简而言之，可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗？详细地说，我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群)，我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料，ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表，您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager
试图找出答案，但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark，因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群，其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala，我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置，我们正在失去低成本低GB的优势，即32-40GBRAM和5-6个核心节点，这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成
Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria
我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000")，我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我必须在AmazonEC2集群上运行hadoopmapreduce作业。我尝试使用现有的AMI进行设置。但是在启动master和clients之后，“jps”没有列出任何节点。那么，即使在使用公共(public)hadoopAMI之后，我们还必须为主服务器和从服务器设置hadoop吗？master怎么知道slave的IP地址？？谁能告诉我一些好的文档。我现在已经为此苦苦思索了12个多小时。有人可以帮忙吗？谢谢。 最佳答案 Matthew建议的另一种替代方法是使用Whirr。Whirr让在Amazon上部署Hadoop集群变得非常容易
我正在使用kafka、sparkstream和hbase开发java应用程序。通过mavencleaninstall编译代码后，当我运行我的应用程序时遇到以下错误:hadoop版本:2.7.3HBase版本:hbase-0.98.24-hadoop2星火:2.1.0虽然我已经检查并应用了该站点中以前的答案，但我仍然遇到了问题。谢谢...`Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.hbase.DoNotRetryIOException:java.lang.NoClassDefFoundError:com/google/protobuf/Litera
我想做一个简单的登录和注册应用程序，这样用户就可以创建一个帐户。(姓名、用户名、密码)我使用WAMP和一个MYSQL数据库来存储帐户。当我在注册表中填写用户信息并单击注册时，我收到以下错误:09-1409:30:39.8642624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:unknownbuffer:0xab7115e009-1409:30:48.6322624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:u
我想做一个简单的登录和注册应用程序，这样用户就可以创建一个帐户。(姓名、用户名、密码)我使用WAMP和一个MYSQL数据库来存储帐户。当我在注册表中填写用户信息并单击注册时，我收到以下错误:09-1409:30:39.8642624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:unknownbuffer:0xab7115e009-1409:30:48.6322624-2638/com.example.appname.appnameE/Surface﹕getSlotFromBufferLocked:u
现在我有一个4阶段的MapReduce作业，如下所示:Input->Map1->Reduce1->Reducer2->Reduce3->Reduce4->Output我注意到Hadoop中有一个ChainMapper类，它可以将多个映射器链接成一个大映射器，并节省映射阶段之间的磁盘I/O成本。还有一个ChainReducer类，但它不是真正的“Chain-Reducer”。它只能支持以下工作:[Map+/ReduceMap*]我知道我可以为我的任务设置四个MR作业，并为最后三个作业使用默认映射器。但这会消耗大量磁盘I/O，因为reducer应该将结果写入磁盘以让后面的映射器访问它。是否
