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安卓手机采集数据(cam+imu)在vins-mono下测试

上一个vins-mono环境配置测试完成后,初步建立好实验环境,接下来开始进行数据采集(cam+imu)、打包、标定、运行。一、采集数据cam+imu传感器组合可以看作视觉惯导slam的一种组合方法,基于安卓平台大大简化用户的设备数量,在人人都有的安卓手机上也能进行实验。本次实验采用的app:说明该app集cam(视频流)+imu采集于一体,,离线采集,方便导入,适配华为手机效果较好。安装完成后,开始记录record,结束stop。该数据记录保存在本地的Android文件夹下,类似小米华为系列的手机需要打开开发者模式并进入USB调试才可以找到。为了方便,我们将文件直接将文件发送到电脑也好,找到

安卓手机采集数据(cam+imu)在vins-mono下测试

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nacos解决启动报错 Unable to start embedded Tomcat

网上下载nacos的安装包,启动发现报错报错信息:UnabletostartembeddedTomcat无法加载内置的tomcat。在网上找了些解决办法,说是jdk配置不正确,版本低,或者是环境变量没有配置JAVA_HOME。我看了下我的环境变量配置,是没问题的,JDK版本1.8_077.问题应该也不大。我找了下nacos的目录结构,发现有几个文件夹,bin里面是启动和关闭nacos的conf很明显是配置文件logs是日志信息data里是空的target里有一个springboot的jar包,很明显是打包后的nacos项目。于是我打开日志看了下报错信息,nacos.log最下面一行发现了一个敏

nacos解决启动报错 Unable to start embedded Tomcat

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Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.

​Reason:Failedtodetermineasuitabledriverclass ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled.FailedtoconfigureaDataSource:'url'attributeisnotspecifiedandnoembeddeddatasourcecouldbeconfigured.最近遇到这个问题是因为改了包名,找了很久都没找到原因,csdn菜鸟太多了,基本都是复制别人的博客,从没想过自己解

Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.

​Reason:Failedtodetermineasuitabledriverclass ErrorstartingApplicationContext.Todisplaytheconditionsreportre-runyourapplicationwith'debug'enabled.FailedtoconfigureaDataSource:'url'attributeisnotspecifiedandnoembeddeddatasourcecouldbeconfigured.最近遇到这个问题是因为改了包名,找了很久都没找到原因,csdn菜鸟太多了,基本都是复制别人的博客,从没想过自己解

Flux、Mono、Reactor 实战(史上最全)

文章很长,建议收藏起来慢慢读!疯狂创客圈总目录为您奉上珍贵的学习资源:免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程(卷1)》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程(卷2)》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送经典图书:《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送经典图书:《SpringCloudNginx高并发核心编程》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送资源宝库:Java必备百度网盘资源大合集价值>10000元加尼恩领取前言响应式编程用的是越来越多,尤其是在移动端安卓的应

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【pytorch】有关nn.EMBEDDING的简单介绍

1.引例假设有一本字典,就一共只有10单词,每个单词有5个字母组成。每一页上只写一个单词,所以这10页纸上分别写了这10个单词。内如如下,[[a,p,p,l,e],#page0[g,r,e,e,n],#page1[s,m,a,l,l],#page2[w,a,t,c,h],#page3[b,a,s,i,c],#page4[e,n,j,o,y],#page5[c,l,a,s,s],#page6[e,m,b,e,d],#page7[h,a,p,p,y],#page8[p,l,a,t,e]#page9]我们假定这本字典叫embeding(10,5),这里的10和5即上面介绍的含义,10个单词,每个单词

【pytorch】有关nn.EMBEDDING的简单介绍

1.引例假设有一本字典,就一共只有10单词,每个单词有5个字母组成。每一页上只写一个单词,所以这10页纸上分别写了这10个单词。内如如下,[[a,p,p,l,e],#page0[g,r,e,e,n],#page1[s,m,a,l,l],#page2[w,a,t,c,h],#page3[b,a,s,i,c],#page4[e,n,j,o,y],#page5[c,l,a,s,s],#page6[e,m,b,e,d],#page7[h,a,p,p,y],#page8[p,l,a,t,e]#page9]我们假定这本字典叫embeding(10,5),这里的10和5即上面介绍的含义,10个单词,每个单词