我有一个大约3GB的mongo数据库，其中包含几十个集合。其中三个集合每秒处理约300个查询，而其余的则维持低得多的数量。我预计流量会继续快速增长。我想设置一个副本集来处理高流量集合。这个新实例没有必要复制数据库的其余部分。这可能吗？ 最佳答案 目前似乎无法通过mongodb的内置功能实现，唯一的办法是提出自己的手动复制算法或使用第三方编写的一些其他工具。https://github.com/wordnik/wordnik-oss根据以下帖子，该项目可能会帮助您实现这一目标。https://groups.google.com/for
Mongo不会使旧集合过期。我检查以确保我的索引是日期类型。varkeys=IndexKeys.Ascending("expiry");varoptions=IndexOptions.SetTimeToLive(TimeSpan.FromMinutes(1));collection.EnsureIndex(keys,options);this.ExpireDate=newBsonDateTime(DateTime.UtcNow.AddMinutes(5));varinsertResult=collection.Insert(this);如有任何提示，我们将不胜感激。[{"v":1,"k
我是网络开发的新手，我想开始使用一些RoR(使用LocomotiveCMS)。Locomotive要求的其中一件事是拥有Mongodb。我通过以下链接使用Homebrew软件安装http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/它安装正常，但我无法运行它!当我在终端上输入“mongo”时，我得到以下输出:"MongoDBshellversion:2.4.3connectingto:testMonMay611:12:28.927JavaScriptexecutionfailed:Error:couldn'tco
作为概念验证类项目，我设置了一个分片MongoDB，只有两个分片和三个运行mongos实例的服务器。所有这些都在它们自己的Windows服务器上，但我想尝试在Linux系统上运行集群，因为我看到一些奇怪的行为，我认为可能与以下事实有关系统都在企业ESX服务器上的VM上运行。另外，我只是好奇。在阅读尽可能多的文档后，我发现将查询分派(dispatch)到适当分片的“mongos”实例是轻量级的，通常可以在应用程序服务器或具有mongod实例的系统上运行(documentation).我的问题是，是否可以配置MongoDB，使mongos实例在Windows服务器上运行，而mongod实例
我正在连接到非本地主机的mongo服务器。我正在使用Mongoose。在某些时候我需要连接mongonative驱动程序，所以我这样做是这样的:mongoose.mongo.MongoClient.connect(uri,function(err,conn){});但是conn对象是null。最近我更改了服务器结构，现在所有的mongo数据库都是远程的，在我的新Node机器上我根本没有安装mongoshell...首先一切正常，连接uri是:mongodb://x.x.x.x:27017/database,mongodb://y.y.y.y,mongodb://z.z.z.z其中x.x
`require':无法加载这样的文件--mongo(LoadError)不确定为什么会收到此错误。我使用的所有其他gem都可以正常工作。我的rspec测试的顶部如下所示:require'rubygems'require'spec_helper.rb'require'base64'require'json'require'bigdecimal'require'mysql2'require'mongo''mongo'然而在irb中工作:irb=>require'mongo'true当我在脚本中使用它时，它也能正常工作。只是不在我的rspec测试中。我的文件结构如下:automation/
在关系数据库的Doctrine中，我们有QueryBuilder，可以手动编写DQL查询，如果我们真的必须，可以使用Doctrine的连接来执行原始SQL。我没有在doctrine的mongo项目中找到(也没有在API和文档中)执行此操作的方法。如何使用mongoodm执行native查询？(除了注入(inject)doctrine_mongodb.odm.default_connection，还是那真的是唯一的方法？) 最佳答案 在您的文档存储库中，您可以像这样添加一个私有(private)方法:privatefunction_g
使用:https://registry.hub.docker.com/_/mongo/我这样做是为了拉入所有标签:dockerpullmongo然后，当我尝试用运行它时dockerrun-v/data:/data--namemongodb-p4000:27017mongo:2.6.6状态显示CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES5959d3f79243mongo:2.6.6"/entrypoint.shmong4secondsagoExited(1)3secondsagomongodb日志显示:numactl:Thissystemd
我目前在生产中使用mongo，到目前为止我对它很满意。我只是想更好地了解如何提高吞吐量。我的理解可能存在核心差距，我正在努力填补这一差距。我目前有一个相对较小的数据集(不到500万个文档)。作为我的应用程序的一部分，我必须每天轮换数据，这意味着我将在集合中插入1M到5M之间的某个位置并滚出旧数据。我可以使用两个集合很容易地做到这一点，其中一个是沙盒集合，新数据被注入(inject)其中，完成后，我将它重命名为“实时”集合，这样它就非常快而且我不必等待一个remove()来完成。我当前的问题是，在我的服务器上，这是一个带有16gb内存的四核linux机器，我的数据无法超过每秒约2k次更新
我在我的收藏中使用时间戳，所以每个文档都有一个时间戳，用户想要从“ts1”(时间戳1)到“ts2”获取文档(时间戳2)，但是在那个时间间隔内有太多文档，所以我不想每隔n次返回一次，例如如果有100000个文档，我需要显示1000个文档，所以100000/1000=100。每100个文档。这可能吗，我该如何实现。附言。我需要在Meteor发布方法中查询它。这是我到目前为止所得到的:Meteor.publish('documents-chunk',function(from,to){//getfinddocumentscountandgetnthvarcount=Documents.fin
