我想将CDH4.5与mongo-hadoop一起使用:https://github.com/mongodb/mongo-hadoop当我执行时:./gradlewjar-Phadoop_version=CDH4它失败并说它是一个“未知的hadoop版本”。据我所知，CDH4.5使用Hadoop2.0.0，但它没有在文档中显示为一个选项。它只是说“mongo-hadoop连接器当前支持以下版本的hadoop:0.23、1.0、1.1、2.2、2.3、2.4和CDH4abd5。如果您想针对特定版本的Hadoop进行构建，您只需要在构建时将-Phadoop_version=传递给gradle
我正在尝试使用Java在MongoDB中保存推文，这就是我所拥有的；JavaStreamingContextssc=newJavaStreamingContext(sc,newDuration(3000));JavaDStreamtweets=TwitterUtils.createStream(ssc);JavaDStreamstatuses=tweets.map(newFunction(){publicStringcall(Statusstatus){returnstatus.getUser().getName()+":"+status.getText();}});JavaDStre
当我尝试运行该示例时，它显示了一些异常。我已经引用了以下链接以供引用http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-hadoop/异常如下，hduser@adminpc:/mongo-hadoop$sudo./gradlewjartestJarhistoricalYield[sudo]passwordforhduser::compileJavaUP-TO-DATE:processResourcesUP-TO-DATE:classesUP-TO-DATE:jarUP-TO-DATE:core:compileJ
我是Mongodb和Hadoop的新手。我正在尝试访问mongodb数据作为hadoopmapreduce作业的输入。我不太清楚如何指定使用哪个集合从中获取数据。这是我试过的:hadoopjar/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.6.0.jar-inputuser/test/input/-outputuser/test/output/-inputformatcom.mongodb.hadoop.mapred.MongoInputFormat-outputform
我正在重写MongoDBmapreduce作业以改用Hadoop(使用mongo-hadoop连接器)，但是当我将两个数据集映射到同一个集合时，它会覆盖值而不是使用它们{reduce:"collectionName"}-Ifdocumentsexistsforagivenkeyintheresultsetandintheoldcollection,thenareduceoperation(usingthespecifiedreducefunction)willbeperformedonthetwovaluesandtheresultwillbewrittentotheoutputcol
我们正在使用MongoDB和AmazonEMR进行概念验证。我们已经能够得到一个简单的端到端解决方案，它可以从mongo中的一个集合读取数据，执行映射/归约函数，然后将输出写入Mongo中的另一个集合。我的问题是-是否可以从Mongo中读取用于查找目的的其他集合。即，collection1中的所有数据都将对其执行map/reduce函数，但map/reduce函数将使用collection2和collection3中的数据进行查找。如果这不可能-那么将查找数据放入hadoop以便将其用于查找目的的最佳方法是什么？ 最佳答案 可以在M
我第一次尝试使用mongo-hadoop-core2.0.2安装和配置hive。我已经安装了hadoop2.8.0、Hive2.1.1和MongoDB3.4.6。单独运行时一切正常。我的问题是，我无法将MongoDB与Hive连接起来。如此处所述，我正在使用mongo-Hadoop连接器https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/wiki/Hive-Usage所需的jar已添加到Hadoop和Hive库中。即使我从配置单元控制台将它们添加到hive.sh或运行时。执行创建表查询时出现错误我的查询是CREATEEXTERNALTABLEtestHive
我正在尝试使用spark的mongohadoop(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop)库对mongo集合执行一些聚合操作。我使用作为输入发送到newApiHadoopRDD的mongo.input.query配置输入我的查询。ConfigurationmongodbConfig=newConfiguration();mongodbConfig.set("mongo.job.input.format","com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat";mongodbConfig.set("mongo.input.uri
AllwaySync是一款可靠的数据同步备份工具，最初的版本发布于2004年4月19号，距离今日大约有19年的更新历史了，足以说明软件绝对稳定，时间验证了软件的可靠性！而对于我们用户来说，数据同步备份最重要的一点，就是安全和可靠！而设置备份也非常简单，只需要三步！1、选择两边需要同步或者备份的文件夹。2、选择备份方式（双方同步、单项备份）3、点击分析数据、然后点击同步即可完成。您可以选择同步或者备份的文件夹类型具体如下：Windows文件夹文件夹位于本始磁盘、USB盘、CD、DVD、软盘、闪存盘或其他具有Windows盘符的设备FTP服务器经过互联网连接，位于FTP服务器上的文件夹Amazon
我正在使用Spark1.3.1并尝试使用mongo-hadoopconnector将RDD保存到mongodb版本1.3.2和mongo-java-driver版本3.0.1。当我在独立集群上运行下面的应用程序时，驱动程序被标记为失败。这是我用来重现问题的代码，importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.sp
