我的应用程序中的所有内容都正确连接，但是当我尝试通过命令行这样做时，我似乎无法连接。mongod--port27018--dbpath~/code/server/db/seedWedJul2715:49:08MongoDBstarting:pid=84222port=27018dbpath=/Users/jeremysmith/code/server/db/seed64-bitWedJul2715:49:08dbversionv1.6.5,pdfileversion4.5WedJul2715:49:08gitversion:0eb017e9b2828155a67c5612183337b
Mongo2.6.0安装成功后，我尝试使用以下命令升级ubuntu12.04上的phpmongo驱动:sudopeclupgrademongo。它成功启动:downloadingmongo-1.5.1.tgz...Startingtodownloadmongo-1.5.1.tgz(188,885bytes).........................................done:188,885bytes117sourcefiles,buildingrunning:phpizeConfiguringfor:PHPApiVersion:20121113ZendModule
Mongo2.6.0安装成功后，我尝试使用以下命令升级ubuntu12.04上的phpmongo驱动:sudopeclupgrademongo。它成功启动:downloadingmongo-1.5.1.tgz...Startingtodownloadmongo-1.5.1.tgz(188,885bytes).........................................done:188,885bytes117sourcefiles,buildingrunning:phpizeConfiguringfor:PHPApiVersion:20121113ZendModule
我正在尝试使用cassandra配置spring数据。但是当我的应用程序在tomcat中部署时，出现以下错误。当我检查连接时，它可用于给定端口。(127.0.0.1:9042)。我在下面包含堆栈跟踪和Spring配置。有人知道这个错误吗？完整的堆栈跟踪:2015-12-0617:46:25ERRORweb.context.ContextLoader:331-Contextinitializationfailedorg.springframework.beans.factory.BeanCreationException:Errorcreatingbeanwithname'cassand
我有一个包含一系列文档的产品文档。例如{id:1,name:"J-E-L-L-O",store:[{id:1,name:"StoreX"},{id:2,name:"StoreY"}]}我想将“StoreY”的名称更改为StoreZ”，例如。当时我不知道对象的索引。所以，我拉整个数组，找到对象更新，更改名称，然后尝试使用更新后的数组设置“存储”的值。productCollection.Update(query,Update.Set("store",storeList.ToBsonDocument()));但是，我收到错误消息:“无法将数组值写入BSON文档的根级别。”我想我只需要知道如何
我有一个包含一系列文档的产品文档。例如{id:1,name:"J-E-L-L-O",store:[{id:1,name:"StoreX"},{id:2,name:"StoreY"}]}我想将“StoreY”的名称更改为StoreZ”，例如。当时我不知道对象的索引。所以，我拉整个数组，找到对象更新，更改名称，然后尝试使用更新后的数组设置“存储”的值。productCollection.Update(query,Update.Set("store",storeList.ToBsonDocument()));但是，我收到错误消息:“无法将数组值写入BSON文档的根级别。”我想我只需要知道如何
我有一个大型Mongo数据库(100GB)托管在云中(MongoLab或MongoHQ)。我想对数据运行一些Map/Reduce任务来计算一些昂贵的统计数据，并且想知道完成这项工作的最佳工作流程是什么。理想情况下，我想使用Amazon的Map/Reduce服务来做到这一点，而不是维护自己的Hadoop集群。将数据从数据库复制到S3是否有意义。然后在上面运行AmazonMap/Reduce？或者有更好的方法来完成这项工作。此外，如果再往下走，我可能希望像每天一样频繁地运行查询，因此S3上的数据需要反射(reflect)Mongo中的内容，这会使事情复杂化吗？任何建议/war故事都会非常有
我有一个大型Mongo数据库(100GB)托管在云中(MongoLab或MongoHQ)。我想对数据运行一些Map/Reduce任务来计算一些昂贵的统计数据，并且想知道完成这项工作的最佳工作流程是什么。理想情况下，我想使用Amazon的Map/Reduce服务来做到这一点，而不是维护自己的Hadoop集群。将数据从数据库复制到S3是否有意义。然后在上面运行AmazonMap/Reduce？或者有更好的方法来完成这项工作。此外，如果再往下走，我可能希望像每天一样频繁地运行查询，因此S3上的数据需要反射(reflect)Mongo中的内容，这会使事情复杂化吗？任何建议/war故事都会非常有
我正在尝试使用docker-compose配置mongodbreplicaSet，但是当我停止主容器时，它似乎没有传递给辅助容器。redis:image:redisports:-"6379:6379"mongo3:hostname:mongo3image:mongoentrypoint:["/usr/bin/mongod","--replSet","rs","--journal","--dbpath","/data/db","--smallfiles","--rest"]volumes:-./data/mongo3:/data/dbports:-"27018:27017"-"28018
我正在尝试使用docker-compose配置mongodbreplicaSet，但是当我停止主容器时，它似乎没有传递给辅助容器。redis:image:redisports:-"6379:6379"mongo3:hostname:mongo3image:mongoentrypoint:["/usr/bin/mongod","--replSet","rs","--journal","--dbpath","/data/db","--smallfiles","--rest"]volumes:-./data/mongo3:/data/dbports:-"27018:27017"-"28018
