在(看似)使用oclint-xcodebuild成功生成compile_commands.json之后，oclint-json-compilation-database无法正确创建pmd样式的报告。命令看起来像这样:oclint-json-compilation-database-ePods-v---report-type=pmd-o=oclint.xml-debug它返回:Skipping[PathtoDirectorywithcompile_commands.json].Commandlinenotfound.我正在使用oclint0.7。 最佳答案
这就是问题所在:我已经完成了一个简单的Hadoop程序来“清理”保存在我稍后将使用的文本文件中的图形(使用Hadoop)，但我无法编译它!编译器找不到Hadoop类(IntWritable、Textecc...)，每次都会出现“找不到符号”错误。我试过:javac-classpathpath/to/hadoop/root/hadoop-core-{version}.jarfilename.java我运行的是ubuntu11.04，Hadoop版本是1.0.3。 最佳答案 问题是hadoop-core-{version}.jar依赖于
createexternaltableifnotexistsmy_table(customer_idSTRING,ip_idSTRING)location'ip_b_class';然后:hive>setmapred.reduce.tasks=50;hive>selectcount(distinctcustomer_id)frommy_table;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1里面有160GB，1个reducer需要很长时间...[ihadanny@lv
我们正在尝试在hadoop生态系统之上构建Multi-Tenancy。我们的生态系统通常由hadoop组件组成，例如hdfs、yarn、hive、oozie、zookeeper。到目前为止，我已经研究过类似的概念HDFSFederationItfederatesyourdistributedstorage(HDFS)withthehelpofaseperatenamenodeforeachfederatedHDFSpartition.Problem:Sayyouhave2tenantsforasingleclusterhence2namenodes,2namenodeswillimpl
我正在尝试使用以下查询进行多次插入。Fromkiran.employee_partepinsertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='gbm',pspm='ajay')selectep.id,ep.name,ep.dept,ep.skill,ep.sal,ep.mgr,ep.spm,ep.commentwhereep.pdept='gbm'andep.pspm='ajay'insertoverwritetablekiran.employee_ext_partpartition(pdept='rw',pspm='pr
简而言之，可以为Multi-Tenancy上下文配置ClouderaNavigator吗？详细地说，我们有一个包含许多业务实体的数据湖(Hadoop集群)，我们希望每个业务实体使用cloudera导航器查看、管理和访问它自己的数据。网上没查到资料，ui好像也没有这个选项。提前致谢 最佳答案 您可以使用ClouderaManager创建Kerberos主体和key表，您可以将其配置为访问所需的目录。阅读:ConfiguringAuthenticationinClouderaManager
试图找出答案，但当我想到以下内容时找不到答案。它涵盖了Spark、Impala、MR、HiveMulti-Tenancy。Impala给出的场景。我觉得它也可以应用于Spark，因为Impala/Spark都是内存占用。场景1假设我们为MR、Hive和Impala创建一个具有Multi-Tenancy的10节点集群，其中40%的资源静态分配给Impala。为了运行Impala，我们创建了具有256GBRAM数据节点的集群。问题是对于这种配置，我们正在失去低成本低GB的优势，即32-40GBRAM和5-6个核心节点，这是MR/的主要卖点之一Hadoop可在处理100TB数据期间以极低的成
Kafka中有40个主题和编写的SparkStreaming作业，每个主题处理5个表。sparkstreaming作业的唯一目标是读取5个kafka主题并将其写入相应的5个hdfs路径。大多数时候它工作正常，但有时它会将主题1数据写入其他hdfs路径。下面的代码试图归档一个sparkstreaming作业来处理5个主题并将其写入相应的hdfs，但是这个将主题1数据写入HDFS5而不是HDFS1。请提供您的建议:importjava.text.SimpleDateFormatimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeseria
我正在关注Hadoop2OnWindowsWikihere,我已经多次阅读源代码树中的BUILDING.txt。我想我已经弄清楚了所有的依赖关系，但是我得到了一个奇怪的Failedtoexecutegoal(compile-ms-native-dll)错误(下面是完整的日志)。我已经安装了WindowsSDK7.1以下内容在我的PATH中:Cygwin/binMSBuild(C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319)ProtocolBuffer2.5.0Zlib和Zlib/include(以便它可以访问zlib.h)查找错误专家Pl
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
