在信息系统项目中，UI、业务逻辑、数据库操作、文件操作、网络、API调用等许多环节都有可能产生性能问题，其中，数据库读写是最为常见的操作，我们也发现其实许多项目中的大部分瓶颈多来自于数据库操作。因此，在做性能优化的过程中，我们总是特别关注持久层的代码、数据库的设计和数据库的物理环境。除了架构设计和代码质量的优劣以外，数据库的监控对于确保数据库的最佳性能和健康至关重要。以下是让必须重视数据库的几个原因：有助于性能优化：数据库监控有助于识别性能瓶颈。通过监控关键指标，管理员和开发人员可以优化查询语句，找出效率低下的原因，并提高数据库的整体性能。有助于问题检测和诊断：实时监控能够为异常、错误或潜在问
简介SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是SQL的一些重要方面：SQL的目的：SQL的主要目的是与数据库进行交互。它允许您执行查询、检索数据以及管理数据库中的数据。SQL标准：SQL是ANSI（美国国家标准协会）和ISO（国际标准化组织）的标准之一。这意味着它是一个公认的标准，可在不同的数据库管理系统中使用。SQL的功能：SQL可以执行各种任务，包括从数据库中检索数据、向数据库中
本题目要求编写SQL语句，查询‘C语言’课程成绩最高的前三名同学。提示：MSSQLServer评测SQL语句。表结构:请在这里写定义表结构的SQL语句。例如：--学生表CREATETABLEstu( snochar(4)NOTNULL, snamenvarchar(8)NOTNULL, sexsmallintDEFAULTNULL, mnochar(2)DEFAULTNULL, birdatedatetimeDEFAULTNULL, memontext, PRIMARYKEY(sno));--课程表CREATETABLE cou ( cno char(4)NOTNULL, cname
Springboot+mybatis修改操作时候，出现java.sql.SQLException:Connectionisread-only.Queriesleadingtodatamodificationarenotallowed;SQL[];Connectionisread-only.Queriesleadingtodatamodificationarenotallowed;nestedexceptionisjava.sql.SQLException:Connectionisread-only.QueriesleadingtodatamodificationarenotallowedCon
1.引言开发中，我们是否经常遇到以下痛点：项目越大，启动和热更新越来越慢，启动都要花个3-5分钟以上没有类型保障，接口返回的Object不拿到真实数据都不知道有哪些字段，接手别人js项目(无类型)很痛苦需要手动写很多request函数去调用api，手动书写各种判断枚举值缺乏代码格式化，代码错误检查，gitcommit规范数据流要么太死板，对ts支持很差(dva)，要么太灵活(mobx)npm包管理问题，比如：多版本的npm包冲突、npm包依赖嵌套、npm僵尸包、npm依赖包平铺到nodule_modules首层手动变更接口的loading状态、手动管理modal的visible状态很多热门的开
本题目要求编写SQL语句，检索出学生‘张三’选修的所有及格的课程及成绩，最后计算他所获得的总学分。注意：选课成绩在60分以上才能获得相应的学分。cou表中credit列为某课程的学分值。假定学生姓名没有重名的情况。输出成绩结果集忽略顺序只对比数据。提示：可使用WITHROLLUP语句或UNION子句汇总结果。表结构:请在这里写定义表结构的SQL语句。例如：--专业表CREATETABLEmajor( mnochar(2)NOTNULL, mnamenvarchar(20)NOTNULL, PRIMARYKEY(mno));--学生表CREATETABLEstu( snochar(4)NO
DSL是DomainSpecificLanguage的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。在Elasticsearch中，DSL指的是ElasticsearchQueryDSL，是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言，用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索，也可以是结构化的搜索。一、查询上下文搜索是Elasticsearch中最关键和重要的部分，使用query关键字进行检索，更倾向于相关度搜索，故需要计算评分。在查询上下文中，一个查询语句表示一个文档和查询语句的匹配程度。无
在舆情分析的应用场景中，数据规模通常在千亿以上。使用Elasticsearch去构建搜索引擎，做相关的分析，面临着非常多的挑战。先介绍一下，在舆情分析场景中，要用到的是matchphrase语法，针对文章做精准的句子匹配!在这篇文章中：1.我会先讲一下我们面临的挑战;2.接着我会带着问题，分析一下matchphrase语法的检索过程；3.偏向底层的原理。4.根据检索原理，考虑可以做哪些优化；5.以及针对我们面临的挑战，我的一些优化方法。目标探索ES在千亿规模数据的检索场景下，句子精准匹配的性能优化方案。在实时交互的场景中，应对这么多的检索，达到注重3秒内的目标。本文会先讲一下，在舆情分析场景下
本题目要求编写SQL语句，统计各专业的学生选课的平均成绩，如果某专业尚未有任何学生选修课程或成绩为空时，平均分计为0。输出结果集按照major表中的mno升序排序。提示：MSSQLServer评测SQL语句。表结构:定义表结构的SQL语句如下：--专业表CREATETABLEmajor(mnochar(2)NOTNULL,mnamenvarchar(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(mno));--学生表CREATETABLEstu(snochar(4)NOTNULL,snamenvarchar(8)NOTNULL,sexsmallintDEFAULTNULL,mnochar(2)D
1.引言开发中，我们是否经常遇到以下痛点：项目越大，启动和热更新越来越慢，启动都要花个3-5分钟以上没有类型，接口返回的Object不拿到真实数据都不知道有哪些字段需要手动写很多request函数去调用api，手动书写各种判断枚举值缺乏代码格式化，代码错误检查，gitcommit规范难以维护的css代码和文件，js里面书写编写css时没有提示，js里面无法使用css高级用法数据流要么太死板，对ts支持很差(dva)，要么太灵活(mobx)重度依赖redux，需要写很多模板文件npm包管理问题，比如：多版本的npm包冲突、npm包依赖嵌套、npm僵尸包、npm依赖包平铺到nodule_modul
