我有一个MongoDB集合，如下所列:{"_id":ObjectId("001"),"ticker":"MSFT=US","exchange":"OTC","localtick":"MSFT","compname":"Microsoft","currency":"USD","insertedtime":ISODate("2016-06-13T23:10:09.341+0000")}{"_id":ObjectId("002"),"ticker":"TSLA=CA","exchange":"TSX","localtick":"TSLA",,"compname":"Tesla","curre
我正在使用mongoDB来存储多边形集合，并使用$geoIntersects查询来查找特定点所在的多边形。我的mongooseSchema看起来像这样:varLocationShema=mongoose.Schema({name:String,geo:{type:{type:String},coordinates:[]}});LocationShema.index({geo:'2dsphere'});module.exports=mongoose.model('Location',LocationShema);因此，每个元素都是一个多边形。我添加了2dsphere索引，希望查询速度更快
我正在使用PHP访问MongoDB集合，我在其中记录了游戏玩家:{username:"John",stats:{games_played:79,boosters_used:1,crystals:5}},{username:"Bill",stats:{games_played:0,boosters_used:0,crystals:20}},{username:"Jane",stats:{games_played:154,boosters_used:14,crystals:37}},{username:"Sarah",stats:{games_played:22,boosters_used
我目前正在设计一个依赖于mongoDB的本地内容库共享系统。我需要做出一个关键的架构决策，这无疑会对查询性能、扩展性和整体长期可维护性产生巨大影响。我们的系统有一个主题库，每个主题都可以在特定的城市/大都市区使用。当一个人创建一段内容时，它需要作为主题的一部分存储在特定城市中。我目前正在考虑三种方法来满足这些要求(并且对其他想法持开放态度)。选项1(每个主题/城市的单个集合):示例:集合名称为TopicID123CityID456，每个条目显然是该集合中的一个文档。选项2(单一主题集合)示例:集合名称为Topic123，每个条目将创建一个包含索引cityID的文档。选项3(单城合集)示
我知道如何使用MongoDump使用以下命令转储特定查询的结果:mongodump--usernameUSER--passwordPASSWORD--dbDBNAME--collectionCOLLECTION-NAME--query"{\"SOME-COLUMN\":{\"$binary\":\"SOME-BIN-DATA==\",\"$type\":\"03\"}}"但这将返回整个文档。是否可以使用MongoDump返回文档的一个子集？我希望MongoDump仅返回与查询匹配的所有集合的ID，这可能吗？谢谢! 最佳答案 mong
这个Meteor服务器代码需要找到所有food不包含不区分大小写的'hot'的文档。FoodCol.find({food:/^hot/});没有削减它。所以我需要代码只返回{food:'chickensoup,type:'soups'}因为它是唯一在属性中找不到字符串'hot'的文档'食物'。怎么做到呢？谢谢{{food:'Hotcoffee',type:'drink'},{food:'cakewithhottopping',type:'cake'},{food:'chickensoup',type:'soups'}} 最佳答案 运
我在该收藏字段中有收藏是状态。状态采用arrayIndex格式。采集样例如下计算后我必须计算平均值0、1和2我想要这种格式的结果，如下所示{"result":[{"0":18,"1":58,"2":24}]}是否可以生成上述格式的结果。如果是，请建议我如何计算平均值？ 最佳答案 用于运行聚合操作以获取给定数组中第一、第二和第三状态的平均值的mongodbshell查询如下:varpipeline=[{"$match":{"Status.0":{$exists:true},"Status.1":{$exists:true},"Stat
我正在从MongoDB集合中读取数据mongo_url='mongodb://localhost:27017/db'client=pymongo.MongoClient(mongo_url)db=client.dbcollection=db.colldocs=list(collection.find({},{"Date":1,"Cost":1,"_id":0}).sort("date",pymongo.ASCENDING))所以我最终得到了存储在文档中的字典列表，形式为[{u'Date':u'2008-01-01',u'Cost':8557.0},{u'Date':u'2008-01-
我有一个包含这样条目的文档{"_id":ObjectId("5644c495d0807a1750043237"),"siteid":"123456""amount":1.32}有些文件有其他金额，例如。“cashbackAmount”我想要每个金额字段的sum和count。并非每个文档都包含所有金额字段。我已经尝试了以下方法{$group:{"_id":"$siteid",item2:{"$sum":"$amount"},item3:{"$sum":"$totalAmount"},item4:{"$sum":"$cashbackAmount"},item5:{"$sum":"$unit
例如，这是一条记录:{"_id":ObjectId("576bc7a48114a14b47920d60"),"id":"TEST0001","testTime":ISODate("2016-06-23T11:28:06.529+0000")}testTime是ISODate，Mongodb按testTime查询记录会比这个快吗？:{"_id":ObjectId("576bc7a48114a14b47920d60"),"id":"TEST0001","testTime":"2016-06-2311:28:06"} 最佳答案 是的。不同
