我想这是一个学术问题，但第二个结果对我来说没有意义。它不应该像第一个一样彻底空虚吗？这种行为的理由是什么？fromitertoolsimportproductone_empty=[[1,2],[]]all_empty=[]print[tfortinproduct(*one_empty)]#[]print[tfortinproduct(*all_empty)]#[()]更新感谢所有的回答——信息量很大。维基百科对NullaryCartesianProduct的讨论提供明确的声明:TheCartesianproductofnosets...isthesingletonsetcontaini
什么是更pythonic的？importosimportsysimportgetopt...或importos,sys,getopt,...? 最佳答案 来自PEP8:导入通常应该在单独的行中，例如:是的:importosimportsys否:importsys,os虽然这样说没关系:fromsubprocessimportPopen,PIPE 关于python-Py3k:What'smorepythonic-oneimportwithcommasormanyimports?，我们在St
我很好奇http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.imap的声明,即描述sum(imap(operator.mul,vector1,vector2))作为高效的点积。我的理解是imap提供了一个生成器而不是一个列表，虽然我理解如果您只考虑前几个元素以及周围的sum()会更快/消耗更少的内存，但我不知道如何它的行为与以下任何不同:sum(map(operator.mul,vector1,vector2)) 最佳答案 map和imap之间的区别在您开始增加要迭代的
我是Python新手。我正在尝试从itertools导入izip_longest。但是我无法在Python解释器的首选项中找到导入“itertools”。我正在使用Python3.5.2。它给了我以下错误-fromitertoolsimportizip_longestImportError:cannotimportname'izip_longest'请告诉我什么是正确的做法。我也尝试过Python2.7，结果遇到了同样的问题。是否需要使用低版本的Python。 最佳答案 izip_longest已重命名为zip_longest在Py
Python的简洁语法通过它的电池允许用可读的一行来表达冗长的代码行。考虑以下示例====================================================|forainrange(3):|forbinrange(3):|forcinrange(3):|print(a,b,c),|------------------|foreinproduct(range(3),repeat=3):|printe,|====================================================|forainrange(3):|forbinrang
在REPL中，我们通常可以使用信号中断无限循环，即ctrl+c，并在解释器中重新获得控制权。>>>whileTrue:pass...^CTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inKeyboardInterrupt>>>但是在这个循环中，中断好像被阻塞了，必须杀掉父进程才能逃脱。>>>*x,=itertools.repeat('x')^C^C^C^C^C^C^C^C^\^\^\^\^\^Z^Z^Z^Z这是为什么？ 最佳答案 在每个Python指令之后检查KeyboardInterrupt
假设我有这个Python代码:fromitertoolsimportcount,teeoriginal=count()#justanexample,canbeanotheriterablea,b=tee(original)问题是，如果我开始在一个线程中迭代“a”，同时在另一个线程中迭代“b”，会有什么问题吗？显然，a和b共享一些数据(原始的可迭代对象，+一些额外的东西，内部缓冲区或其他东西)。那么，当a.next()和b.next()访问这个共享数据时，它们会做适当的锁定吗？ 最佳答案 在C-Python中，itertools.te
我使用itertools.product生成长度为13的4个元素的所有可能变体。4和13可以是任意的，但实际上，我得到4^13个结果，这很多。我需要将结果作为Numpy数组，目前执行以下操作:c=it.product([1,-1,np.complex(0,1),np.complex(0,-1)],repeat=length)sendbuf=np.array(list(c))中间插入了一些简单的分析代码，第一行看起来几乎是即时的，而转换为列表和Numpy数组大约需要3个小时。有没有办法让它更快？这可能是我忽略的非常明显的事情。谢谢! 最佳答案
在thisquestion的评论中的讨论上下文中有人提到，虽然连接字符串序列只需要''.join([str1,str2,...])，但连接列表序列就像list(itertools.chain(lst1,lst2,...))，尽管您也可以使用列表理解，例如[xforyin[lst1,lst2,...]forxiny]。令我惊讶的是，第一种方法始终比第二种方法更快:importrandomimportitertoolsrandom.seed(100)lsts=[[1]*random.randint(100,1000)foriinrange(1000)]%timeit[xforyinlsts
我正在使用itertools运行数值模拟，迭代输入参数的所有可能组合。在下面的示例中，我有两个参数和六种可能的组合:importitertoolsx=[0,1]y=[100,200,300]myprod=itertools.product(x,y)forpinmyprod:printp[0],p[1]#runmyfunctionusingp[0]asthevalueofxandp[1]asthevalueofy如何获取myprod的大小(示例中为6)？我需要在for循环开始之前打印它。我明白myprod不是列表。我可以计算len(list(myprod))，但这会消耗迭代器，因此for
