我正在编写一个程序(在C++11中)，可以选择使用MPI并行运行。该项目使用CMake进行配置，如果找不到MPI，CMake会自动禁用MPI并显示相关警告消息。但是，我担心一个非常合理的用例，即用户在HPC集群上配置和编译程序，忘记加载MPI模块，并且没有注意到警告。然后同一用户可能会尝试运行该程序，注意未找到mpirun，包括MPI模块，但忘记重新编译。如果用户随后使用mpirun运行该程序，这将起作用，但该程序将只运行多次而没有任何并行化，因为MPI在编译时被禁用。为了防止用户认为程序是并行运行的，我想让程序在这种情况下显示一条错误消息。我的问题是:如何在不使用MPI库函数的情况下
文章目录openssl3.2/test/certs-027-serverintermediateca:sca-cert概述笔记ENDopenssl3.2/test/certs-027-serverintermediateca:sca-cert概述openssl3.2-官方demo学习-test-certs笔记//\filemy_openssl_linux_log_doc_027.txt//\noteopenssl3.2/test/certs-027-serverintermediateca:sca-cert//------------------------------------------
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion是否有用于调试MPI并行化C++代码的非商业/免费Linux工具？像AllineaDDT或TotalView这样的东西？我知道如何使用gdb附加到并行运行代码的技巧。但是我发现它们只是为了进行一些快速调试而变得乏味。那么是否有直接支持并行调试的基于GUI的工具(可能基于gdb)？
我正在编写分子动力学模拟，一些内核将使用CUDA进行计算。我从使用一些c++11功能的普通CPU实现开始我的代码。现在我必须添加一些CUDA代码，我必须使用不支持c++11功能的编译器(gcc在我的makefile中，我分别从所有cpp文件创建对象，最后将它们全部链接在一起。此外，我的代码以这样一种方式拆分，即可以使用“现代”编译器编译没有CUDA的部分，而使用旧编译器编译其余部分(利用CUDA)。我现在的问题是，这是否可以，或者我是否会/可能会遇到问题？ 最佳答案 我不知道Cuda，但我知道的是将C++98和C++11目标文件链接
所以我尝试安装clang+cmake来编译一个简单的C++程序，但出现以下错误:--TheCcompileridentificationisGNU4.8.3--TheCXXcompileridentificationisClang3.5.0--CheckforworkingCcompiler:/usr/bin/cc--CheckforworkingCcompiler:/usr/bin/cc--works--DetectingCcompilerABIinfo--DetectingCcompilerABIinfo-done--CheckforworkingCXXcompiler:/usr/
有人知道在Boost.Test中使用自动测试用例时如何注册我的自定义异常转换器吗？我找到了一些示例(实际上很少)，但它们没有显示如何将此功能与自动测试用例一起使用，这在我看来是boost.test的最大优势。我的示例测试套件:#defineBOOST_TEST_MODULEStateMachineTest#defineBOOST_TEST_DYN_LINK#includeBOOST_AUTO_TEST_SUITE(FirstTest);BOOST_AUTO_TEST_CASE(testBasic){BOOST_CHECK(true);}BOOST_AUTO_TEST_SUITE_END
这个问题是continuationtoapreviousquestion在boost::test::unit_test上。我已经编写了单元测试并构建了单元测试。这是构建输出:2>------Buildstarted:Project:UnitTests,Configuration:DebugWin32------2>stdafx.cpp2>UnitTests.cpp2>UnitTests.vcxproj->F:\Src\Crash\trunk\Debug\UnitTests.exe2>2>Running3testcases...2>Testsuite"MasterTestSuite"pa
我使用当前命令提交MPI作业:mpirun-npno.ofprocessorsfilename我的理解是上面的命令让我提交给4个通过MPI通信的独立处理器。然而，在我们的设置中，每个处理器都有4个未使用的内核.我的问题如下:是否可以从MPI运行命令行提交作业以在同一节点或多个节点上的多个内核上运行？如果是怎么办？以上是否需要在代码中进行任何特殊注释/设置？我确实从阅读一些文献中了解到，内核之间的通信时间可能与处理器之间的通信时间不同，因此确实需要考虑问题的分布方式……但是对于那个问题？还需要估算什么？最后，传输的数据量是否有限制？总线可以发送/接收多少数据有限制吗？缓存有限制吗？谢谢!
我想用boost::unit_test为我的并行(基于mpi)C++代码创建一些测试。我对使用测试框架有一些基本的经验。对我来说，主要的问题是，在使用并行代码时，将MPI::Init放在哪里，以便首先调用它。在我创建的测试套件中没有主要功能。此外，当某些断言在现有等级的子集上失败时，Boost::Test是否正确存在(相对于mpi)？ 最佳答案 Boost测试有fixturesupport，它允许您针对每个测试用例、测试套件或全局执行设置/清理。听起来您应该将对MPI::Init的调用放在全局固定装置中。structMPIFixtu
首先，我不是专业的程序员，但我必须为我的项目编写代码(尽管我对C++和python有一定的熟练程度)。当我遇到困难时，我经常来这里，大多数时候从这里得到很好的解决方案，但现在我有关于MPI编程的基本问题，否则在我了解它的概念之前我无法真正继续。这是我对问题的描述，我想为科学计算的算法创建代码。代码可以分为两部分。A.)矩阵vector乘法和矩阵求逆。这部分相对简单，我什至有自己的MPI代码用于这部分B.)调用外部MPI-ready程序进行更复杂的计算(这部分应该也很简单，因为它只是调用UNIX命令行)。我遇到的问题是如何将这两个部分连接在一起？我的算法是这样的，forkinspecif
