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hadoop - 配置单元 : group column based on max value

我有一个包含字段的表datevalue10-02-19002309-05-19012210-03-19001010-02-190124....我必须返回每年的最大值即,190023190124我尝试了以下查询,但得到了错误的答案。SELECTYEAR(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date,'dd-mm-yyyy')))asdate,MAX(value)FROMtebGROUPBYdate;有人可以建议我查询吗? 最佳答案 选项1selectyear(from_unixtime(unix_timestam

hadoop - Map reduce value list顺序问题

正如我们所知,Hadoop按键对值进行分组,并将它们发送到同一个reduce任务。假设我在hdfs上的文件中有下一行。第1行2号线3号线....亚麻在maptask中,我打印文件名和行。在reduce中,我收到了不同的订单。例如key=>{line3,line1,line2,....}现在,我有下一个问题。我想得到这个值列表,以便它们位于文件中,作为key=>{line1,line2,...linen}有什么办法吗? 最佳答案 如果您使用TextInputFormat,你会得到一个作为映射器输入。LongWritable部分(或键)

hadoop - java.io.IOException : Type mismatch in value from map: expected org. apache.hadoop.io.IntWritable,收到 org.apache.hadoop.io.Text

我在主block中配置了Mapper、reducer类以及map输出键值类。我不明白抛出错误的代码有什么问题Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.IntWritable,recievedorg.apache.hadoop.io.Text有人可以帮忙吗?谢谢。代码是:importjava.io.IOException;importjava.lang.String;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;import

hadoop - Hadoop MapReduce WordCount 如何将输入作为 <key, value> 对?

WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对?它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作,也就是说,框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount

java - Hadoop MapReduce : Strange Result when Storing Previous Value in Memory in a Reduce Class (Java)

如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较,Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的,除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator,而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra

hadoop - Apache pig : Easier way to filter by a bunch of values from the same field

假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中,我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式? 最佳答案

hadoop - 我们如何在 hadoop 生态系统之上构建 Multi-Tenancy ?

我们正在尝试在hadoop生态系统之上构建Multi-Tenancy。我们的生态系统通常由hadoop组件组成,例如hdfs、yarn、hive、oozie、zookeeper。到目前为止,我已经研究过类似的概念HDFSFederationItfederatesyourdistributedstorage(HDFS)withthehelpofaseperatenamenodeforeachfederatedHDFSpartition.Problem:Sayyouhave2tenantsforasingleclusterhence2namenodes,2namenodeswillimpl

hadoop - 配置单元 0.14.0.2.2.4.10-1 : Multi Insert - Empty partition

我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr

hadoop - cloudera navigator Multi-Tenancy 能力

简而言之,可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗?详细地说,我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群),我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料,ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表,您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager

hadoop - 如何为 Multi-Tenancy 配置 Hive Impala/Spark?

试图找出答案,但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark,因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群,其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala,我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置,我们正在失去低成本低GB的优势,即32-40GBRAM和5-6个核心节点,这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成