdn.microsoft.com/library/mt147405.aspx)。我通过进入Tools>Options>CrossPlatform>C++>iOS>Pairing成功地将Visual
在我当前的项目中，我正在集成RestKit库(我不知道它是否重要)，当我使用编译器提示的“存档”时尝试交付应用程序进行测试"RestKit/RestKit.h"isnotfound在构建和运行应用程序时(即使在iPhone上，而不仅仅是模拟器)完全没有显示任何问题。 最佳答案 我遇到了同样的问题。它似乎是Xcode如何处理静态库和隐式依赖项的错误或其他问题。您可以在这里找到一些建议:Compile,BuildorArchiveproblemswithXcode4(anddependencies)对我来说，答案的第3步就是解决方案。另
我需要将子项目构建为静态库，不太确定我应该怎么做，我应该:一个一个编译所有的子项目(还是一次编译主项目？)在products文件夹中找到子项目的.a文件，复制到主项目将子项目的所有.h文件复制到主项目的文件夹中删除所有子项目以上步骤是否正确？此外，我是否需要在发布(或调试)模式下分别针对模拟器和设备编译它们？谢谢! 最佳答案 不，你不需要做任何这些，因为Xcode会为你做这一切......基本上，只需将库项目拖入，设置依赖项即可:参见thispage了解详情。 关于objective-c
是否需要将应用程序的部署目标设置为iOS7才能在iOS7设备上获得iOS7外观？在测试版期间是这样，由于我的测试，现在看起来仍然是这样。我目前正在使用iOS7SDK和部署目标构建-就说如果我使用iOS7作为部署目标进行构建，设备将获得iOS7UI。如果有人能确认一下就好了。谢谢。其他build设置:架构:$(ARCHS_STANDARD_32_BIT)armv6有效架构:armv6armv7armv7s我已经阅读了其他问题，这些问题询问与build设置相关的iOS6和7外观。包括这个:isthereawaytohaveanapprunanddisplayasios6onaiphonew
我使用的是OSX10.9.1(Mavericks)和Xcode5.0.2。我创建了一个新项目，在项目的build设置中，没有为不同选项选择值的菜单。这是屏幕截图...可以看到，比如BaseSDK显示了一个iphoneos值，而BuildActiveArchitecturesOnly显示了值YES，但是它就像硬编码一样，没有菜单选择另一个值。相反，当我在另一台计算机上创建一个新项目时，还使用Mavericks(本例中为OSX10.9)和Xcode5.0.2，我得到了预期的菜单，如其他屏幕截图所示...为什么Xcode不在其中一台计算机中显示build设置选项的菜单？
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
我是spark的新手，但正在尝试进行一些开发。我正在遵循thesparkdeveloperpage中的“减少构建时间”说明.创建正常程序集后，我编写了一些依赖于一个特定jar的类。我在spark-shell中测试了我的包，通过定义SPARK_CLASSPATH，我已经能够在其中包含我的jar，但问题在于实际编译我的代码。我想要实现的是在编译我添加的包时包含那个jar(使用build/sbtcompile)。我可以通过在build/sbt文件或sbt-launch-lib.bash中添加我的jar路径来做到这一点吗？如果可以的话，怎么做？(旁注:我还不想将jar包含在程序集中，因为我对它
mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
