mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
在我们的环境中，我们有许多用户从不同的工具发出Hive查询。很多时候用户会给我们查询，说在某个时候失败了，我们需要深入挖掘，找到原因。所以我们需要解析Hive日志并找到查询。找到查询是比较容易的部分，有没有办法很容易地找出一旦在配置单元日志中找到查询(通常在执行命令之后)，我如何轻松地获得与之关联的yarn应用程序ID？我正在尝试自动执行此过程，以便减少我们的分析时间。谢谢 最佳答案 您可以做的一件事是，您可以使用yarnapplication-list-appStatesALL命令。它的作用是，它将为您提供所有应用程序的列表及其各
我有如下内容:ID-LIST_NAME-PRICE1-WASIA-1001-GASIA-1502-WSPAIN-1503-GMIAMI-1252-GSPAIN-1002-GMIAMI-1502-WMIAMI-125我希望输出为:2-WSPAIN-1502-GSPAIN-100因为W版比G版贵。如果它基本上可以在同一行显示两者，那就更好了:2-WSPAIN-150-GSPAIN-100不同的LIST_NAME可以有很多次ID，一个ID不必包含每个LIST_NAME(例如3没有WMIAMI) 最佳答案 这是一种使用自join和stuff
我有一个将NoSQLDB与Hadoop结合使用并对其进行基准测试的项目。我选择了MongoDB作为数据库，但我一直对某些事情感到困惑，并且有一些问题需要澄清:MongoDB会取代HDFS还是它们会协同工作以及如何协同工作？单独对MongoDB进行基准测试与对Hadoop进行基准测试有何不同？因为我觉得它们是同一回事。我找到了用于基准测试的YCSB工具。它可以将它们放在一起进行基准测试吗？我知道MongoDB可以在集群上工作，当monogo在Hadoop之上时，数据将由MongoDB或Hadoop在节点之间共享吗？我希望你澄清这些概念并提前感谢你。 最佳答案
我正在尝试运行mongodb和hadoopmapreduce我收到以下警告和错误请帮助我解决这些提前谢谢13/06/2010:42:55WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable13/06/2010:42:55WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToo
假设我有一个日志文件，但没有日期字段或任何其他可用于排序的字段。唯一的提示是文件中的行已经排序(但例如我需要下降排序而不是上升排序)我想做的是在使用Pig加载时为每一行生成一个aftificialID。是否有我可以使用的内置变量？像RowId这样的东西？你有什么想法吗？问候，帕维尔 最佳答案 NewinPig0.11是RANK运算符，它将完成您需要做的事情。 关于sorting-使用pig加载时为每一行添加ID，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
我正在运行OOZIE工作流，并在map-reduce操作中进行仅限map的分布式模型拟合。由于有很多映射器，我编写了一个代码，使用yarnlogs-applicationIdapplication_x编译所有映射器任务的YARN日志，其中application_x是所有映射任务的父应用程序ID。现在我想将此摘要作为工作流的一部分，因此我需要动态获取application_x，这是上一个操作的应用程序ID。有什么办法可以得到这个吗？ 最佳答案 我没有对此进行测试，但我认为您可以通过工作流EL函数获得此信息:wf:actionExter
我使用的是1.0.4版。有些工作一直挂起，所以我一直试图杀死这些工作以释放源...但是，killing命令似乎不起作用...这是我正在做的:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_111473112865969xyzNORMALNAhadoopjob-killjob_1Killedjobjob_2在此之后，我再次运行list命令，被杀死的作业仍然存在:hadoopjob-listJobIdStateStartTimeUserNamePrioritySchedulingInfojob_11147
我的情况符合以下规则:一个用户一次只能在一个地点。如果用户A在地点X签到，然后在fieldY，他们不再在fieldX。签到最多只能“持续”3小时。如果用户A在地点X签到然后3小时内什么都没有，他们不再在地点X。数据将使用Kafka和spark-streaming解析到HBase。我想使用HBase，TTL为3小时，版本控制为1，满足上述条件。问题是我很困惑如何在HBase中组织数据以获得更快的查询响应，我应该使用具有field名称或field名称的单个列作为不同的列名称吗？哪个更好，为什么？需要执行的查询是:1.用户A现在在哪里？2.现在X地点有哪些用户？
