我正在使用MongoDB将用户生成的链接保存在存储器中。用户可以说明他们希望URL在过期之前保存多长时间。每个用户ID也是唯一的。理想情况下，我希望我的请求是幂等的。我想调用尽可能多的电话，而不必检查最后一次电话是否有到期值。我下面的代码似乎给了我:“名称为creationtime_1的索引已存在，但选项不同”或索引不存在。这是我第一次使用MongoDB，如果有任何见解，我将不胜感激。我想我也可能对我的代码进行了冗余检查，但我不知道该怎么做```//mongosettingssessionTTL:=mgo.Index{Key:[]string{"creationtime"},Uniqu
我正在尝试使用GoLang中的GridFS从MongoDB读取视频文件。这是我的代码片段，videoIDHex:=bson.ObjectIdHex("5966e9ca0531713218127ddd")file,err:=mongoDatabase.GridFS("collection_files").OpenId(bson.M{"_id":videoIDHex})iferr!=nil{log.Println("Errorfindingthevideo:",err)}当我运行它时，我总是得到错误，notfound但是，当我尝试使用find时，它工作正常。我可以通过以下方式获取文档，vi
我的目标是实现这个code.除了不使用sql，我想使用mongoDB。我认为我处理session的方式存在问题。我正在尝试使用mgo通过RestAPI将一些用户数据插入到MongoDB中。每当我打开mongoshell并运行showdbs命令时，都不会显示pollDB。我正在使用Postman来测试RestAPI。任何想法我在插入过程中可能做错了什么？我尝试先在mongoshell中创建集合，然后运行CreateUser函数，但我仍然没有看到创建了pollDB。用户typeUserstruct{Idbson.ObjectId`json:"id"bson:"_id,omitempty
这个函数试图通过它的值更新匹配的代码rescollection具有Marque的代码，它将与doc.Marque进行比较，如果是这样，它将被替换通过品牌值(value)。此代码在mongoDBCLI中完美运行，但因为我正在使用GO。我试图将它转换成mgo如下所示，但它不起作用，我没有在mgo中找到foreach函数，有什么需要的吗在这种情况下替换为?谢谢你的帮助db.res.find().forEach(function(doc){varv=db.brands.findOne({code:doc.Marque});if(v){db.res.update({"Marque":doc.Ma
Spark执行操作文章目录Spark执行操作1.Spark相关端口号2.本地模式3.standalone模式4.高可用5.yarn模式，要在hadoop103(yarn所在节点)上提交任务6.在windows环境下1.Spark相关端口号1.Spark查看当前Spark-shell运行任务情况端口号：4040（计算）2.SparkMaster内部通信服务端口号：70773.Standalone模式下，SparkMasterWeb端口号：8080（资源）4.Spark历史服务器端口号：180805.HadoopYARN任务运行情况查看端口号：80882.本地模式提交方式：bin/spark-su
我正在尝试将数据框保存为avro文件。我已经读入了一个包含许多嵌套层的xml文件。它将其存储为数据框。数据帧已成功存储。xml有许多namespaceheader，例如@nso、@ns1、@ns2等。这些成为数据帧中的header。当我尝试将它保存为avro文件时，它给了我这个错误:“线程“main”中的异常org.apache.avro.SchemaParseException:非法初始字符:@ns0”valconf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("conversion")valsc=newSparkContext(c
下面是我的数据框。+-------+----+----------+|city|year|saleAmount|+-------+----+----------+|Toronto|2017|50.0||Toronto|null|50.0||Sanjose|2017|200.0||Sanjose|null|200.0||Plano|2015|50.0||Plano|2016|50.0||Plano|null|100.0||Newyork|2016|150.0||Newyork|null|150.0||Dallas|2016|100.0||Dallas|2017|120.0||Dallas
我有这样一个文件:1,MessiDon'tforgetmethisweekend!2,RonaldoDon'tforgetLaliga3,NeymarIamthebest4,SuarezDon'tforgetmethisweekend!其中第一个字段是id，第二个字段是数据。我需要将它加载到一个RDD，解析xml字符串并提取字段，然后像这样创建另一个RDD:1,Messi,Don'tforgetmethisweekend!2,Ronaldo,Don'tforgetLaliga3,Neymar,Iamthebest4,Suarez,Don'tforgetmethisweekend!由于实
我尝试做的是使用XML解析器解析字符串。我只找到这种在scala中使用Spark进行解析的方法:valdf=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag","book").load("books.xml")我需要解析的是一个字符串，而不是一个文件那么，是否有加载字符串(而不是文件路径)的选项？谢谢! 最佳答案 从下面的字符串创建一个RDD，valxmlStringRDD=sc.parallelize(List("Yourxmlstring"))然后
我想使用spark将一个大的(51GB)XML文件(在外部硬盘上)读入数据帧(使用spark-xmlplugin)，进行简单的映射/过滤，重新排序，然后将其写回磁盘，如CSV文件。但无论我如何调整它，我总是得到一个java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace。我想了解为什么增加分区数不能阻止OOM错误它不应该将任务拆分成更多的部分，以便每个单独的部分更小并且不会导致内存问题吗？(Sparkcan'tpossiblybetryingtostuffeverythinginmemoryandcrashingifitdoesn'tfit,right??)我尝
