试图找出答案，但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark，因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群，其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala，我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置，我们正在失去低成本低GB的优势，即32-40GBRAM和5-6个核心节点，这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成

我想知道YARNCLI是否提供了使用上一次执行生成的APPLICATION_ID重新提交YARN应用程序的可能性。例子:/opt/mapr/spark/spark-2.1.0/bin/spark-submit--num-executors5--executor-memory2G--executor-cores2--masteryarn--deploy-modecluster--files/opt/mapr/hive/hive-2.1/conf/hive-site.xml--classcom.cisco.sdp.cdx.processing.DenormSchedulerJSONDeno

首先，我使用的是Hadoop-2.6.0。我想在YARN集群中的特定节点上启动我自己的appmaster，以便在预定的IP地址和端口上打开服务器。为此，我编写了一个驱动程序，在其中创建了一个ResourceRequest对象并调用了setResourceName方法来设置主机名，并将其附加到ApplicationSubmissionContext对象通过调用setAMContainerResourceRequest方法。我尝试了几次，但无法在特定节点上启动AppMaster。搜索代码后，我发现RMAppAttemptImpl使我在ResourceRequest中设置的内容无效，如下所示

我有两个映射器类。所以使用ChainMapper.addMapper方法添加Mapper，使用ChainReducer.setReducer方法设置Reducer。ChainMapper.addMapper方法正常但是Chain.setReducer方法抛出语法错误ThemethodsetReducer(Job,Class,Class,Class,Class,Class,Configuration)inthetypeChainReducerisnotapplicableforthearguments(JobConf,Class,Class,Class,Class,Class,boole

我在HDP2.5集群中使用ApacheTwill运行自定义Yarn应用程序，但是当我转到我的容器网页时，我无法看到我自己的容器日志(syslog、stderr和stdout):当我导航到此页面时，登录名也从我的kerberos更改为“dr.who”。但是我可以看到map-reduce作业的日志。Hadoop版本为2.7.3，集群启用了yarnacl。 最佳答案 我在使用hadoopui时遇到了这个问题。我在this中找到doc，hadoop.http.staticuser.user默认设置为dr.who，您需要将其包含在相关设置文件

Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria

我正在使用Hadoop2.9.0。是否可以在YARN中提交具有不同优先级的作业？根据一些JIRA票据，应用程序优先级似乎已经实现。我尝试使用YarnClient，并在提交作业之前为ApplicationSubmissionContext设置优先级。我还尝试使用CLI和updateApplicationPriority。但是，应用程序优先级似乎没有任何变化，它始终保持为0。我是否误解了YARN的ApplicationPriority概念？我看到了一些关于设置队列优先级的文档，但对于我的用例，我需要一个队列中的所有作业。将不胜感激任何对我的理解的澄清，或对我可能做错了什么的建议。谢谢。

我已经开始使用HadoopYARN(AMI3.3.1)在AmazonEMR上运行PIG作业，但是由于Yarn中不再有作业跟踪器，我似乎无法找到WebUI以便我可以跟踪MapReduce作业的Mappers和Reducers的数量，当我尝试访问资源管理器UI页面中提供的ApplicationMaster链接时，我被告知该页面不存在(下面提供的图片)。有谁知道我如何通过我的网络浏览器访问一个UI，它会根据映射器、reducer的数量和每个完成的百分比等向我显示当前的工作状态？谢谢 最佳答案 从ResourceManager网页单击App

我在Ubuntu14.0432位上使用Hadoop2.4.1版。当我使用hadoopjaruser_jar.jar命令运行示例作业时，我无法在http://localhost:19888上看到输出(找不到页面)可能的原因是什么？提前谢谢你。JPSoutput:3931Jps3719NodeManager3420SecondaryNameNode3593ResourceManager3246DataNode3126NameNode核心站点.xmlhadoop.tmp.dir/app/hadoop/tmpfs.default.namehdfs://localhost:54310hdfs-s

我在YARN集群上运行了一些Spark应用程序。该应用程序显示在YARNUI的“所有应用程序”页面中http://host:8088/cluster但是yarnapplication-list命令没有给出任何结果。这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 当您使用不带“-appTypes”或“-appStates”选项的“-list”选项时，它会对“应用程序类型”和“状态”应用默认过滤(请查看下面突出显示的部分)。如果您的所有应用程序都不符合默认过滤条件，那么您将得不到任何结果。申请总数(申请类型:[]和状态:[SUBMITTED、ACC