我在Mongo中定义了一个集合，它是“支持”功能的列表。为了将另一个集合中的项目视为“兼容”，我需要获取该项目的功能列表并查看它们是否都在给定列表中。我已经在支持的功能集合中查询了功能列表，并将它们放在列表中。例如，我的列表包含[A,B,C,D,E]如果我的商品有[A,B]，则应退回，但如果有[A,B,F]，则不应退回。$in运营商状态:"Ifthefieldholdsanarray,thenthe$inoperatorselectsthedocumentswhosefieldholdsanarraythatcontainsatleastoneelementthatmatchesava
我有一个这样的文件集:{"Company":"4433","Descripcion":"trabajo","Referencia":"11817","HoraImportado":"15:54","ImportedOd":"2014-05-20T13:54:28.493Z","Items":[],"Notes":[{"_id":ObjectId("537b5ea4c61b1d1743f43420"),"NoteDateTime":"2014-05-20T13:54:44.418Z","Description":"nota","IsForTechnician":true,"Usernam
好吧，首先我喜欢Azure和表存储。我们正在启动一个新的新建项目，该项目将作为云中的SaaS模型托管。Azure表存储非常适合我们的需求，但阻止我们走这条路的一件事是有人可能必须将应用程序部署到他们的本地Web服务器而不是云部署。这是我个人宁愿避免的事情，但不幸的是，有些人坚持认为他们的本地设置比那里的任何数据中心都更安全。我真正想知道的是，是否有人创建了Azure表存储的本地实现。我知道微软有理论上可以使用的模拟器(它将数据存储在SQL中，这可能很慢)有人使用模拟器进行内部部署吗？我很高兴看到使用他们的restapi为Azure表存储创建包装器，但不想做一些已经完成的事情。或者有人可
我正在使用JavaEE7和MongoDB编写实时数据服务。该服务应具有高度可扩展性。关于线程安全和避免瓶颈的持久层最佳实践是什么？现在我有这样的东西:@ApplicationScopedpublicPersistanceLayer{@PostContructpublicvoidconnectToDb(){//Connecttodb}publicListgetStuffFromDb(){return...;}}@ApplicationScoped的线程安全性如何？这会成为@ApplicationScoped的性能瓶颈吗？与为每个请求连接到数据库的开销相比，性能如何？@RequestSco
我有一个具有guid的类/对象，我想在将该字段保存到Mongodb时将其用作_id对象。是否可以使用其他值而不是ObjectId？在有_id字段的情况下批量插入是否有性能考虑？_id是索引吗？如果我将_id设置为不同的字段，它会减慢批量插入的速度吗？我正在插入大约1000万条记录。 最佳答案 1)是的，您可以将该字段用作ID。没有提及您使用什么API(如果有)来插入文档。因此，如果您要在命令行执行插入操作，则命令为:db.collection.insert({_id:,field1:value1,...});它不一定是BsonStr
我试图创建MongoDB备份并将其上传到amazons3。这是我的脚本。#!/bin/bash#Forcefilesyncronizationandlockwritesmongoadmin--eval"printjson(db.fsyncLock())"MONGODUMP_PATH="/home/ubuntu/backup/mongodb"MONGO_HOST="122.248.238.32"MONGO_PORT="27017"MONGO_DATABASE="eb"TIMESTAMP=`date+%F-%H%M`S3_BUCKET_NAME="MongodbBackup"S3_BUCK
我在Mongoose中有以下模型:varRelationSchema=newSchema({user:{type:ObjectId,ref:'users'},type:String,remarks:String,createdOn:{type:Date,default:Date.now}},{_id:false});varUserRelationSchema=newSchema({user:{type:ObjectId,ref:'users'},relations:[RelationSchema]});varUserRelation=mongoose.model('user_relat
我有一个数据库，其中有一个集合，其中包含大量文档(数百万)。在这个数据库中，我有(除其他外)字段_VIOLATIONTYPE(int)和_DURATION(int)。现在我想计算_VIOLATIONTYPE为15或更小且_DURATION为10或更小的文档数量。为此，我执行以下Python脚本:#!/usr/bin/envpythonimportpymongoimporttimeitclient=pymongo.MongoClient('localhost',27017)database=client['bgp_route_leaks']collection=database['val
遵循thisarticle的建议我在文档中的对象数组上创建了一个blob索引。例如:{..."itemID":37,"MetaData":[{"FileExtension":"TXT"},{"EmailSubject":"GASDESKHEADMEETING"},{"DocumentType":"EMAIL"},{"Date_BestEmailSent":ISODate("2001-01-26T04:11:32.000Z")},{"Date_ParentDate_BestDate":ISODate("2001-01-26T04:11:32.000Z")},...],...}我现在正在使
我有一个三节点的MongoDB副本集。如果我通过命令行写入主节点，它会很快完成(如果我通过MongoEngine写入副本集，它需要很长时间(>45秒)!我在日志中没有看到任何异常——只是成功的连接。数据最终显示出来，但每个节点的连接都阻塞了。示例插入(控制台):startdb2014-06-1707:34:10.771450enddb2014-06-1707:34:10.777390样本插入(replset):startdb2014-06-1707:34:10.771450enddb2014-06-1707:34:50.883062连接字符串(MongoEngine):db.conne
