给定一个结构如下的数据框:rule_id|ordering|sequence_id1|0|121|1|131|1|142|0|12|1|22|2|12我需要将它转换成:rule_id|sequences1|[[12],[13,14]]2|[[1],[2],[12]]从groupby到groupby到list的操作看起来很简单——但是我不能让它在pandas中工作。df.groupby(['rule_id','ordering'])['sequence_id'].apply(list)留给我rule_idordering10[12]1[13,14]20[1]1[2]2[12]如何应用另一

在PythonPandas中，我有一个DataFrame。我按列对这个DataFrame进行分组，并希望将一列的最后一个值分配给另一列的所有行。我知道我可以通过这个命令选择组的最后一行:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':(1,1,2,3,3),'b':(20,21,30,40,41)})print(df)print("-")result=df.groupby('a').nth(-1)print(result)结果:ab01201121223033404341-ba121230341如何将此操作的结果分配回原始数据框，以便我得到类似的东西:abb_

我有以下数据框:fsqdigitsdigits_type011odd121odd231odd3112even4222even51013odd61113odd我想添加最后一列count，其中包含属于digits组的fsq的数量，即:fsqdigitsdigits_typecount011odd3121odd3231odd33112even24222even251013odd261113odd2因为有3个fsq行的digits等于1，所以有2个fsq行的digits等于2等 最佳答案 In[395]:df['count']=df.gro

我想将数据导出到单独的文本文件；我可以用这个hack来做到这一点:forrinsqlContext.sql("SELECTDISTINCTFIPSFROMMY_DF").map(lambdar:r.FIPS).collect():sqlContext.sql("SELECT*FROMMY_DFWHEREFIPS='%s'"%r).rdd.saveAsTextFile('county_{}'.format(r))使用Spark1.3.1/Python数据帧的正确方法是什么？我想在一份工作中完成，而不是N(或N+1)份工作。可能是:saveAsTextFileByKey()

我有一个DataFramedf，我已经对其进行了“分组”。我正在寻找一个类似于get_group(name)的函数，除了它不是在名称不存在时抛出KeyError，而是返回一个空的DataFrame(或其他一些值)，类似于dict.get的工作方式:g=df.groupby('x')#doesn'twork,butwouldbenice:i=g.get_group(1,default=[])#doeswork,butishardtoread:i=g.obj.take(g.indices.get(1,[]),g.axis)是否已经有提供此功能的功能？编辑:在许多方面，GroupBy对象由字

来自Pandas新手:我的数据基本上是这样的-data1=pd.DataFrame({'Dir':['E','E','W','W','E','W','W','E'],'Bool':['Y','N','Y','N','Y','N','Y','N'],'Data':[4,5,6,7,8,9,10,11]},index=pd.DatetimeIndex(['12/30/2000','12/30/2000','12/30/2000','1/2/2001','1/3/2001','1/3/2001','12/30/2000','12/30/2000']))data1Out[1]:BoolData

我想对数据库中的行求和并按日期分组。我正在尝试使用Django聚合和注释运行此SQL查询:selectstrftime('%m/%d/%Y',time_stamp)asthe_date,sum(numbers_data)frommy_modelgroupbythe_date;我尝试了以下方法:data=My_Model.objects.values("strftime('%m/%d/%Y',time_stamp)").annotate(Sum("numbers_data")).order_by()但似乎只能在values()函数中使用列名；它不喜欢使用strftime()。我该怎么办？

有人可以帮我处理这段代码吗？我正在尝试制作一个可以播放视频的python脚本，我发现这个文件可以下载Youtube视频。我不完全确定发生了什么，也无法弄清楚这个错误。错误:AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'group'回溯:Traceback(mostrecentcalllast):File"youtube.py",line67,invideoUrl=getVideoUrl(content)File"youtube.py",line11,ingetVideoUrlgrps=fmtre.group(0).split('&'

我想在argparse中实现这样的逻辑:IfargumentAisselected,theusercannotselectargumentsBorC.BandCcanbothbeselected看起来像add_mutually_exclusive_group这是我想要的，但看起来你只能从一个相互排斥的组中选择一个选项，所以我不能把所有三个都放在一个相互排斥的组中。有没有办法在argparse中做到这一点？ 最佳答案 你不能用argparse真正做到这一点，但是你可以在argparse运行后做到这一点。这是一个例子:parser=ar

我试图让一个必需的互斥组具有一个必需的参数。下面是我输入的代码#!/usr/bin/pythonimportargparseimportsys#CheckfortheoptionprovidedaspartofargumentsdefparseArgv():parser=argparse.ArgumentParser()group=parser.add_mutually_exclusive_group()group.add_argument("-v","--verbose",choices=[1,2,3,4],help="Increaseverbosity")group.add_arg