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web-applications - docker : How To Dockerize And Deploy multiple instances of a LAMP Application

我需要部署同一个LAMP(或LEMP)应用程序的多个实例:每个实例都可以从一个子域访问,带有前端负载均衡器/代理每个实例都必须有自己的数据库数据和文件数据。每个实例都可能受到监控可能会为每个应用实例设置内存限制/cpu轻松自动部署新的webapp实例环境可能很容易重现以进行测试和开发。申请要求:dameon进程(Nginx、MariaDB、PHPFPM)二进制文件(composer、bower、...)其他系统特定的库和配置在阅读了Docker文档和许多操作指南后,我看到了dockerize这个Web应用程序的不同解决方案:解决方案1:使用一体式容器所有堆栈都在一个容器中:webapp

使用匹配的分片键和 multiple=true 进行 MongoDB 更新

MongoDB建议对指定'multi:false'选项的分片集合的所有update()操作必须在查询条件中包含分片键,以便查询只命中一个特定的分片集群。如果没有找到分片键且'multi:false',则返回此错误(参见http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-cluster-query-router/):updatedoesnotcontain_idorshardkeyforpattern我正在切换我的代码以使用分片集合。我的代码默认使用update()和'multi:true',我不想更改该默认选项以避免上述任何潜在错误。我的问题是,如果

MongoDB (3.0) 聚合 : Several matches vs One match with multiple items

我正在做一个项目,该项目需要我根据大量匹配(可能有100个)动态创建动态MongoDB查询。除了创建正确的索引之外,我想知道如何将匹配项构建到管道中是否重要。根据以下示例,其中一个示例的性能是否与另一个不同或更好?我假设示例2会减少结果集,但调用次数更多?也许这就是示例1在幕后所做的?提前感谢您的帮助!示例1db.Test.aggregate([{$match:{item1:'foo1',item2:'foo2',item3:'foo3'}}])对示例2db.Test.aggregate([{$match:{item1:'foo1'}},{$match:{item2:'foo2'}},

Java + MongoDB : Updating multiple fields in a document

我正在尝试一次更新单个MongoDB文档中的多个字段,但只更新了一个字段。我有一个集合user,其中用户由customer_user_id唯一定义。我想更新某个用户的birth_year和country字段。这就是我正在做的://Definethesearchquery:DBCollectioncol=md.getDb().getCollection("user");BasicDBObjectsearchQuery=newBasicDBObject("customer_user_id",customer_user_id);//Definetheupdatequery:BasicDBOb

MongoDB:Mapreduce:reduce->multiple 尚不支持

我有一个MongoDB集合(名为“目录”),其中包含大约5个天文目录。其中几个目录相互引用,因此其中一个文档可能如下所示:{"_id":ObjectId("4ec574a68e4e7a519166015f"),"bii":20.9519,"class":2480,"cpdname":"CPD-216109","decdeg":-21.8417,"decpm":0.004,"dmname":"-214299","hdname":"HD145612","lii":352.8556,"name":"PPM265262","ppmname":"PPM265262","radeg":243.20

MongoDB结构: single collection vs multiple smaller collections

我有一个一般性的数据库结构问题。在我的场景中,我碰巧正在使用mongodb。我正在创建一个应用程序,用户可以在其中上传歌曲列表(标题、艺术家等),但我不确定我是否应该为所有用户创建一个songList集合,还是为每个用户创建一个单独的songList.user#集合个人用户。用户只能查询与他们关联的歌曲,因此用户A永远不会知道用户B的歌曲。代码示例:每个用户有多个收藏db.songList.userA.find(){"title":"SomesongofuserA","artist":"SomeartistofuserA"}db.songList.userB.find(){"title

c++ - std::lower_bound 不专门用于红黑树迭代器是否有任何技术原因?

我一直假设std::lower_bound()如果我通过一对红黑树迭代器(set::iterator或map::iterator)到它。在这种情况下,我不得不把自己烧了两次才注意到std::lower_bound()在O(n)时间内运行,至少在libstdc++实现中是这样。我知道该标准没有红黑树迭代器的概念;std::lower_bound()会将它们视为双向迭代器并在线性时间内advance它们。我仍然看不出有什么原因为什么实现不能为红黑树迭代器创建一个实现特定的迭代器标签,如果通过了调用一个专门的lower_bound()in迭代器恰好是红黑树迭代器。std::lower_bou

c++ - std::lower_bound 和 std::upper_bound 的基本原理?

STL提供二分查找函数std::lower_bound和std::upper_bound,但我倾向于不使用它们,因为我无法记住它们的作用,因为他们的契约(Contract)对我来说似乎完全是个谜。只看名字,我猜“lower_bound”可能是“lastlowerbound”的缩写,即排序列表中的最后一个元素同样,我猜“upper_bound”可能是“第一个上限”的缩写,即排序列表中>=给定val(如果有)的第一个元素。但是文档说他们做的事情与此完全不同——对我来说,这似乎是一种倒退和随机的混合。套用文档:-lower_bound找到>=val的第一个元素-upper_bound找到>v

c++ - 设计建议 : llvm multiple runtime contexts

我的应用程序需要在同一个(单线程)进程中运行许多单独的上下文。它们都共享一个LLVMContext。进程将运行许多上下文(在线程意义上);也就是说,每个人都在基于boost::context的延续对象中运行一个函数(仍在保险库中,预先批准的lib)这意味着每个上下文都可以产生,但它们基本上运行在相同的单线程进程。每个都应该基本独立运行,更重要的是,每个中的编译错误不应影响其他的执行。这些上下文中的每一个都将动态调用跨越多个翻译单元(TU)的代码。一些翻译单元可以在许多这些上下文中共享。新的或修改过的翻译单元中的编译错误不应影响其他上下文。澄清编辑:例如,T.U.A可能在两个上下文(上下

linux - 使用 gdb 对指定可执行文件之外的单步汇编代码导致错误 "cannot find bounds of current function"

我在gdb的目标可执行文件之外,我什至没有对应于该目标的堆栈。无论如何我都想单步执行,这样我就可以验证我的汇编代码中发生了什么,因为我不是x86汇编方面的专家。不幸的是,gdb拒绝进行这种简单的汇编级调试。它允许我在适当的断点处设置和停止,但是一旦我尝试单步前进,gdb就会报告错误“找不到当前函数的边界”并且EIP不会改变。其他细节:机器代码是由gccasm语句生成的,我将它从objdump-d的输出复制到它正在执行的内核内存位置。我不介意使用加载器将我的目标代码加载到重定位地址的简单方法,但请记住加载必须在内核模块中完成。我想另一种选择是生成一个伪造的内核模块或调试信息文件以提供给g