我正在使用测试用户(在沙箱中)测试IAP，我有一个实现SKPaymentTransactionObserver协议(protocol)的类，当用户选择某个TableView单元格时，我启动支付:SKPayment*payment=[SKPaymentpaymentWithProductIdentifier:productIdentifier];[[SKPaymentQueuedefaultQueue]addPayment:payment];这只完成一次，我已经检查过:代码被调用一次。问题是“-(void)paymentQueue:(SKPaymentQueue*)queueupdate

真的需要一些建议。我正在尝试做几件事。1)将表格View的第一个单元格设置为在第一次加载表格时突出显示。然后用户可以继续选择/突出显示表格中的其他单元格。如何第一次突出显示单元格？2)对一行中的值进行一些更改后，我将重新加载表格数据，但这会删除单元格上的突出显示。有什么方法可以使单元格在重新加载表格后仍保持突出显示。谢谢!郑 最佳答案 尝试selectRowAtIndexPath:animated:scrollPosition: 关于objective-c-Objective-C:How

在我们的应用程序中，我们支持四种类型的订阅，例如:单用户包月单用户年度订阅家庭用户每月订阅家庭用户年度订阅我们将这些订阅分为两个系列，如下所示:单用户订阅单用户包月单用户年度订阅家庭用户订阅家庭用户每月订阅家庭用户年度订阅我们有一些查询要了解我列出的自动续订流程:用户能否通过iTunes管理订阅/应用程序在自动续订产品系列之间切换？假设我购买了单人用户月度订阅，现在我想切换到家庭用户月度订阅。当我尝试更改订阅时，iTunes管理订阅会显示哪些选项意味着它会同时显示订阅系列或仅显示我当前订阅的系列？如果我购买了这些不同的家庭订阅，Apple会在当时收费还是在当前订阅到期后收费？假设我购买

我想为我的元表创建快照，就像其他用户表一样。但是出现错误:hbase(main):003:0>snapshot'hbase:meta','hbase_meta_snapshot'ERROR:Systemtablesnapshotsarenotallowed有没有其他方法可以创建元表的备份？ 最佳答案 备份META是个坏主意，因为一旦你恢复它，你最终会得到与META中描述的布局不匹配的表格布局，导致系统无法工作。表的快照将已经包含该特定表的元信息。并且在恢复时将创建表以恢复其正确的元状态。因此，您不需要(并且在语义上是不正确的)对ME

运行此配置单元脚本时出现以下错误。INSERTOVERWRITETABLEfoo_testPARTITION(ds='${DAY}')SELECTdt1.time,dt1.line_id,dt1.foo_id,dt1.bar_codeFROMtest_logsdt1JOIN(SELECTMIN(time)asfoo_time,line_id,foo_idFROMtest_logsWHERE(ds>='2015-02-10')ANDds='2015-02-10')ANDdt1.ds如何在没有错误的情况下运行此配置单元脚本？ 最佳答案

我正在尝试编写一个Hive脚本来创建两个外部表，它们都指向具有不同正则表达式(过滤器)的同一文件位置。当我尝试在它们之间创建UNION时，结果与预期不符。第一段代码创建表CREATEEXTERNALTABLElogsFormat1(col1INT,col2STRING,col3INT)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="Regex1","output.format.string"="%1$s%2$s%3$s")STOREDASTEXTFILE

我是麒麟的新手。安装后，我运行sample.sh，然后构建立方体，但得到错误消息:java.io.IOException:NoSuchObjectException(message:default.kylin_intermediate_kylin_sales_cube_desc_19700101000000_20160101000000_38b1539f_1f69_406d_89ed_96f3ca776841tablenotfound)atorg.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat.setInput(HCatInputForma

我尝试将RDD中的每条记录写入多个文件(每个黑名单一个，并按键分组)到HDFS，并在每个文件集上应用黑名单。首先，我将MultipleTextOutputFormat与keyBy结合使用，按记录中的字段对输出文件进行分组，效果很好。所以我的输出文件现在由一个键命名，来自记录，记录在这个文件中分组。但我现在的问题是，我需要在输出上应用黑名单并分别保存这些输出中的每一个。我使用一个简单的过滤器做到了这一点。现在发生的情况是，应用此文件管理器会导致作业针对x个不同的黑名单完成X次。对于大量记录，这是NotAcceptable。即使之前在Dataframe上调用缓存函数。为了弄清楚我想要什么，

我可以在Hive中创建一个EXTERNALTABLE，其中数据以Gzip格式存储在S3存储桶中。但是，这些文件非常大(每个超过6GB)。能否配置Hive使EXTERNALTABLE中的文件具有特定大小，比如512MB？ 最佳答案 这对我来说听起来很奇怪，默认情况下，我的外部表通常有大约300MB的文件大小。无论如何，最简单的调整方法是使用PARTITIONBY键(可能是基于时间戳的东西)，这将强制文件变小，并且具有使数据更容易的附加优势查询。此外，您应该考虑使用像Parquet这样的可拆分格式，因为这样文件大小就不再重要了。

我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一