我有一个文档，其中存储了员工的姓名和他的薪水详细信息。该文件存储每个月的工资明细。请注意，“Employee_Salary”字段不是数组。这是我的文档。{"_id":5.0000000000000000,"Employee_Name":"JohnKarrl","Employee_Salary":{"April-2015":{"actual_salary":300,"bonus":0,"penalty":0,"bonus_pen_detail":"NA","month_paid":"April","year_paid":2015,"total_amount_paid":300}}}现在我
我正在使用SpringDataMongodb和这样的文档:{"_id":ObjectId("565c5ed433a140520cdedd7f"),"attributes":{"565c5ed433a140520cdedd73":"333563851"},"listId":ObjectId("565c57aaf316d71fd4e4d0a0"),"international":false,"countryCode":33,"deleted":false}我想查询我的集合以在属性对象中搜索一个值(在值中而不是在键中)。例如像这样:@Query("{'listId':?0,$or:[{'at
假设我有以下mysql查询:SELECT*FROMuserWHEREcode='aaa'ORcity='bbb'ORstate='ddd'LIMIT1如何按WHERE的匹配次数排序？例如，第一个结果应满足所有三个条件。如果没有用户满足所有三个条件，那么第一个结果将有两个条件匹配，依此类推...如何用mysql和mongodb这样排序？ 最佳答案 试试这个MySQL查询SELECT*,((code='aaa')+(city='bbb')+(state='ddd'))countFROM`user`WHEREcode='aaa'ORcit
我的应用程序中有3个不同的模式:userSchema,questionSchema,listingSchema三者的关系如下:每个列表都有许多与之相关的问题(每个列表都有相同的问题)。每个用户可以回答多个列表中的许多问题。许多列表中的许多用户回答了每个问题。我正试图全神贯注地定义这些模式之间的正确关系(主要是因为诸如“_id=100的用户回答了_id=5的问题之类的问题>在带有_id=3的列表中，我如何以最有效的方式更新所有这些？)。到目前为止我已经定义了:问题架构:varquestionSchema=newSchema({description:String});用户架构:varus
我无法像下面的第一个查询那样在子文档中获取值。>db.posts.find({'repository':{'language':'Python'}}).count()0>db.posts.find({'actor':'swiftlinux'}).count()12谁能告诉我当查询基于子文档时如何获取结果？ 最佳答案 应该是db.posts.count({'repository.language':'Python'})子文档用点查询。此外，您将计数应用于查询的结果，而不是find方法的结果。
我在mongodb中有以下示例用户集合:{_id:'1234',name:'abc',age:'20',...}还使用示例数据对集合进行排序:{_id:'6789',total:'300',cutomer:{_id:'1234',name:'abc'},...}在我的用户页面上，用户更新了他的名字。如何触发对订单集合中使用的所有用户引用的自动更新。 最佳答案 像这样，您必须查询该用户ID，然后使用选项multi:true更新所有记录:orders.update({customer:{_id:1234}},{$set:{custome
我有以下数据模型，我想在子列表对象中获取特定对象，我知道可以获取整个列表并遍历每个对象并与搜索ID进行比较，但我想知道是否可以使用MongoRepository来做到这一点。@DocumentpublicclassHost{@IdprivateStringid;@NotNullprivateStringname;@DBRefprivateListlistVoucher;publicHost(){}//GettersandSetters}还有..@DocumentpublicclassVouchers{@IdprivateStringid;@NotNullprivateintcodeId
假设我有两个城市之间的旅行信息数据。例如，{from:'Paris',to:'NewYork'}{from:'NewYork',to:'Paris'},{from:'London',to:'Moscow'},{from:'Paris',to:'NewYork'}//etc...我想计算在某些城市之间旅行的次数。诀窍在于，从伦敦到莫斯科的旅行应该与从莫斯科到伦敦的旅行一样对待，即旅行的方向无关紧要。如何使用mongodb聚合框架实现这一目标？按两个字段简单分组不会忽略方向db.trips.aggregate([{$group:{_id:{from:"$from",to:"$to"},co
我有一个这样结构的文档{"_id":ObjectId("564c0cb748f9fa2c8cdeb20f"),"username":"blah","useremail":"blah@blahblah.com","groupTypeCustomer":true,"addedpartners":["562f1a629410d3271ba74f74","562f1a6f9410d3271ba74f83"],"groupName":"Mojito","groupTypeSupplier":false,"groupDescription":"Agroupforfashiondesigners"}
我正在运行一个相当标准的MongoDB(3.0.5)副本集，其中包含1个主副本和2个副副本。我的PHP应用程序的读取首选项是主要的，因此不会在辅助设备上进行读取-它们仅用于故障转移。我正在我的应用程序上运行负载测试，它每秒创建大约600个查询/更新。这些操作都是针对拥有约500,000个文档的集合运行的。但是，查询经过索引优化和支持。任何查询最多不会超过40毫秒。我的问题是所有3个节点上的CPU负载都非常高(200%-300%)-有时辅助节点上的负载甚至高于主节点上的负载。磁盘IO和RAM使用似乎没问题-至少它们没有达到任何限制。主服务器的日志文件包含大量getmoreoplog查询-
