简而言之，可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗？详细地说，我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群)，我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料，ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表，您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager
试图找出答案，但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark，因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群，其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala，我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置，我们正在失去低成本低GB的优势，即32-40GBRAM和5-6个核心节点，这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成
Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria
我找不到有关如何使用HiveUDF返回结构的文档。我的主要问题是:在Java中我从什么类型的对象开始？如何转换它们以便将它们解释为Hive中的结构？ 最佳答案 这是此类UDF的一个非常简单的示例。它接收一个User-Agent字符串，使用外部库解析它并返回一个包含4个文本字段的结构:STRUCT您需要扩展GenericUDF类并覆盖两个最重要的方法:initialize和evaluate。initialize()描述结构本身并定义内部的数据类型。evaluate()用实际值填充结构。你不需要任何特殊的类来返回，Hive中的struc
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我必须在AmazonEC2集群上运行hadoopmapreduce作业。我尝试使用现有的AMI进行设置。但是在启动master和clients之后，“jps”没有列出任何节点。那么，即使在使用公共(public)hadoopAMI之后，我们还必须为主服务器和从服务器设置hadoop吗？master怎么知道slave的IP地址？？谁能告诉我一些好的文档。我现在已经为此苦苦思索了12个多小时。有人可以帮忙吗？谢谢。 最佳答案 Matthew建议的另一种替代方法是使用Whirr。Whirr让在Amazon上部署Hadoop集群变得非常容易
我在hive中有2个表，其中包含Order和Order_Detail(具有1:n关系并在order_id上连接)，我试图利用hive复杂数据类型-map[struct]加载到单个表。假设ORDER有以下数据，Order_idtotal_amount客户12310.00145612.002和ORDER_DETAILS有Order_idOrder_Item_idItem_amountItem_type12315.00A12325.00B45616.00A45623.00B45633.00℃我想创建单个表ORDERS，其中包含所有订单列和order_detail列作为结构映射。这有助于我将相
我是Hive和StackOverflow的新手。我正在尝试创建一个具有复杂数据类型“STRUCT”的表，然后使用Hive中的INSERTINTOTABLE填充它。我正在使用以下代码:CREATETABLEstruct_test(addressSTRUCT);INSERTINTOTABLEstruct_testSELECTNAMED_STRUCT('123','GoldStreet',London',W1a9JF')ASaddressFROMdummy_tableLIMIT1;我收到以下错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:semanticExce
现在我有一个4阶段的MapReduce作业，如下所示:Input->Map1->Reduce1->Reducer2->Reduce3->Reduce4->Output我注意到Hadoop中有一个ChainMapper类，它可以将多个映射器链接成一个大映射器，并节省映射阶段之间的磁盘I/O成本。还有一个ChainReducer类，但它不是真正的“Chain-Reducer”。它只能支持以下工作:[Map+/ReduceMap*]我知道我可以为我的任务设置四个MR作业，并为最后三个作业使用默认映射器。但这会消耗大量磁盘I/O，因为reducer应该将结果写入磁盘以让后面的映射器访问它。是否
如何在Hive中进行子选择？我想我可能犯了一个非常明显的错误，但对我来说并不那么明显......我收到的错误:失败:解析错误:第4:8行无法识别表达式规范中的输入“SELECT”这是我的三个源表:aaa_hit->[SESSION_KEY,HIT_KEY,URL]aaa_event->[SESSION_KEY,HIT_KEY,EVENT_ID]aaa_session->[SESSION_KEY,REMOTE_ADDRESS]...我想做的是将结果插入到结果表中，如下所示:result->[url,num_url,event_id,num_event_id,remote_address,
