我有一个将文件作为输入并给出输出文件的外部程序//forexampleinputfile:IN_FILEoutputfile:OUT_FILE//RunExternalprogram./vx${OUT_FILE}我想要HDFS中的输入和输出文件我有8个节点的集群。我有8个输入文件，每个文件有1行//1inputfile:1.txt1:0,0,0//2inputfile:2.txt2:0,0,128//3inputfile:3.txt3:0,128,0//5inputfile:4.txt4:0,128,128//5inputfile:5.txt5:128,0,0//6inputfile:
我发现hadoopcdh4有一个奇怪的行为。在所有映射器完成之前，一些reducer已经完成。我认为所有的reducer(调用reduce())都必须等到映射器完成。这是一个hadoop错误吗？在他们的某些情况下，工作可能会以这种状态结束吗？我在这里缺少什么？ 最佳答案 有时，当作业趋于失败时，您会看到HadoopUI出现奇怪的行为。我认为你看到这个是因为你有一个任务失败或者可能更多，这是一些未能在UI中反射(reflect)出来。可能是由于tasktracker和jobtacker或内部计算之间的网络通信有些延迟(我不是很确定)。
我想用Hive替换Hadoop作业。我的挑战是在Hadoop中，我正在使用setup()通过从分布式缓存中读取引用数据(兴趣点)来构建kdtree。然后我在map()中使用kdtree来评估目标数据与kdtree的距离。在Hive中，我想使用带有evaluate()方法的udf来确定距离，但我不知道如何使用引用数据设置kdtree。这可能吗？ 最佳答案 我可能没有完整的答案，所以我只是提出一些可能有帮助的想法。您可以使用ADDFILE...将文件添加到hive中的分布式缓存Hive11+(我认为)应该允许您访问GenericUDF.
我运行一系列HadoopMapper/Reducers并获得电影ID列表。我使用MovieData文件来显示基于这些ID的电影名称。我正在使用如下的Mapper类。我看到setUp方法没有被调用，因为我没有看到print语句，而且当我尝试使用在load方法中加载的这个HashMap时，我也得到了一个Null异常。以下是代码。感谢任何指点。importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava
我正在从事一个mapreduce项目，我无法事先保证我的映射器将始终获得可用的键值对。我尝试用这样的trycatchblock围绕相关代码publicvoidmap(LongWritableKey,Textvalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{try{//Attemptprocesscontext.write(HKey,HValue);}}catch(Exceptione){//wasgiveninvalidvalue,dropitandmoveoncontext.nextKeyValue();e.pr
我们正在使用MongoDB和AmazonEMR进行概念验证。我们已经能够得到一个简单的端到端解决方案，它可以从mongo中的一个集合读取数据，执行映射/归约函数，然后将输出写入Mongo中的另一个集合。我的问题是-是否可以从Mongo中读取用于查找目的的其他集合。即，collection1中的所有数据都将对其执行map/reduce函数，但map/reduce函数将使用collection2和collection3中的数据进行查找。如果这不可能-那么将查找数据放入hadoop以便将其用于查找目的的最佳方法是什么？ 最佳答案 可以在M
我正在使用Jackson在Hadoop中实现一个JSONRecordReader。到目前为止，我正在使用JUnit+MRUnit在本地进行测试。每个JSON文件包含一个对象，在一些header之后，它有一个字段，其值是一个条目数组，我希望将每个条目理解为一个记录(因此我需要跳过这些header)。我可以通过将FSDataInputStream推进到读取点来做到这一点。在我的本地测试中，我执行以下操作:fs=FileSystem.get(newConfiguration());in=fs.open(newPath(filename));longoffset=getOffset(in,"H
我是Hadoop的新手，如果/bin/cat用于mapper和reducer，我有一个关于hadoop复制(cp)与hadoop流的非常基本的问题。hadoop-输入-输出-mapper/bin/cat-reducer/bin/cat我相信上面的命令会复制文件(它与hadoopcp有什么不同？)或者如果我的理解有误请纠正我。 最佳答案 他们做同样的事情，但方式不同:hadoopcp将只调用JAVAHDFSAPI并将副本执行到另一个指定位置，这比流解决方案快得多。另一方面，hadoopstreaming(请参阅下面的示例命令)将启动m
我目前正在尝试让本地版本的Hadoop运行，但我有点卡住了。我使用以下教程进行设置:http://glebche.appspot.com/static/hadoop-ecosystem/hadoop-hive-tutorial.html现在，我想使用本教程执行一个简单的Mapreduce:http://www.michael-noll.com/tutorials/writing-an-hadoop-mapreduce-program-in-python/但是，我似乎对HDFS有一些问题，因为当我想运行以下命令时::libexecme$hadoopjar./share/hadoop/to
join2_mapper.py#!/usr/bin/envpythonimportsysshows=[]forlineinsys.stdin:line=line.strip()key_value=line.split(',')ifkey_value[1]=='ABC':ifkey_value[1]notinshows:shows.append(key_value[0])ifkey_value[1].isdigit()and(key_value[0]inshows):print('{0}\t{1}'.format(key_value[0],key_value[1]))样本i/pHourl
