2023年一月份，也就是大二寒假，我第一次接触到AI这个领域。刚开始踏进AI这道门的时候，我跟很多人都一样，陌生又好奇。当时只是单纯觉得AI很厉害很好玩，但是并不了解里面的原理。所以在学长的带领下，我开始学习一些AI相关的知识，我印象很清楚，我最开始学的是计算机视觉这块，也就是人们现在常说的CV。我慢慢接触一些图像基础及操作，了解了图像的像素值、像素点、通道、形状等和图像均衡化、二值化、canny边缘检测等基础的图像操作，下图是我第一个写的图像二值化的代码，对当时懵懂的我来说，确实会给我一些在AI这块领域坚持下去的正反馈。然后我开始了解卷积和滤波之类的对图像进行操作的一些算法，
、ArkTS基础1装饰器1.1@Component装饰器自定义组件配合struct关键字1.2@Entry装饰器页面入口页面首先呈现的@Entry装饰的组件，一个页面有且只有一个1.3@State装饰器装饰的变量是组件内部的状态数据，当这些状态数据被修改时，将会调用所在组件的build方法进行UI刷新1.4@Link装饰器装饰的变量可以和父组件的state变量形成双向数据绑定Link变量不能在组件内部进行初始化父组件的变量加上$表示传递的是引用而不能用this。1.5@Builder装饰器装饰的方法用于定义组件的声明式UI描述，在一个自定义组件内快速生成多个布局内容来修饰一个函数，快速生成布局
参考ReinforcementLearning,SecondEditionAnIntroductionByRichardS.SuttonandAndrewG.Barto强化学习与监督学习强化学习与其他机器学习方法最大的不同，就在于前者的训练信号是用来评估（而不是指导）给定动作的好坏的。强化学习：评估性反馈有监督学习：指导性反馈价值函数最优价值函数，是给定动作aaa的期望，可以理解为理论最优q∗(a)≐E[Rt∣At=a]q_*(a)\doteq\mathbb{E}[R_t|A_t=a]q∗(a)≐E[Rt∣At=a]我们将算法对动作aaa在时刻ttt时的价值的估计记作Qt(a)Q_t(a
深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。而最终最后只有一个输出点，也就是说需要通过乘上中间层/隐藏层内部的矩阵，从而实现降维。直观上，信息越多，分析的效果应该越好，但也意味着分析的量会越来越大，考虑到分析所需要的时间和空间，往往采用卷积的方式使得神经网络的规模没有那么地大。
一、虚拟化1.什么是虚拟化 一种计算机资源管理技术，将各种IT资源抽象、转换成平一种形式的技术都是虚拟化技术。2.作用 通过该技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。3.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度看，云计算是非常依赖虚拟化的。但云计算并非虚拟化，虚拟化也并非云计算。虚拟化只是云计算的核心技术，但并非云计算的核心关注点。云计算可以说是一种服务，虚拟化则是一种技术基础。一个服务有了技术支持才能进行服务。4.虚拟化中的几个概念
对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括经济衰退、政治不稳定、金融危机等。股票崩盘对投资者和市场都会产生严重的影响，因此需要密切关注市场动向并采取相应的风险管理措施。股价崩盘风险是近年来公司金融领域的明星指标。知网上以股价崩盘风险为主题的论
学习视频：动力节点RabbitMQ教程|12小时学会rabbitmq消息中间件_哔哩哔哩_bilibili一、RabbitMQ运行环境搭建RabbitMQ是使用Erlang语言开发的，所以要先下载安装Erlang下载时一定要注意版本兼容性：RabbitMQErlang版本要求—兔子MQ二、启动及停止RabbitMQ1、启动RabbitMQ进入到安装目录的sbin目录下#-detached表示在后台启动运行rabbitmq,不加该参数表示前台启动#rabbitmq的运行日志存放在安装目录的var目录下#启动./rabbitmq-server-detached2、查看RabbitMQ状态进入到安装
前言如果您也在学习java，希望能够和您一起讨论，一起学习。这篇文章是记录笔者0基础学习java的过程，如果您阅读这篇文章时，发现一些错误，也希望您愿意指出。本次java学习流程以黑马程序员的java教学视频为主，其他博主或公开教程为辅。学习过程中遇到的一些个别情况或错误都会记录其中并记载解决方案。本篇学习记录会一直更新，希望能与大家一起学习，共同成长。一，认识java一，java的背景1,java是什么java一门高级语言。（面向对象编程，接近人类的自然语言，易上手）2,java是哪家公司研发？现在属于哪家公司？sun公司(stanforduniversitynetwork)1995年推出。
本文用来记录windows系统上深度学习的环境搭建，目录如下一、安装显卡驱动首先为装有NVIDIAgpu的电脑安装显卡驱动，如果安装过了，或者想使用cpu的，可以跳过这一步。（其实这一步可以跳过，因为显卡驱动好想和深度学习环境没什么关系，保险起见还是安装上吧）1.去官网下载对应的显卡驱动：官方驱动|NVIDIA 2.完成下载，选择文件开始安装，直接解压在默认地址3.选择自定义安装选项，执行清洁安装（按情况选择）4.一直点下一步即可。二、安装VisualStudio可以跳过，但是很多深度学习环境需要用到，建议安装1.官网下载VisualStudioTools-免费安装Windows、Mac、
一、在工作空间下输入catkin_make进行编译二、在工作空间中输入source./devel/setup.bash后回车三、机器人的运动控制在wpr_simulation中有一个例子程序，在工作空间中输入：roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch后回车四、就会启动一个仿真环境，里面有一台ROS机器人，前面放置了一个衣柜五、再开一个终端，输入rosrunwpr_simulationdemo_vel_ctrl后回车，运行运动控制示例程序六、查看机器人仿真环境，发现机器人在缓慢前进,这就是本文想要达到的控制效果。七、我们的目标是构建一个速度控制节点，将速度
