LLMs之llama_7b_qlora：源代码解读inference_qlora.py(模型推理)使用LORA权重来初始化预训练的LLAMA模型来进行文本生成(基于用户交互输入的上下文生成新文本)目录
我玩过flaskmicroframework，想在redis中缓存一些统计数据。假设我有这个字典:mydict={}mydict["test"]="test11"我用redis保存了redis.hmset("test:key",mydict)恢复之后stored=redis.hgetall("test:key")print(str(stored))我看到奇怪的{b'test':b'test11'}所以stored.get("test")没有给我mydictstr方法结果看起来不错{'test':'test11'}。那么，为什么将这个二进制标记添加到恢复的数据中呢？我还检查了redis-
我玩过flaskmicroframework，想在redis中缓存一些统计数据。假设我有这个字典:mydict={}mydict["test"]="test11"我用redis保存了redis.hmset("test:key",mydict)恢复之后stored=redis.hgetall("test:key")print(str(stored))我看到奇怪的{b'test':b'test11'}所以stored.get("test")没有给我mydictstr方法结果看起来不错{'test':'test11'}。那么，为什么将这个二进制标记添加到恢复的数据中呢？我还检查了redis-
2023年2月，发现某宝上大推一款类STM32F030的芯片，叫PY32F0XX（002、003、030）。发现这个系列的片子很便宜，某岭技术某宝店里PY32F002A-TSSOP20才0.65元，够20元还包顺丰。对国产芯片的崛起感到无比的高兴，终于给了霉爹一记响亮的耳光。爱国热情瞬间拉满，激动之下，下单31片----支持国芯，其实主要是便宜还包邮。商家行动迅速，2天后顺丰小哥就来敲门送货。看着小小的芯片，梦想着挖压挖压，运行起了HellWorld，点亮了小灯，心里兴奋不已。欣赏完后就直接扔箱子里，跟买了10年的STC89C52RC、买了5年的STM32F030一起吃灰了。为啥又是吃灰。。。
记录一下安装detectron2过程的解决debug经验，报错如下，主要是pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully：root@autodl-container-b8bc118052-eb86b211:~/autodl-fs#python-mpipinstall-ecodeLookinginindexes:https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simpleObtainingfile:///root/autodl-fs/codePreparingmetadata(setup.py)...errorer
报错内容：exportfailure:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate20.00MiB(GPU0;4.00GiBtotalcapacity;2.45GiBalreadyallocated;0bytesfree;2.54GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.SeedocumentationforMemoryManagementandPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF解决方法
已解决TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly.Ifthiscallcamefroma_pb2.pyfile,yourgeneratedcodeisoutofdateandmustberegeneratedwithprotoc>=3.1.0Ifyoucannotimmediatelyregenerateyourprotos,someotherpossibleworkaroundsare:1.Downgradetheprotobufpackageto3.20.xorlower.2.SetPROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPL
已解决TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly.Ifthiscallcamefroma_pb2.pyfile,yourgeneratedcodeisoutofdateandmustberegeneratedwithprotoc>=3.1.0Ifyoucannotimmediatelyregenerateyourprotos,someotherpossibleworkaroundsare:1.Downgradetheprotobufpackageto3.20.xorlower.2.SetPROTOCOL_BUPFERS_PYTHON_iMPL
环境：neo4j-5.1.0、py2neo-2021.2.3、Neo4jDesktop-1.5.2、python3.9.131、创建neo4j链接，对数据库进行增删改的时候报错。报错代码：JSONDecodeErrorTraceback(mostrecentcalllast)D:\anaconda3\lib\site-packages\py2neo\client\http.pyinfrom_json(cls,status,data)442try:-->443content=json_loads(data,object_hook=JSONHydrant.json_to_packstream)44
文章目录前言一、实验原理与提示二、实验源代码三、实验效果四、实验遇到的问题以及解决方法总结前言完整的MPI矩阵向量乘法的算法，并在分布式环境下编译、排错、调试、运行、优化。一、实验原理与提示为方便矩阵的生成和计算结果的验证，可以通过自定义函数直接生成单位矩阵和元素全为1的向量用于计算。要特别注意注意C语言中传递二维数组给函数时，只能以一维数组的形式传递，并在函数内部把一维数组视为二维数组使用。二、实验源代码代码如下：#include#include#includevoidGet_input(intmy_rank,int*m,int*n){ if(my_rank==0){ printf("Pl
