1、WhyshouldIusecontainerclassesratherthansimplearrays?（为什么应该使用容器类而不是简单的数组？）Intermsoftimeandspace,acontiguousarrayofanykindisjustabouttheoptimalconstructforaccessingasequenceofobjectsinmemory,andifyouareseriousaboutperformanceinanylanguageyouwill“often”usearrays.从时间和空间的角度来看，任何类型的连续数组都是访问内存中对象序列的最佳构造，
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
这篇文章是针对我之前的问题建议的mapreduce实现:“Howtooptimizescanof1hugefile/tableinHivetoconfirm/checkiflatlongpointiscontainedinawktgeometryshape”我不太会写map-reduce的java程序，主要使用Hive或者Pig或者spark在Hadoop生态系统中开发。给出手头任务的背景:我试图将每个纬度/经度ping关联到相应的ZIP邮政编码。我有一个包含所有zip信息的WKT多边形形状文件(500MB)。我已经将它加载到Hive中，并且可以使用ST_Contains(polygo
我需要将查询结果存储在工作流的工作区中。为此，我使用了:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/apps/myProject/conf/oozie/workspaces/myWorkflow'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY"\n"SELECT*FROMmyTableLIMIT10;但是我得到了错误:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/cloudera/parce
我有一个具有以下架构的MongoDB集合:constMessageSchema={message:{type:String},category:{typeString,allowedValues:['a','b','c','d','e']},createdAt:{type:Date}}这些消息文档是在随机时间间隔创建的。我想创建一个图表所需的数据集，该图表绘制每个类别的每分钟消息数(计数)。输出将是一个包含键time、a.count、b.count、c.count、d.count和e.count的对象数组。生成的数据集应仅考虑上周的数据，而不是更早的数据。数据集可能非常大。我想我可以用
mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
我正在尝试执行Hadoop/Yarn(版本:2.9.1)Docker-Container-Executor的简单示例:vars="YARN_CONTAINER_RUNTIME_TYPE=docker,YARN_CONTAINER_RUNTIME_DOCKER_IMAGE=hadoop-docker"hadoopjarhadoop-examples.jarpi-Dyarn.app.mapreduce.am.env=$vars-Dmapreduce.map.env=$vars-Dmapreduce.reduce.env=$vars10100不幸的是，作业失败并出现以下异常:Failingt
我有一个将NoSQLDB与Hadoop结合使用并对其进行基准测试的项目。我选择了MongoDB作为数据库，但我一直对某些事情感到困惑，并且有一些问题需要澄清:MongoDB会取代HDFS还是它们会协同工作以及如何协同工作？单独对MongoDB进行基准测试与对Hadoop进行基准测试有何不同？因为我觉得它们是同一回事。我找到了用于基准测试的YCSB工具。它可以将它们放在一起进行基准测试吗？我知道MongoDB可以在集群上工作，当monogo在Hadoop之上时，数据将由MongoDB或Hadoop在节点之间共享吗？我希望你澄清这些概念并提前感谢你。 最佳答案
我正在尝试运行mongodb和hadoopmapreduce我收到以下警告和错误请帮助我解决这些提前谢谢13/06/2010:42:55WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable13/06/2010:42:55WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToo
我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
