我正在研究使用Selenium为Windows(仅限网络)、Android和iOS移动设备(例如iPad)测试native、混合和基于网络的应用程序的可行性。测试人员的理想设置是一台带有通过USB连接的物理设备的Windows机器。这适用于Android，因为所需的一切(不包括ADK和USB驱动程序设置)是Selendroid的独立服务器和JAR依赖项。然而，据我了解，这对于使用ios-driver的iOS移动设备是不可能的。.我也检查了Appium，并且他们也声明需要Mac计算机来测试iOS设备。这让我们想到了我的问题:有没有办法从Windows机器上测试iOS移动应用(网络、混合、
我想将CDH4.5与mongo-hadoop一起使用:https://github.com/mongodb/mongo-hadoop当我执行时:./gradlewjar-Phadoop_version=CDH4它失败并说它是一个“未知的hadoop版本”。据我所知，CDH4.5使用Hadoop2.0.0，但它没有在文档中显示为一个选项。它只是说“mongo-hadoop连接器当前支持以下版本的hadoop:0.23、1.0、1.1、2.2、2.3、2.4和CDH4abd5。如果您想针对特定版本的Hadoop进行构建，您只需要在构建时将-Phadoop_version=传递给gradle
我正在尝试使用Java在MongoDB中保存推文，这就是我所拥有的；JavaStreamingContextssc=newJavaStreamingContext(sc,newDuration(3000));JavaDStreamtweets=TwitterUtils.createStream(ssc);JavaDStreamstatuses=tweets.map(newFunction(){publicStringcall(Statusstatus){returnstatus.getUser().getName()+":"+status.getText();}});JavaDStre
当我尝试运行该示例时，它显示了一些异常。我已经引用了以下链接以供引用http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-hadoop/异常如下，hduser@adminpc:/mongo-hadoop$sudo./gradlewjartestJarhistoricalYield[sudo]passwordforhduser::compileJavaUP-TO-DATE:processResourcesUP-TO-DATE:classesUP-TO-DATE:jarUP-TO-DATE:core:compileJ
我是Mongodb和Hadoop的新手。我正在尝试访问mongodb数据作为hadoopmapreduce作业的输入。我不太清楚如何指定使用哪个集合从中获取数据。这是我试过的:hadoopjar/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0.jar-inputuser/test/input/-outputuser/test/output/-inputformatcom.mongodb.hadoop.mapred.MongoInputFormat-outputform
我正在编写一个示例程序，使用org.apache.hadoop.hive.ql.Driver类连接到HiveMetastore。示例片段如下StringuserName="test";HiveConfconf=newHiveConf(SessionState.class);conf.set("fs.default.name","hdfs://"+hadoopMasterHost+":8020");conf.set("hive.metastore.local","false");conf.set("hive.metastore.warehouse.dir","/user/hive/war
我有一个hadoop程序，我想在映射器末尾向驱动程序报告一个值。因此，在驱动程序中我有多个值，每个值都来自映射器然后我想获得值之间的最大值。我正在使用Counter对其进行编码，这是我拥有的代码:protectedvoidcleanup(Contextcontext){....context.getCounter("TimeStamps","Max").setValue(value);}在我的驱动程序中CounterGroupcounters=job.getCounters().getGroup("TimeStamps");Iteratoriter=counters.iterator(
我在spark中编写了一个简单的程序来将数据帧写入mySql中的表。程序如下:importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.rdd._//importorg.apa
我是Hadoop编程的新手，我已经通过在三节点集群上设置Hadoop2.7.1开始学习。我试过在Hadoop中运行开箱即用的helloworldjar，它运行良好并成功，但我在本地机器上编写了自己的驱动程序代码并将其捆绑到一个jar中并以这种方式执行但它失败了，没有错误消息。这是我的代码，这就是我所做的。WordCountMapper.javapackagemot.com.bin.test;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWri
我正在重写MongoDBmapreduce作业以改用Hadoop(使用mongo-hadoop连接器)，但是当我将两个数据集映射到同一个集合时，它会覆盖值而不是使用它们{reduce:"collectionName"}-Ifdocumentsexistsforagivenkeyintheresultsetandintheoldcollection,thenareduceoperation(usingthespecifiedreducefunction)willbeperformedonthetwovaluesandtheresultwillbewrittentotheoutputcol
