我想既然接口跑在Serverless上，索性数据库也买一个MongoDB云数据库吧，这样大家完全不需要买服务器自己部署，对前端来说门槛更低。然后我找到了云数据库，看到价格傻眼了：确实买不起啊，还是我自己搭建吧。还好我有好基友Docker，搭建一个MongoDB不费事。目前MongoDB最新版本是7.x，我们用上一个版本6.x。运行容器启动MongoDB安装Docker大家直接从官网下载安装就可以了，测试的话在本地装一个DockerDesktop很方便。（1）拉取MongoDB的官方镜像：$dockerpullmongo:6（2）在宿主环境中创建两个目录，作为容器数据卷：/docker/mong
深入理解Hadoop（一）网络通信架构与源码浅析深入理解Hadoop（二）HDFS架构演进深入理解Hadoop（三）HDFS文件系统设计实现深入理解Hadoop（四）HDFS源码剖析深入理解Hadoop（五）YARN核心工作机制浅析深入理解Hadoop（六）YARN核心设计理念与工作流程剖析深入理解Hadoop（七）YARN资源管理和调度详解HadoopRPC网络通信框架原理剖析YARNRPC服务端的工作大致可以分为四个阶段:第一个阶段:Server初始化和启动在Server初始化的时候，会初始化Listener组件(内部启动了一个AcceptSelector绑定了相应的端口，用来处理客户端的
MongoDB4.4和5.0即将停止维护，是时候升级数据库软件了。下面简述升级的方法。译自HowtoPlanYourMongoDBUpgrade，作者JanWieremjewicz是Percona的高级产品经理，领导MongoDB和PostgreSQL的产品。他在开发、部署和维护企业系统方面拥有丰富的经验。在专业方面，他热衷于简单的解决方案，以解决复杂的问题和用户体验。MongoDB4.4将在2024年2月结束生命周期(EOL)，MongoDB5.0将在8月加入它。如果这还不足以激励您开始规划MongoDB升级，还要考虑升级有助于消除过时软件可能带来的安全和合规风险，并提供可提高数据库性能、安
目录MongoDB创建一张表用法示例资料分享系列文章clickhouse系列文章MongoDBMongoDB引擎是只读表引擎，允许从远程MongoDB集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持INSERT查询。创建一张表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name(name1[type1],name2[type2],...)ENGINE=MongoDB(host:port,database,collection,user,password);引擎参数host:port—MongoDB服务器地址.database—数据库名称.coll
目录一、导入依赖与配置信息二、导入测试数据创建实体类三、插入数据1、Insert默认集合插入2、Insert指定集合插入 3、Insert批量插入数据 4、save默认集合插入5、save指定集合插入 6、insert与save的区别 四、修改数据1、修改符合条件的第一条数据2、全部修改五、删除数据1、删除满足条件的所有文档2、删除集合里所有文档3、删除满足条件的单个文档并返回4、删除满足条件的所有文档并返回六、查找数据1、查询全部文档2、查询指定id的文档3、查询满足条件的一条文档4、查询满足条件的所有文档5、And查询6、Or查询7、In查询8、比较查询9、正则查询10、排序查询11、分
在SpringBoot项目中集成MongoDB后的一些基本操作。文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言本文介绍的内容是Springboot如何集成MongoDB，以及对MongoDB进行基本的增加、查询数据的操作。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、MongoDB是什么？MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB中的一条记录就是一个文档，与JSON类似。 二
###如若发现错误，或代码敲错，望能评论指正！！！ 通过百度网盘分享的文件：Hadoop相关需要的软件链接:https://pan.baidu.com/s/1XzDvyhP4_LQzAM1auQCSrg?pwd=tph5 提取码:tph5 VMware下安装CentOS一、先安装一个虚拟机安装好后要右键，找到用管理员的方式打开也可以设置成每次打开都是以管理员身份运行二、安装一个CentOS，这里使用的是7版本的三、打开VMware，创建新的虚拟机来到这个界面可以等待60秒，也可以按下tab键下一步。我这里选择英文，各位可以选择中文。继续添加设置密码到这里就安装好啦四、ping本地与百度的设置1
文章目录一、概述二、Hadoop环境准备三、内存资源限制四、CPU资源限制1）启用LCE2）启用CGroup3）配置YarnCGroup目录3）CPU资源限制一、概述HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)使用Cgroups（ControlGroups）来进行资源管理和隔离。Cgroups是Linux内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组（processgroups）的资源（例如CPU、内存、磁盘I/O等）。以下是HadoopYARNCgroups的主要讲解：资源隔离和管理：Cgroups允许将进程组织成层次结构，每个层次结构都可以分配特定的资源
一、源码下载下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4，那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core二、上下文在上一篇中已经将到：作业提交到ResourceManager，那么对于该Job第一个容器（MRAppMaster）是怎么启动的呢？接下来我们一起来看看三、结论MRJobConfig是一个MRJob的配置，里面包含了Map、Reduce、Combine类以及Job名称、用户名称、队列名称、MapTask数量、ReduceTask数量、工作目录，jar在本地的路径、任务超时时间、任务id、输入输出目录，每个任务的内存大小和cpu核数等等。此
视频课程地址：https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7课程资料链接：https://pan.baidu.com/s/15KpnWeKpvExpKmOC8xjmtQ?pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记（汇总）目录三、使用HDFS文件系统3.1.使用命令操作HDFS文件系统3.1.1.HDFS文件系统基本信息3.1.2.HDFS文件系统的2套命令体系3.1.3.创建文件夹3.1.4.查看指定目录下的内容3.1.5.上传文件到HDFS指定目录下3.1.6.查看HDFS中文件的内容3.1.7.从HDFS下载文件到本地3.1.8.复制HDFS文件（在H
