目录1.MvvMLight(已废弃)2.MicrosoftToolkitMvvm(已废弃) 3.CommunityToolkit.Mvvm框架4.Mvvm中的事件绑定4.1DataGrid表中按钮点击事件4.2绑定鼠标事件，键盘事件，手写笔事件，多点触控事件5.和PLC设备建立联系（联调）  本文中，继承接口，同步数据方法，command用法均一致；1.MvvMLight(已废弃)1.继承接口：ViewmodelBase;谁需要继承？---存放变量值的类；viewmodel类；2.同步数据方法：RasisepropertyChanged(); 谁用？ 用于和视图进行数据同步的变量；privat

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 作为一名软件开发人员，你一定也是经常接触到开源软件，但你真的就了解这些开源软件使用的开源许可协议吗？    你不会真的认为，开源就是完全免费吧？那么让我们通过本文来寻找答案。一、开源许可协议简述        开源许可协议是指开源社区为了维护作者和贡献者的合法权利，保证软件不被一些商业机构或个人窃取，影响软件的发展而开发的协议。它的中文名：开源许可协议；外文名：opensourcelicense。二、开源许可协议之间的区别与联系    通过上图，可以很清晰的了解到6种常见的开源许可协议之间的区别与联系，主要围绕的就是几个核心问题：修改源代码后，是否允许闭源？每一个修改过后的文件，是否都必须放

文章目录📕教程说明📕添加触发传送的脚本📕添加传送区域脚本⭐TeleportationArea脚本⭐TeleportationAnchor脚本📕向前推动手柄摇杆实现传送📕让传送的射线变成曲线📕在射线末端添加辅助瞄准区域⭐法一：在XRInteractorLineVisual脚本上添加Reticle⭐法二：在TeleportationArea或者TeleportationAnchor脚本上添加Reticle📕实现向前推动摇杆才能显示传送射线📕美化传送射线的方法往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XR

目录背景预先准备Nvidia-container-toolkit架构架构依赖关系离线安装安装顺序软件下载安装测试背景需求：实验室内通过Docker搭建隔离环境保证各用户数据安全和服务器环境安全，防止软件环境混杂造成莫名其妙的bug，容器内需要能够调用显卡资源。预先准备本文的内容基于以下软件版本：Docker：Dockerversion20.10.17,build100c701CUDA：NVIDIA-SMI510.68.02DriverVersion:510.68.02CUDAVersion:11.6系统：Ubuntu20.04.4LTSNvidia-container-toolkit架构Nvi

文章目录📕教程说明📕添加射线功能的相关组件📕设置InteractionLayerMask📕让XRDirectInteractor不对XRRayInteractor产生干扰📕使抓取的物体不会吸到手上（ForceGrab）📕远距离抓取时通过摇杆改变抓取物体的位移和旋转角度（RotateAnchorAction和TranslateAnchorAction）往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(二)手部动画UnityVR开发教程OpenXR+XRInteract

刚开始在Anaconda搞环境的时候没注意到这三者之间的对应关系，点进去CUDAToolkit的安装官网：CUDAToolkit12.1Downloads|NVIDIADeveloperResourcesCUDADocumentation/ReleaseNotesMacOSToolsTrainingSampleCodeForumsArchiveofPreviousCUDAReleasesFAQOpenSourcePackagesSubmitaBugTarballandZipArchiveDeliverableshttps://developer.nvidia.com/cuda-download

文章目录前言一、方案概述生成式模型微调三维重建二、技术方案1.3D-R2N2介绍2.神经辐射场（NeRF）介绍3.IntelAIAnalyticsToolkit4.3DGaussianSplatting三、3D-R2N2生成点云资产1.模型定义2.环境搭建2.图像转换四、基于NeRF的静态场景资产nerf-pytorch训练legoIntelPyTorch优化五、基于Instant-ngp的开销提升替代方案六、GaussianSplattingtile-based渲染的投影高斯算法引入三维高斯分布使用Intel®NeuralCompressor加速训练自适应密度控制的优化高斯的自适应控制总结前