Hive查询-select...MYUDF(collect_set(col1))..fromtableN这里的col1是字符串类型。我想对传递的collect_set数据执行某些逻辑。对于用户定义的函数，我正在扩展类UDF并使用评估方法。当数组从配置单元传递时，评估方法的签名应该是什么。我想从UDF返回字符串数组。public****evaluate(****){} 最佳答案 ArrayList(importjava.util.ArrayList) 关于hadoop-如何在配置单元udf
我正在尝试了解如何将MR作业提交到基于YARN的Hadoop集群。案例1:对于只有一个ResourceManager(即NOHA)的情况，我们可以像这样提交作业(我实际使用过，我认为是正确的)。hadoopjarword-count.jarcom.example.driver.MainDriver-fshdfs://master.hadoop.cluster:54310-jtmaster.hadoop.cluster:8032/first/dir/IP_from_hdfs.txt/result/dir可以看出，RM在端口8032上运行，NN在54310上运行，我指定了主机名，因为只有一
我在一台远程机器(四核超线程)上安装了Hadoop1.2.1，并且正在用1GB的文件(一个文件，未压缩)测试MR的性能当我将拆分大小设置为大约250MB时，我有四个映射器。在输出文件(_logs/history/job....)中，我看到上面写着TOTALMAPTASKS=4但是，当我将拆分大小设置为1GB/8以便它使用8个内核时，我看到日志显示TOTALMAPTASKS=7。当拆分大小为1GB/16以查看发生了什么时，日志显示TOTALMAPTASKS=14。是因为jobtracker指定了一个core不能用吗？ 最佳答案 不幸的
我刚刚开始学习Hadoop，并且仍在尝试和尝试理解事物，我真的很好奇OutputCollector类collect()方法的用法，从现在开始我找到的所有示例都只调用此方法一次。如果这种方法的调用成本真的很高(因为它正在将输出写入文件)？在考虑不同的场景时，我遇到了我发现需要不止一次调用它的情况。同样明智的是下面是给定的代码片段publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(IntWritablekey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Re
我的输入数据的关键类是WritableComparable，它以MapFile的形式存在。有没有什么方法可以设置最小和最大键值，并且只将记录传输到键值介于两者之间的映射器？ 最佳答案 这是不可能的。因为对于map-reduce作业，我们只是指定输入。我们可以做的一件事是，在映射器中编写一个条件。如果键是黑白最小值和最大值，则只处理键值对并将输出发送到reducer。否则，什么都不做。但即使在这种情况下，我们的map阶段也会处理所有输入，而reduce阶段只会处理我们指定的键范围。更好的方法:当在给定输入上运行map-reduce作业
fair-scheduler是否支持基于应用类型的队列分配？就像所有SPARK作业都在Spark_Queue下，而MR作业在MR_Queue下一样。 最佳答案 提交/运行Spark作业时，您可以将YARN队列指定为--queue命令行参数、spark.yarn.queueSpark配置参数或SPARK_YARN_QUEUE环境变量。 关于hadoop-我们可以根据类型(MR、SPARK)将hadoop应用程序分配到公平调度程序队列中吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问
我有9个文件，每个文件的大小都等于集群的BlockLength，存储在hadoop中。我需要获取文件所在的数据节点的地址。复制因子为3。是否有任何hadoopAPI可以执行此操作或任何其他可能的方式？ 最佳答案 查找文件的block和数据节点的命令如下所示hadoopfsck/user/tom/part-00007-files-blocks-racks这将显示以下结果/user/tom/part-0000725582428bytes,1block(s):OK0.blk_-3724870485760122836_1035len=255
我的机器上安装了Hadoop2.6.0版。hduser@vagrant:/usr/local/hadoop$hadoopversionHadoop2.6.0此外，我使用bashsbin/start-dfs.sh启动了hadoop集群，并看到Datanode、namenode和secondarynode正在运行。hduser@vagrant:/usr/local/hadoop$jps2627DataNode2503NameNode3634Jps2825SecondaryNameNode我还能够提交作业并能够毫无问题地查看输出。hadoopjar./share/hadoop/mapredu
我有2个表，sample_table1，下面有两列C1C2001a001b001e002c002b003a003c和sample_table2两列为C3C4a0b1c0d1e0我想得到这样的输出F1F20011[a,b,e]->[0,1,0]->1(ifoneoftheitemsinthecollection([a,b,e]inthiscase)is1,thenColumnF2shouldbe1)>0021[c,b]->[0,1]->1>0030[a,c]->[0,0]->0>我尝试了很多Hive的内置聚合函数collect_set，但无法解决。我想知道我是否可以在不编写任何自定义UD
我正在处理大型数据集上的配置单元，我有一个包含列数组的表，列的内容如下。["20190302Prod4""20190303Prod1""20190303Prod4""20190304Prod4""20190305Prod3""20190307Prod4""20190308Prod4""20190309Prod4""20190310Prod2""20190311Prod1""20190311Prod4""20190312Prod1""20190312Prod4""20190313Prod2""20190313Prod1""20190313Prod4""20190314Prod4""201
