我需要部署同一个LAMP(或LEMP)应用程序的多个实例:每个实例都可以从一个子域访问，带有前端负载均衡器/代理每个实例都必须有自己的数据库数据和文件数据。每个实例都可能受到监控可能会为每个应用实例设置内存限制/cpu轻松自动部署新的webapp实例环境可能很容易重现以进行测试和开发。申请要求:dameon进程(Nginx、MariaDB、PHPFPM)二进制文件(composer、bower、...)其他系统特定的库和配置在阅读了Docker文档和许多操作指南后，我看到了dockerize这个Web应用程序的不同解决方案:解决方案1:使用一体式容器所有堆栈都在一个容器中:webapp
MongoDB建议对指定'multi:false'选项的分片集合的所有update()操作必须在查询条件中包含分片键，以便查询只命中一个特定的分片集群。如果没有找到分片键且'multi:false'，则返回此错误(参见http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-cluster-query-router/):updatedoesnotcontain_idorshardkeyforpattern我正在切换我的代码以使用分片集合。我的代码默认使用update()和'multi:true'，我不想更改该默认选项以避免上述任何潜在错误。我的问题是，如果
我正在做一个项目，该项目需要我根据大量匹配(可能有100个)动态创建动态MongoDB查询。除了创建正确的索引之外，我想知道如何将匹配项构建到管道中是否重要。根据以下示例，其中一个示例的性能是否与另一个不同或更好？我假设示例2会减少结果集，但调用次数更多？也许这就是示例1在幕后所做的？提前感谢您的帮助!示例1db.Test.aggregate([{$match:{item1:'foo1',item2:'foo2',item3:'foo3'}}])对示例2db.Test.aggregate([{$match:{item1:'foo1'}},{$match:{item2:'foo2'}},
我正在尝试加入两个集合并能够获取组合数据。为此，使用Mongoose，我应该使用填充语法来实现这一点。我收到未为“User_Fb”注册SchemaSchema的错误消息。从我的代码中，我已经导出了模型并在我的server.js中需要，但错误仍然出现。我做错了什么？feed_post.model.jsvarmongoose=require('mongoose');varconn_new_app=mongoose.createConnection('mongodb://localhost/new_app');varUser_fb=require('../models/fb_db.model
MongoDB架构迁移/升级有哪些选项？我们(我和我的同事)有一个相当大的(约1亿条记录)MongoDB集合。这个集合被映射(ORM'd)到一个Scalalift-mongodb对象，该对象已经经历了许多不同的迭代。我们有各种各样的代码来处理丢失的字段、重命名、删除、迁移等。尽管整个“无模式”的东西可以很好且灵活，但在这种情况下，随着我们的对象不断发展，它会导致大量代码困惑。继续这种“灵活的对象”路径根本不可持续。你们是如何使用Scala在MongoDB中实现模式迁移/升级的？是否存在这样的框架？我知道Foursquare将Scala与MongoDB和Rogue(他们自己的查询DSL)
我已经浏览了mongo网站上的大多数mongodb架构设计文章以及SO上的大多数问题。还有一个用例我还没有弄清楚。在查看这些教程时，他们通常会引用文章评论问题和产品/类别问题。我想弄清楚在查询帖子列表时如何建模一对多关系(作者与帖子)。以下是示例模式:Users:{_id:ObjectIDName:StringEmail:String}Posts:{_id:ObjectIDuser_id:ObjectIDbody:Stringcomments:[body:String]}现在，假设您要查询最新的10个帖子。一个非常简单的查询，但现在您的帖子可能每个帖子都有一个指向用户的唯一Object
我正在寻找围绕整个schema.org构建应用程序的最佳方式。Schema.org层次结构现在包含大约500种不同的类型，可用于标记网站上的微数据:http://schema.org/docs/full.html目标是围绕所有这些事物构建一个通用系统，而不使用默认SQL数据库对500多个不同的表进行建模。作为一个起始示例，JobPosting的建模似乎非常简单，因为它只有一些字段和两个指向组织和地点对象的链接:请参阅http://schema.org/JobPosting您会建议使用哪种数据库系统(SQL、MongoDB、Cassandra、neo4J、Sesame等)来对此类数据进行
Mongo3.2有文档验证，我们可以用它来定义模式而不是使用mongoose来做吗？例如:Mongooseuserschema=mongoose.Schema({org:String,username:String,fullname:String,password:String,email:String});MongoDBdb.createCollection("example",{validator:{$and:[{"org":{$type:"string"}},{"username":{$type:"string"}},{"fullname":{$type:"double"}},{
我有一个特殊情况，我们的集合需要根据电子邮件地址和抽奖事件ID的组合来确保每个文档都是唯一的。我已经看遍了，但我找不到如何完成这种类型的验证。架构定义:varsubmissionSchema=newSchema({client_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Client',index:true},sweepstakes_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Sweepstakes',index:true},email:{type:String,index:true},data:{type:Schema.Type
我有一个特殊情况，我们的集合需要根据电子邮件地址和抽奖事件ID的组合来确保每个文档都是唯一的。我已经看遍了，但我找不到如何完成这种类型的验证。架构定义:varsubmissionSchema=newSchema({client_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Client',index:true},sweepstakes_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Sweepstakes',index:true},email:{type:String,index:true},data:{type:Schema.Type
