草庐IT

mooncatventures-group

全部标签

mongodb - Mongo 聚合使用多个 group by 计算键的出现次数

假设我的mongo模式如下所示:db.events=[{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"view","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"1","event_name":"like","product_id":20},{"_id":ObjectId("528cb8f06e95520dd7000004"),"user_id":"2","event_name":"view","

mongodb - 在 mongodb 中使用 group by 子句获取值的范围

我在mongodb中有一个这样的集合。{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T09:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"xyz","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)},{"_id":"1235677","name":"abs","time":ISODate(2015-07-20T11:00:00Z)}我如何获得数据库中所有名称的Max(time)减去Min(time)。相当于这个sql查询-SELECTname,Max(time)-Min(tim

MongoDB : getting list of values by using Group

我有一个名为contract的集合,我想使用“a_id”分组{a_id:1,"name":"n1"}{a_id:2,"name":"n2"}{a_id:1,"name":"n3"}{a_id:1,"name":"n4"}{a_id:2,"name":"n5"}我想按“a_id”分组以显示相关名称列表。{a_id:1,values:["n1","n3","n4"]}{a_id:2,values:["n2","n5"]}我的代码:db.contract.group({key:{a_id:1},initial:{v:''},reduce:function(doc,obj){v=v+""+ob

MongoDB $group 不支持包含式表达式

我在mongoDB中使用以下查询得到"errmsg":"$groupdoesnotsupportinclusion-styleexpressions"db.lineitems.aggregate({$match:{"shipdate":{$lte:19980801}}},{$group:{_id:{"returnflag":1,"linestatus":1},sum_qty:{$sum:"$quantity"},sum_base_price:{$sum:"$extendedprice"},sum_disc_price:{$sum:{$multiply:["$extendedprice"

MongoDB GROUP BY 和 COUNT 未知键

我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT,但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数?这是一个示例文档:“key1”:“vmx”,“key2”:“类型”,"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录,例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案

javascript - $project 上的 mongo-aggregation : apply regex grouping, 字符串处理

我想在执行$project时应用一些简单的字符串操作,是否可以在$project上应用类似以下函数的东西?:varthemeIdFromZipUrl=function(zipUrl){returnzipUrl.match(/.*\/(T\d+)\/.*/)[1]};我正在使用以下查询:db.clientRequest.aggregate({$match:{"l":{$regex:".*zip"},"t":{"$gte":newDate('1/SEP/2013'),"$lte":newDate('7/OCT/2013')}}},{$project:{"theme_url":"$l","_

python - 如何在 python 中为 db.collection.group() 编写 mongodb 查询

我正在处理MongoDB查询db.BH.group({"key":{"AccountId":true,},"initial":{"count":0},"reduce":function(obj,prev){if(true!=null)if(trueinstanceofArray)prev.count+=true.length;elseprev.count++;},"cond":{"$or":[{"Url":{"$regex":"(google)"}},{"Url":{"$regex":"(facebook)"}}]}});查询在MongoDBShell(Robomongo)中运行良好。

node.js - MongoDB - Mongoose : Aggregate generation, $match $group $project

我是mongoDB世界的新手。我正在使用expressJS和mongoose作为数据库在nodeJS上开发一个网站。我正在研究图形方向,我用这个模型生成了一个数据库:varuserSchema=newSchema({profile:{sexe:String,//('male'or'female')age:String,//('kid','adult','old')rank:String,//('low','middle','high')},design:{luminosity:String,//('light','dark')color:String,//('blue','green'

mongodb - 1 :1 and group chat schema in NoSQL/MongoDB

我想为一对一和群聊事件创建一个聊天应用。我已经为这两种情况创建了一个模式:{//group"id":1//idofthegroup"name":"ChatGroup"//nameofgroup;iftherearemorethan2members"members":["member1","member2",...]//idsofthegroupchatmembers;onlytheyhaveaccesstotheJSONdocument"chatlog":["timestamp1":["member1","message1"],"timestamp2":["member2","mess

java - 如何使用 Java 运行 .group()

我在mongoDB中有这个查询,它产生了我想要的结果。但现在我正尝试在java中使用它。这是MongoDB中的查询:varred=function(doc,out){out.count_order++;out.sum_qty+=doc.quantity;out.sum_base_price+=doc.extendedprice;out.sum_disc_price+=doc.extendedprice*(1-doc.discount);out.sum_charge+=doc.extendedprice*(1-doc.discount)*(1+doc.tax);out.avg_disc+